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AndroidTensorFlowMNISTExample

使用TensorFlow在Android平台上的MNIST手写数字识别示例

该项目展示了如何使用TensorFlow在Android平台上为MNIST数据集创建手写数字识别模型。用户无需自行构建库,可以直接通过Maven获取所需资源。项目提供了详细的模型训练步骤、资源链接及贡献指南,适合对机器学习和Android开发有兴趣的用户。

FirebaseAndroidChat - 安卓即时通讯的集成解决方案
AndroidFirebaseGithubGoogle库集成开源项目聊天应用
FirebaseAndroidChat是一个集成了多功能的移动即时通讯Android应用,提供Google登录、实时文本、图片和位置信息分享。支持照片共享、位置传输等特性,通过集成常用安卓库实现功能完善。同时利用Firebase的数据库和认证功能,强化了数据的安全性。
generative-ai-android - Google Gemini API 的官方 Android 库
Android开发Gemini APIGithubGoogle AI SDKGoogle DeepMind多模态模型开源项目
Google AI Android SDK为Android开发者提供了一种简便方式来构建基于Gemini API的应用。使用这一SDK,可以无缝调用由Google DeepMind创建的多模态Gemini模型,实现跨文本、图像和代码的推理。尽管主要推荐用于快速原型开发,但在计划上线收费版本时,建议使用后端SDK以避免API密钥泄露风险。该SDK使模型初始化和API调用变得简单,从而加速应用开发。
facenet - 基于TensorFlow的高精度面部识别开源项目
FaceNetGithubInception ResNet v1TensorFlow人脸识别开源项目预训练模型
FaceNet,一个基于TensorFlow的开源面部识别项目,采用最新的深度学习技术和数据集(如CASIA-WebFace和VGGFace2)开发。其准确率可达99.65%,并使用MTCNN进行高效的面部对齐。适合需求高级面部识别技术的开发者和科研人员。
EffectiveTensorflow - TensorFlow 2的深入讲解,包括基本概念、广播机制、符号计算和控制流操作等
GithubTensorFlow 2开源项目张量梯度下降神经网络自动微分
本指南深入讲解 TensorFlow 2,包括基本概念、广播机制、符号计算和控制流操作等。探讨如何通过重载操作符和控制流来提升代码效率,与 NumPy 的兼容性增强了代码的可读性。同时,介绍了广播机制的优势与潜在缺点,并展示了如何在多设备上使用 TensorFlow 2 的新 API 高效地处理和优化大型神经网络。
coreml-examples - CoreML演示应用集合展示苹果神经引擎优化技术
CoreMLGithubiOS开发开源项目机器学习模型优化苹果神经引擎
该仓库收录了多个为苹果神经引擎优化的CoreML演示应用,展示了先进机器学习模型在iOS设备上的应用。涵盖FastViT图像分类、Depth Anything V2单目深度估计和DETR语义分割等模型。这些实例不仅展示CoreML功能,还为开发者提供在iOS设备上部署复杂机器学习模型的参考。项目采用coremltools进行优化和测试,是iOS机器学习开发的重要学习资源。
tflearn - 深度学习库,简化TensorFlow高阶API的使用
GithubTFLearnTensorFlow开源项目深度学习神经网络高层API
TFLearn是一个模块化且透明的深度学习库,基于TensorFlow构建,提供高阶API以加速实验。特点包括易用的高阶API、快速原型设计、完全透明的TensorFlow集成、强大的训练辅助功能和精美的图形可视化。支持最新的深度学习模型,兼容TensorFlow v2.0及以上版本。
vertex-ai-samples - Google Cloud Vertex AI的机器学习与生成式AI示例资源
GithubGoogle CloudVertex AI开源项目机器学习模型开发生成式AI
此仓库包含用于演示如何使用、开发和管理Google Cloud Vertex AI平台的笔记本、代码示例和应用程序。无论是Vertex AI初学者,还是有经验的机器学习从业者,都可以在这里找到相关资源。用户可以探索、学习并贡献内容,以充分发挥机器学习的潜力。笔记本可以在Colab或Vertex AI Workbench中运行,方便用户详细了解每个服务的使用方法。
processing-android - Android平台上的创意编程工具
AndroidGithubProcessing开发库开源项目移动应用开发
Processing for Android是一个面向Android平台的创意编程环境。它提供核心库和专用开发模式,便于在移动设备上创作交互式视觉作品。这个开源项目支持艺术家、设计师和程序员探索Android设备的潜力,用于开发视觉体验和交互应用。项目鼓励开发者参与贡献,共同推动移动创意编程的发展。
applied-ai-engineering-samples - Google Cloud AI工程资源,参考指南、蓝图和代码示例
GithubGoogle CloudVertex AI人工智能代码示例基础设施开源项目
这个开源项目提供了Google Cloud应用AI工程的参考资料,包括Vertex AI生成式AI模型的使用指南和Google Cloud AI/ML基础设施的最佳实践。项目包含代码示例、实践实验和蓝图,旨在帮助开发者更好地利用Google Cloud的AI能力,适用于大规模AI/ML工作负载。
data-science-ipython-notebooks - Python, TensorFlow, Scikit-learn 教程
GithubPythonTensorFlow开源项目数据科学机器学习深度学习
项目包含多个IPython笔记本,详解Python及其数据科学库例如TensorFlow、Scikit-learn与NumPy的使用,覆盖数据处理、统计分析到机器学习等多个应用场景。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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