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AI学习资源与实战教程

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Ailearning项目提供全面的机器学习和深度学习教程，涵盖实战资料、基础知识以及权威视频资源。适用于具备Python基础的程序员，帮助快速掌握AI技术。项目包含在线阅读、教学视频和多种数据下载链接，提升学习效率。

AIgrind - 综合性AI和机器学习编程训练平台

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提供全面的AI和机器学习编程训练。平台特色包括广泛的编码和理论问题练习、行业专家指导、面试准备、定期竞赛和双语支持。强大的测试环境、实时反馈和性能分析助力用户提升技能，为AI领域发展奠定基础。

AI-For-Beginners - 人工智能初学者课程

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《AI-for-Beginners》是一个为期12周的课程，涵盖了从神经网络和深度学习到计算机视觉和自然语言处理的多种AI主题。本课程适合初学者，通过具体的课程内容及实践，帮助你理解并应用AI技术。此外，课程还包括伦理问题的讨论，确保技术应用的负责任。加入我们，一起在AI的世界中不断探索和学习。

Data-Scientist-Books - 提供AI、深度学习和机器学习相关的推荐书籍列表

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Machine-Learning-Notes - 机器学习从入门到精通的全面笔记

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Machine-Learning-Notes 是一个机器学习领域的学习资源库，提供从基础到高级的笔记。项目涵盖算法、模型和实践应用，适合不同水平的学习者。资料全面且定期更新，采用循序渐进的学习方法，有助于系统掌握机器学习知识。其独特的结构化组织使学习者能够轻松找到所需资源，从而更有效地提升技能。

LLM101n - 深度学习课程教你构建AI讲故事模型

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LLM101n深度学习课程从零教授构建AI讲故事模型。内容涵盖语言建模、机器学习、Transformer架构等核心知识，指导学员开发功能完善的Web应用。课程采用Python、C和CUDA编程，适合具备基础计算机科学知识的学习者。除核心AI技术外，还包括分布式优化、量化推理、微调等高级主题，以及多模态AI应用开发。通过实践，学员将掌握AI、大型语言模型和深度学习原理，能够独立创作、优化并为小故事配图。

ML-for-High-Schoolers - 面向高中生的机器学习和人工智能学习路径

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这个开源项目为高中生设计了一条机器学习和人工智能的学习路径。内容涵盖Python基础、机器学习算法和特定领域深入学习,无需复杂数学知识。通过推荐课程、实践项目和深入学习建议,学生可在短期内掌握相关技能。项目还提供AI领域前沿资讯,帮助学生全面了解这一领域。

awesome-DeepLearning - 提供深度学习课程、书籍、案例和面试指南

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飞桨官方出品，提供一站式深度学习学习资源，包括基础实践课程、深度学习书籍、百问专题和产业应用案例等。涵盖从基础到进阶的学习资料，适合高校和企业应用。项目内容实时更新，帮助开发者掌握最新深度学习技术，提升专业能力。

machine-learning-list - 机器学习入门与语言模型学习指南

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这个指南旨在帮助员工掌握机器学习，尤其是语言模型的知识。内容涵盖从基础到高级，通过推荐阅读的论文和资源，了解生产部署与长期扩展的重要技术和方法。

learning-llms-and-genai-for-dev-sec-ops - 开发、运维、安全角度的LLM和GenAi学习指南

GenAiGithubLLMsLangchainPython开发运维安全开源项目

该仓库提供了一系列关于LLM和GenAi的课程，覆盖开发、运维和安全领域。课程基于Langchain框架，示范了如调用OpenAI、使用向量数据库和缓存策略等实例。还包括OWASP十大威胁、提示注入检测和缓解等安全问题。适合具备Python基础的开发者，通过这些课程可以全面掌握LLM和GenAi的实际应用。

aiLaMo - 全面AI学习平台助力掌握人工智能技能

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aiLaMo是一个综合性人工智能学习平台，为不同行业提供专业AI学习路径。平台采用简明易懂的模块化内容和游戏化学习方式，帮助学习者掌握实用AI技能。结合经过验证的教学策略和AI专家设计的课程，aiLaMo确保学习者能够有效理解和应用AI知识，解决实际问题。平台支持个性化学习，允许随时随地学习，并通过积分、等级制度激励持续学习。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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