Face-X

全面的开源人脸识别与处理平台

Face-X 人脸识别开源项目计算机视觉图像处理 Github

Face-X是一个综合性的开源人脸识别和处理平台,集成了多种先进算法。该项目提供人脸滤镜、图像处理、口罩检测等功能,还支持人脸卡通化、表情动画等创新应用。Face-X为开发者提供了丰富的人脸相关任务解决方案,并鼓励开源社区参与贡献。

DZ-FaceDetailer - ComfyUI人脸检测与增强节点实现AI驱动的面部操作

AI图像处理ComfyUIGithubStable Diffusion人脸检测开源项目自定义节点

DZ FaceDetailer是ComfyUI框架的自定义节点，用于人脸检测和细节增强。它集成了Mediapipe和YOLOv8n技术，支持多人脸检测和蒙版生成。结合Stable Diffusion AI，该工具能够生成新面孔、替换面部，并支持批量处理。DZ FaceDetailer为AI图像创作提供了灵活的面部操作解决方案，增强了ComfyUI在人脸处理方面的能力。

Arc2Face - 生成人脸图像的模型

Arc2FaceGithubID相似性Stable Diffusion人脸模型开源项目高质量图像生成

Arc2Face利用ArcFace嵌入实现快速生成高质量人脸图像。训练于大规模WebFace42M数据集，具备优越的ID相似性和多输入模式扩展性。结合Stable Diffusion，支持ControlNet控制姿态，适用多平台。提供安装和使用指南及加速推理选项，确保灵活高效应用。

retinaface - 深度学习人脸检测和标志识别工具

GithubPythonRetinaFace人脸检测人脸识别开源项目深度学习

RetinaFace是一个基于深度学习的高效人脸检测工具，能够在人群中准确检测人脸，并识别人脸标志。它是insightface项目的一部分，支持TensorFlow和MxNet。通过pip安装后，RetinaFace可以检测图像中的人脸并返回坐标和标志。结合ArcFace，形成了完整的人脸识别管线。其功能包括检测、对齐、标准化、表示和验证，显著提升了识别准确性。适用于需要高精度人脸识别的应用场景，并支持社区贡献和多种方式的支持。

Motion-X - 丰富表现力的3D全身人体动作数据集

GithubMotion-XSMPL-X人体动作数据集多模态开源项目表情动作

Motion-X是一个大规模的3D全身人体动作数据集，包含15.6M个全身姿势和81.1K个动作片段的SMPL-X参数注释。数据集提供动作标签、文本标签及RGB视频、音频等多模态信息。Motion-X支持文本驱动的3D人体动作生成、全身网格恢复等多种任务。通过整合现有数据集并添加在线视频数据，Motion-X为人体动作研究提供了丰富的资源。

jeelizFaceFilter - 精确的面部检测与追踪库，适用于多种3D引擎的增强现实应用

GithubJavaScriptWebGL增强现实开源项目轻量化面部追踪

这款JavaScript库利用WebRTC技术从摄像头视频流中实时检测和追踪面部，并可以叠加3D内容用于增强现实应用。该库设计轻量，独立于任何第三方库或3D引擎，提供原始面部数据确保能兼容任意框架。涵盖多个示例和辅助工具，便于快速实现高级应用，如头部运动追踪和面部滤镜。支持THREE.JS、BABYLON.JS等多种主流3D引擎，且持续更新新演示，是开发基于面部增强现实应用的理想选择。

InsightFace-REST - 便捷可扩展的面部检测与识别API解决方案

DockerFastAPIGithubInsightFace-RESTNVIDIA TensorRT人脸识别开源项目

InsightFace-REST提供使用FastAPI部署的面部检测和识别REST API，基于NVIDIA TensorRT进行优化。支持SCRFD检测器和ArcFace识别模型，自动下载模型，支持批处理和FP16推理，实现高性能。在启用NVIDIA GPU的系统上，通过Docker轻松部署和扩展，同时支持CPU上的ONNX推理，满足多样化需求。

Visage Technologies - 世界领先的人脸跟踪分析识别解决方案开发商

AI工具人脸识别技术生物识别虚拟试妆计算机视觉驾驶员监控

Visage Technologies专注于开发先进的人脸跟踪、分析和识别技术。公司提供FaceTrack、FaceAnalysis和FaceRecognition等核心产品,广泛应用于驾驶员监控、虚拟试妆和生物识别等领域。凭借20年行业经验和170名计算机视觉专家,Visage Technologies为全球300多家客户提供定制化解决方案,助力企业优化用户体验和提升安全性。其技术支持主流平台和嵌入式系统,具有强大、轻量和灵活的特点。

opensphere - 统一的高维球面人脸识别训练评估框架

GithubOpenSpherePyTorch人脸识别开源项目深度学习超球面

OpenSphere是基于PyTorch的高维球面人脸识别库,提供统一的训练和评估框架。该项目将损失函数与其他组件解耦,支持公平比较不同损失函数。OpenSphere实现了多种先进的损失函数和网络架构,包括SphereFace系列,并集成了丰富的数据集。这一开源平台旨在为相关研究提供可复现的基准环境。

facetorch - Python库支持深度学习的面部检测和分析，同时加速CPU和GPU性能

GithubPython库TorchScriptfacetorch开源项目深度学习面部分析

Facetorch是一个Python库，使用深度神经网络进行面部检测和特征分析。它支持Hydra配置，使用conda-lock和Docker进行环境重现，并通过TorchScript加速CPU和GPU性能。该工具可扩展，允许通过Google Drive上传模型文件和添加配置文件。请谨慎使用，并遵循欧盟可信AI伦理指南。

supawaldo - 人脸识别技术驱动的智能照片分享平台

AI工具supawaldo人脸识别活动摄影照片分享用户体验

supawaldo是一款基于人脸识别技术的照片分享平台。该平台能够让活动参与者通过上传自拍快速定位自己的照片，避免了长时间滚动浏览的不便。平台还提供便捷的相册创建和分享功能，使用户能够轻松管理和分发活动照片。supawaldo致力于为各类活动提供高效的照片管理解决方案，提升照片分享体验。支持多设备访问，让照片分享变得更加智能和高效。

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