amphi-etl

Python低代码ETL工具支持多类型数据处理

Amphi ETL 数据处理 Python 低代码 AI管道 Github 开源项目

Amphi-etl是一款现代ETL工具，专注于AI时代的数据处理需求。它通过低代码界面加速数据和AI管道开发，生成可移植的Python代码。支持多样化数据处理，包括结构化和非结构化数据的导入、转换和导出。提供私有化部署，保障数据安全与隐私。

EDA-GPT - 全方位数据分析工具支持结构化与非结构化数据探索

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EDA-GPT是一款开源数据分析工具，支持结构化和非结构化数据处理。该工具可分析CSV、XLSX、SQLite等格式的结构化数据，以及PDF和图像等非结构化数据。EDA-GPT提供直观界面，集成多种LLM模型，具备图表生成、数据清理和多模态搜索功能。它简化了数据分析流程，有助于用户快速探索数据并获取洞察。

Trudo.ai - Python工作流自动化平台 Trudo.ai

AI CopilotAI工具Python工作流自动化用户界面节点定制

Trudo.ai工作流自动化平台支持创建基于Python的自定义工作流。平台采用拖放式编辑器，结合AI生成的Python节点和人工决策点，便于各类用户构建工作流。其主要功能包括英语转换为功能节点、上下文理解、代码和UI组件生成等。平台还具备版本控制、触发器支持和库同步等功能，为工作流自动化提供全面解决方案。

mage-ai - 现代化的数据管道工具，替代传统工作流程控制系统

Airflow替代GithubMage开源项目数据可视化数据管道数据集成热门

Mage 提供了一种现代化的数据管道工具，旨在替代 Airflow，简化开发体验，支持 Python、SQL 和 R，实现数据的实时和批量处理。Mage 让您的数据团队可以在不牺牲监控和可观测性的情况下，轻松构建、预览和启动数据管道，甚至在小团队中也能高效管理数千个管道。

AugerData - 智能数据处理平台助力高效清洗和分析

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AugerData是一个AI驱动的智能数据处理平台，专注于解决复杂的数据清洗问题。平台核心功能包括实体匹配、数据转换和机器学习支持的自动分类。AugerData通过可扩展的REST API满足开发者需求，同时为业务用户提供无代码解决方案。配备直观的审核界面，持续提升数据质量和自动化效果。采用灵活的按量付费模式，AugerData为各类数据处理需求提供高效解决方案，轻松应对混乱数据，构建智能数据处理系统。

marshmallow - Python数据类型转换与验证工具

GithubPython库marshmallow反序列化序列化开源项目数据验证

marshmallow是一个Python库，用于复杂数据类型的转换和验证。它支持对象序列化、反序列化和数据验证，可与多种ORM/ODM和框架集成。开发者能通过简洁的API处理复杂数据结构，将应用对象转换为Python原生类型，支持JSON等格式输出。适用于API开发和数据处理，提高数据处理效率。

Pipe - Python数据处理的中缀编程工具包

GithubPipePython函数式编程开源项目惰性求值迭代器

Pipe是一个Python模块，提供类似Shell的中缀语法编程能力。通过管道操作符'|'连接数据处理函数，实现高效的数据处理流程。该工具支持惰性求值、函数别名和部分初始化，内置多种数据操作函数如过滤、映射、分组等。Pipe允许创建自定义管道函数，适用于处理大型数据集和复杂数据流，有助于提高代码可读性和可维护性。

datachain - 帮助机器学习和AI工程师进行数据分析的数据框架库

AIDataChainGithubPython元数据开源项目数据处理

DataChain是一个为AI特定场景设计的数据框架库。它通过在非结构化文件上构建的元数据层，帮助机器学习和AI工程师进行数据分析。支持处理各种存储中的原始文件并实现数据集版本控制。用户可以使用Python接口进行数据转换和元数据丰富。项目特色包括功能链式数据处理方法和数据版本控制，并区分CPU和GPU负载, 适用于分布式计算。

awesome-apache-airflow - Apache Airflow资源大全工作流管理平台指南

Apache AirflowGithub工作流管理开源软件开源项目数据管道调度系统

本项目汇集了Apache Airflow的综合资源，包括部署方案、教程、最佳实践和工具库等。内容涵盖重要链接、视频教程和商业服务，为Airflow用户提供全面指南。项目持续更新，致力于成为Airflow社区的权威参考。

litdata - 优化数据处理和流式传输工具提升AI模型训练效率

GithubLitData云存储开源项目数据优化数据处理模型训练

LitData是一个开源的数据处理和优化工具，专注于提升AI模型训练效率。它提供并行数据处理、向量嵌入创建、分布式推理和大规模网站抓取功能。LitData优化数据集以加速模型训练，支持云端大规模数据流式传输，并实现远程数据的无本地加载使用。这些特性使LitData成为提高数据处理效率和AI模型训练速度的有力工具。

klio - 基于Apache Beam的音频处理数据管道生态系统

Apache BeamGithubKlioPython开源项目数据管道音频处理

Klio是基于Apache Beam构建的数据管道生态系统，专门用于处理音频和二进制文件。该系统支持批处理和流式处理，主要应用于大规模音频智能系统。Klio源自Spotify，用于开发和部署新一代音频算法。它为工程师和研究人员提供了一个简化音频处理任务的平台。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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