TF-ID

开源AI模型助力学术论文表格和图像高效提取

TF-ID是一系列用于从学术论文中提取表格和图像的目标检测模型。项目开源了训练代码、模型权重和标注数据集。TF-ID包含四个版本，分为基础和大型模型，可提取有无标题文本的表格和图像。模型基于Florence-2微调，测试准确率达98.06%。项目提供使用示例和完整训练指南，方便研究者复现和应用。

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介绍相关项目

Florence-2-base-ft - 基于Transformers.js的图像识别文本生成引擎

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Florence-2-base-ft是一个基于ONNX权重的图像识别模型，专门针对Web环境优化。通过Transformers.js框架，该模型能够实现图像描述生成等功能。开发者可以通过JavaScript API将图像分析能力集成到Web应用中，项目提供在线演示展示具体应用效果。

tessdata - Tesseract OCR多语言数据文件库支持传统和LSTM引擎

GithubLSTM模型OCRTesseracttessdata开源项目语言数据

tessdata是Tesseract 4.0.0及更高版本的语言数据文件库。它包含传统引擎和LSTM神经网络引擎的模型，支持多语言识别。项目提供整数化处理的LSTM模型，平衡了速度和精度。tessdata还有多个版本可选，适应不同性能需求。所有数据采用Apache-2.0许可证，为OCR技术发展贡献资源。

gan - 开源生成对抗网络框架

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TensorFlow-GAN (TF-GAN) 是一个专注于生成对抗网络 (GANs) 训练和评估的开源库。该库提供核心训练框架、常用 GAN 操作、损失函数和评估指标，支持多种 GAN 架构。TF-GAN 易于安装使用，包含丰富的示例和教程。目前已在 Google 内部项目和多篇研究论文中得到应用，为 GAN 领域的研究和实践提供了有力支持。

Florence-2-large - 多任务视觉AI的统一解决方案

Florence-2GithubHuggingface人工智能图像处理多任务学习开源项目模型计算机视觉

Florence-2是一个由微软开发的视觉基础模型，能够处理多种视觉和视觉-语言任务。该模型通过解释简单的文本提示，可以执行图像描述、目标检测和分割等任务。Florence-2基于FLD-5B数据集进行训练，在零样本和微调场景下均表现优异。模型提供不同规模的版本，支持多种视觉任务，为研究人员和开发者提供了一个versatile的视觉AI工具。

tensorflow - 开源机器学习平台的最新发展

APIGithubTensorFlow开源平台开源项目机器学习神经网络

TensorFlow是一个开源的机器学习平台，拥有完整的工具和资源生态系统。它由Google Brain团队开发，提供Python和C++的API支持，适应多种研究和应用需求。用户可以参照官方文档进行安装，包括使用pip、Docker以及从源码构建等方法。TensorFlow定期更新以提升性能和安全性。

tensorflow-101 - 面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用的深度学习教程

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该项目提供详尽的深度学习教程，包括面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用。用户可以获取源代码和逐步教程，并使用Kaggle数据集进行训练。涵盖先进的识别模型如VGG-Face、FaceNet和DeepFace，适用于大规模数据集。此项目为深度学习开发者提供全面的学习资源，从基础到实战。

clip-vision-model-tiny - 轻量级AI图像处理与分析视觉模型

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基于MIT许可证开发的轻量级图像视觉模型，采用紧凑架构设计，具备高效的图像处理和分析能力。该开源项目适用于快速部署场景，可在资源受限环境中保持准确的图像识别表现。

Florence-2-base - 多任务视觉处理的统一基础模型

Florence-2GithubHuggingface人工智能图像处理多任务学习开源项目模型计算机视觉

Florence-2是一个视觉基础模型，可处理多种视觉和视觉语言任务。该模型通过解释文本提示执行图像描述、物体检测和分割等功能。Florence-2利用FLD-5B数据集进行训练，在零样本和微调场景下均表现优异。它支持图像描述、物体检测、区域描述等多项任务，为视觉应用提供了统一的基础架构。

fast-reid - 重识别方法和工具箱

FastReIDGithubPyTorch人脸识别开源项目模型转化重识别

FastReID是一个研究平台，实现了先进的实例重识别算法，重新编写前一版本（reid strong baseline）而来。该平台支持图像检索和人脸识别等多项任务，具备自动混合精度训练、多GPU分布式训练、模型蒸馏等功能，支持多种骨干网络结构和多个数据集的同时测试。新更新包括支持DG-ReID和Vision Transformer骨干网络。更多信息请参考官方文档。

tflearn - 深度学习库，简化TensorFlow高阶API的使用

GithubTFLearnTensorFlow开源项目深度学习神经网络高层API

TFLearn是一个模块化且透明的深度学习库，基于TensorFlow构建，提供高阶API以加速实验。特点包括易用的高阶API、快速原型设计、完全透明的TensorFlow集成、强大的训练辅助功能和精美的图形可视化。支持最新的深度学习模型，兼容TensorFlow v2.0及以上版本。

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