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scispacy

科学文献处理的定制spaCy管道与模型

安装方式Python 3.6Github开源项目scispaCyspaCy安装

scispaCy项目提供了适用于科学文献处理的定制化spaCy管道和模型，包括基于生物医学数据训练的分词器、词性标注器和实体识别模型。用户可轻松安装和使用这些工具，项目支持多种NER模型和实体链接器，适合不同任务使用，并提供详细的安装和使用指南。

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介绍相关项目
pybliometrics - Python库实现大规模访问Scopus学术数据库
GithubPythonScopus APIpybliometrics开源项目数据获取文献计量学
pybliometrics是一个Python库，为大规模访问Scopus学术数据库提供了便捷接口。研究人员可通过此库获取文档、作者和机构的详细信息，如引文数据和h指数等。它支持脚本化的文献计量分析，有助于高效处理和分析海量学术数据。pybliometrics操作简单，适用于各领域的科研工作者。
paperai - 医学与科研文献的语义搜索与工作流
Githubmachine learningmedicalpaperaiscientific paperssemantic search开源项目
paperai为医学与科研文献提供高效的语义搜索与工作流解决方案，结合机器学习和SQLite数据库，实现全方位报告生成。支持pip和Docker安装，附带丰富的使用示例和模型构建指南。
paperetl - 医学科学论文ETL处理库
ETLGithubpaperetl医学论文开源项目数据处理科学论文
paperetl是一个处理医学和科学论文的ETL库，支持PDF、XML、CSV等多种输入格式和COVID-19研究数据集。可将处理后的文章数据输出至SQLite、Elasticsearch、JSON或YAML文件。该工具安装简便，提供详细示例，有助于研究人员高效管理和分析大量学术文献。
awesome-bioie - 免费工具和方法助力提取非结构化生物医学数据中的信息
BERTBioIEGithubLLMs开源项目生物医学数据自然语言处理
这个开源项目提供了一系列无需付费且许可要求低的资源，旨在从非结构化生物医学数据和文本中提取结构化信息。随着语言模型如BERT和GPT-4的引入，生物信息提取方法得到了显著优化。项目涵盖多个方面，包括研究概述、活跃群组、工具和数据集，所有资源均公开且积极维护。
Scite - 深度解析学术引用助力科研创新
AI工具scite学术创新文献分析智能引用研究工具
Scite运用智能引用索引和大型语言模型技术，为学术研究提供全方位支持。该平台深度解析论文引用，帮助用户把握研究动态，发现学术焦点，确保引用权威来源。Scite还整合了AI助手功能，优化搜索策略和参考文献管理。凭借其创新性，Scite斩获多项业界大奖，目前已成为全球96.9万多名学术界和产业界专业人士的得力助手，有力推动了科研进程。
ClinicalBERT - 医疗领域专用BERT模型助力临床文本分析
ClinicalBERTGithubHuggingface医疗人工智能开源项目模型电子病历自然语言处理预训练语言模型
ClinicalBERT是一款基于BERT架构的医疗领域自然语言处理模型。该模型利用12亿词的多中心疾病语料库进行预训练，并通过300多万患者的电子健康记录进行微调。ClinicalBERT采用掩码语言模型原理，适用于多种临床文本分析任务。研究人员可通过transformers库轻松调用此模型，为医疗AI研究提供有力工具。
SciSummary - AI驱动科研文献摘要工具 快速解析学术论文
AI工具AI文章摘要GPT模型应用SciSummary文献综述工具科研论文总结
SciSummary是一款AI驱动的科研文献摘要工具，专为研究人员和学生设计。该工具能在短时间内总结科学文章和研究论文，帮助用户快速理解复杂学术内容。用户可通过邮件发送或上传文档，系统利用GPT模型生成摘要。SciSummary提供图表分析、文献搜索和参考文献导入等功能，适用于文献综述和跟踪研究趋势。这一工具为科研工作者提供高效的文献阅读解决方案。
SceneGraphParser - Python工具包，用于解析自然语言句子生成场景图
GithubSceneGraphParserspaCy依赖解析图像表示开源项目自然语言处理
SceneGraphParser基于依存解析，通过纯Python实现，将自然语言句子解析为场景图。图中的节点为名词（包含修饰词如限定词或形容词），边为名词之间的关系。与斯坦福场景图解析器不同，SceneGraphParser具有易用的用户界面和易配置的设计。目前仅支持spaCy作为后台。工具提供了简单的`parse`函数调用和表格式结果展示，便于集成到任何基于Python的项目中。项目正在开发中，所有API可能会有变动，欢迎提交问题或提供帮助。
nltk - 开源Python工具包促进自然语言处理研究
GithubNLTKNLTK文档Python模块开源开源项目自然语言处理
NLTK是一个用于自然语言处理的开源Python工具包，包含模块、数据集和教程。适用于Python 3.8到3.12版本。访问nltk.org获取文档和贡献指南，支持开发。NLTK代码采用Apache 2.0许可，文档采用Creative Commons许可，语料库可用于非商业用途。
contextualSpellCheck - 使用BERT模型的上下文拼写检查和纠错工具
BERT模型GithubcontextualSpellCheckpip安装spaCyspelling错误开源项目
contextualSpellCheck项目使用BERT模型进行上下文拼写检查和纠错，能有效识别和修正非词错误。该工具易于通过pip安装，并可以集成到spaCy管道中。项目支持多种语言和API调用，提供了丰富的扩展方法和自定义选项，方便开发者获取拼写检查和纠错数据。社区贡献代码和优化建议也受到欢迎，进一步提升项目性能和功能。
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