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AliceMind

阿里巴巴预训练编码器和解码器模型集合

AliceMind大规模预训练模型多模态语言模型优化技术模型压缩Github开源项目

此项目涵盖了阿里巴巴机器智能实验室（MinD Lab）开发的多种预训练模型和优化技术。包括首个提升多模态大语言模型mPLUG-Owl2和多模态文档理解模型mPLUG-DocOwl。另有中文视频语言预训练数据集Youku-mPLUG和多模态语言模型mPLUG-Owl的新型训练范式。此外，还包含开放域对话系统ChatPLUG、跨文本、图像和视频的多模态基础模型mPLUG-2等，适用于语言理解、生成、表格理解和跨语言等应用场景。

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介绍相关项目
OLMo-7B-0724-hf - OLMo开放式语言模型促进语言处理技术进步
AI2GithubHuggingfaceOLMo变形金刚开源语言模型开源项目模型自然语言处理
OLMo是由AI2开发的开源语言模型系列，旨在推动语言模型科学研究。该模型基于Dolma数据集训练，采用先进的Transformer结构，实现性能提升和多阶段优化。OLMo-7B-0724-hf具备强大的文本生成能力，适用于文本推理和生成任务。支持在HuggingFace平台上进行加载、微调和评估，且提供多种数据检查点，方便研究与开发。该项目得到多家机构支持，并在多个主要AI任务中表现优异。
AIlice - 本地运行的开源AI助理，助力高效完成复杂任务
AIliceGPT-4Github人工智能助手开源项目自动化语言模型
AIlice是一款全自主、通用的开源AI代理，旨在创建独立的AI助理，类似JARVIS。该代理采用开放源码的大语言模型(LLM)作为核心，擅长主题研究、编码、系统管理和文献综述等任务，支持多模态模型和语音互动功能。基于GPT-4，AIlice在日常任务中表现卓越，并支持自我扩展和模块动态加载，实现功能无限扩展。用户可通过简易指令完成多种复杂任务，享受高效的交互和任务执行体验。
OLMo - 开源语言模型加速科学研究
GithubOLMo人工智能开源语言模型开源项目机器学习自然语言处理
OLMo是一个开源语言模型项目，提供多种规模的先进模型，如1B、7B和7B Twin 2T，全部基于Dolma数据集训练。该项目支持模型训练、微调和推理，提供详细配置和检查点以确保研究可重现。OLMo还包含数据检查和评估工具，为语言模型研究提供全面支持，旨在加速这一领域的科学进展。
rtp-llm - 大型语言模型推理加速引擎
CUDAGithubrtp-llm多模态输入大语言模型开源项目量化
rtp-llm是阿里巴巴基础模型推理团队开发的大型语言模型推理加速引擎，广泛应用于支持淘宝问答、天猫、菜鸟网络等业务，并显著提升处理效率。该项目基于高性能CUDA技术，支持多种权重格式和多模态输入处理，跨多个硬件后端。新版本增强了GPU内存管理和设备后端，优化了动态批处理功能，提高了用户的使用和体验效率。
awesome-huge-models - 大型AI模型最新动态与开源资源汇总
AI训练GithubLLMdeep learning模型大模型开源开源项目
详尽介绍大型AI语言模型最新进展及开源资源，包括训练代码、数据集和预训练权重。收录Baichuan、Falcon、OpenLLaMA等模型，并关注开源与分布式训练框架如PyTorch和XLA生态。提供全面资源链接，帮助研究人员和开发者了解当前AI模型的最前沿动态。
DALM - 优化AI语言模型的开源自适应工具包
ArceeDALMGithubLlama-2-7b-hfRAG-end2endcontrastive learning开源项目
Arcee开源的领域自适应语言模型工具包（DALM）结合了RAG-e2e架构，实现LLM与向量存储的高效整合。该工具包支持Llama、Falcon和GPT等解码器，适用于特定领域的高级定制。工具包包括数据处理、训练和评估的完整代码库，支持对比学习和高效的检索生成联合训练。
AdvancedLiterateMachinery - 赋予机器高级智能的先进读写系统
ALMGithubOCR场景文字识别开源项目文档理解视觉语言预训练
AdvancedLiterateMachinery是一个致力于构建高级智能系统的开源项目，旨在赋予机器阅读、思考和创造能力。项目由阿里巴巴集团同义实验室的读光OCR团队维护，涵盖文本识别、文档理解和信息提取等领域。目前，项目专注于开发从图像和文档中读取信息的技术，包含OmniParser、GEM和DocXChain等创新模型，推动人工智能技术的发展。
Youku-mPLUG - 千万级中文视频语言数据集及多模态基准
GithubYouku-mPLUG基准测试多模态开源项目视频语言数据集预训练模型
Youku-mPLUG是一个包含1000万条中文视频-语言数据的大规模数据集，源自优酷平台。数据涵盖20个超级类别和45个类别，经严格筛选确保质量。项目提供三个多模态视频基准数据集，用于评估模型在分类、检索和描述任务上的表现。研究团队基于GPT-3和BloomZ-7B开发的mPLUG-Video模型展现了出色的零样本学习能力。
llm-toys - 微调小型语言模型实现多任务处理
Githubllm-toys任务微调低资源模型对话摘要开源项目语气变化
llm-toys 项目提供适用于释义、语气转换、对话总结和主题生成等任务的小型量化3B和7B语言模型。这些经过微调的模型能在普通消费级硬件上高效运行，并通过简单的安装步骤提升文本处理和生成能力。
llm - LLM实验项目集合 探索大型语言模型应用
API密钥GithubLLM实验OpenAIPinecone开源项目虚拟环境
该开源项目提供了一系列LLM实验。内容包括虚拟环境设置、必要包安装以及API集成指南。通过这些实验，开发者可以深入了解大型语言模型的应用，探索AI文本处理和向量数据库技术。项目注重实践，为AI领域学习者提供了有价值的资源。
相关项目
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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