SyncTalk

同步技术驱动的高质量说话头像合成

SyncTalk 头像合成人工智能计算机视觉 CVPR Github 开源项目

SyncTalk项目通过三平面哈希表示法实现高度同步的说话头像视频合成。该技术生成同步的唇部运动、面部表情和稳定的头部姿势，同时还原发型细节，创造高分辨率视频。在保持人物身份的同时，项目显著提升了说话头像的自然度和真实感。

dreamtalk - 音频驱动的表情丰富说话头像生成系统

AI表情生成DreamTalkGithub开源项目扩散模型生成说话人头像音频驱动

DreamTalk是一个创新的音频驱动说话头像生成系统，采用扩散概率模型技术。该系统能生成高质量、表情丰富的说话头像视频，适应多种说话风格。DreamTalk在处理歌曲、多语言语音、噪声音频和非常规肖像等多样化输入时表现优异。通过结合扩散概率模型，DreamTalk实现了准确的唇形同步和生动的面部表情，为不同说话风格提供了灵活支持。

PersonaTalk - 个性化唇形同步配音方案，突出个性与面部细节

AI工具PersonaTalk同步精度视觉配音跨注意力层面部细节

PersonaTalk 提供一种通过注意力机制实现的可视化配音框架，重视保留说话者的个性和面部细节。此框架分为音频几何构建和面部渲染两阶段，确保唇形同步的高保真效果。通过独特的双重注意力机制，能够精确渲染唇部和面部细节，达到优异的视觉质量和个性保留效果。

SadTalker - 将单张肖像图片与音频结合生成逼真的动态说话视频

AI动画GithubSadTalker人脸合成开源项目深度学习语音驱动

SadTalker是一个开源AI项目，可将单张肖像图片与音频结合生成逼真的动态说话视频。项目采用3D运动系数学习技术，实现音频驱动的单图像说话人脸动画。SadTalker支持全身图像生成和多种增强模式，并提供WebUI界面。该技术可应用于内容创作、虚拟主播等领域。

video-retalking - 音频驱动的实时视频唇形同步编辑系统

AI技术GithubVideoReTalking人脸编辑唇形同步开源项目视频处理

VideoReTalking是一个创新系统，通过输入音频编辑真实世界说话人头视频的面部，生成高质量且唇形同步的输出视频。系统将任务分为三步：生成标准表情面部视频、实现音频驱动的唇形同步，以及增强面部真实感。整个过程采用基于机器学习的方法，无需人工干预即可自动完成。

EDTalk - 高效解耦的情感说话头像合成框架

EDTalkGithub人脸动画开源项目情感说话头合成视频驱动音频驱动

EDTalk是一个创新的情感说话头像合成框架,实现了口型、头部姿势和情感表情的高效解耦。该框架通过三个轻量级模块将面部动态分解为独立的潜在空间,使用可学习的基向量定义特定动作。EDTalk采用正交基向量和高效训练策略确保各组件的独立性,并开发了音频到动作模块支持音频驱动的头像合成。这一技术在视频和音频输入下都能实现精确的情感说话头像生成。

Talking_Face_Avatar - 将单张肖像图片转换为说话视频的开源AI项目

AI绘图GithubSadTalker人脸动画开源项目深度学习语音合成

Talking_Face_Avatar是一个开源AI项目，能将单张肖像图片和音频转换为逼真的说话视频。项目整合了Leonardo.ai的图像生成和ElevenLabs的语音合成技术，支持静态、参考和调整大小等多种模式。除了生成说话头视频外，还可制作全身视频，并通过GFPGAN等工具提升视频质量。项目适用于Linux系统，提供WebUI和API接口，方便开发者和创作者使用。

AniTalker - 面部动画生成技术通过解耦身份和运动编码实现多样化表现

AI绘图AniTalkerGithub人脸动画开源项目深度学习语音驱动

AniTalker是一个面部动画生成项目，通过解耦身份和面部运动编码实现多样化的说话面部动画。该技术根据音频和图像生成说话头像，支持控制头部姿态、位置和缩放。项目提供多个预训练模型，包括基于Hubert和MFCC的音频特征提取，适用于不同场景。AniTalker为创作和研究提供了生成说话面部动画的工具。

CVPR2022-DaGAN - 基于深度感知的说话头像视频生成技术

DaGANGithub人工智能对抗生成网络开源项目深度感知视频生成

DaGAN是一种新型深度感知生成对抗网络,旨在生成高质量的说话头像视频。该方法利用面部深度信息提升生成效果,可适用于卡通和真人头像。在VoxCeleb1数据集上,DaGAN展现出优异性能。项目开源了预训练模型、在线演示和训练代码,便于研究复现。作为CVPR 2022的成果,DaGAN代表了说话头像生成领域的重要进展。

Wav2Lip - 先进的AI视频口型同步技术

GithubWav2Lip唇形同步开源项目深度学习视频处理音频处理

Wav2Lip是一个开源项目，采用先进的人工智能技术实现高精度的视频口型同步。该技术适用于各种身份、声音和语言，包括CGI人脸和合成语音。项目提供完整的训练和推理代码以及预训练模型，方便用户将任意音频与视频进行口型同步。Wav2Lip在多个基准数据集上展现出领先性能，为视频制作和内容创作领域提供了有力支持。

Awesome-Talking-Head-Synthesis - 最新音频驱动和神经辐射场技术在数字人头像生成中的应用

3DGithubNeRFTalking Head Synthesis开源项目数据集音频驱动

这个项目收集了生成对抗网络(GANs)和神经辐射场(NeRF)在说话头合成领域的相关研究。内容包括图像和音频驱动的说话头生成技术、数据集、研究综述和代表性工作。从2D到3D、单模态到多模态,项目全面展示了说话头生成的技术发展,为相关研究提供参考资料。

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