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交通预测模型与数据集综合评估

这个项目对交通预测领域的多种模型和数据集进行了系统的比较分析。它汇总了近期发表的相关论文,详细介绍了METR-LA、PeMS-BAY等常用公开数据集。项目提供了各模型在主要数据集上的性能对比图表,并探讨了实验设置的差异。同时,它还整理了可公开获取的数据集及其来源信息,为交通预测研究提供了有价值的参考资料。

Transformers_And_LLM_Are_What_You_Dont_Need - 分析深度学习模型在时间序列预测中的表现与局限
GithubMambaTransformers开源项目时间序列预测深度学习线性模型
本项目汇集大量研究论文和文章,深入分析变压器和大语言模型在时间序列预测中的表现及局限性。探讨这些深度学习模型处理时间序列数据的挑战,并介绍更适合的替代方法。为时间序列预测领域的研究和应用提供全面的参考资源。
UrbanGPT - 时空大语言模型助力城市智能分析与建模
GithubUrbanGPT城市任务开源项目指令微调时空大语言模型预训练
UrbanGPT是一款创新的时空大语言模型,融合时空依赖性编码器和指令微调范式。该模型能够理解复杂的时空相互依赖关系,在数据稀缺情况下实现全面准确的预测。UrbanGPT在多种城市任务中展现出优秀的泛化能力,尤其在零样本场景下表现出色,为城市规划和管理提供了有力的智能分析支持。
LotteryPrediction - 将机器学习应用于彩票数据分析和预测模型
Github开源项目彩票预测数据分析时间序列预测机器学习深度学习
LotteryPrediction是一个开源项目,结合机器学习和数据分析技术,旨在为彩票预测提供数据驱动的解决方案。该项目通过分析历史开奖数据,识别潜在模式,并应用统计方法预测未来结果。LotteryPrediction提供多种服务级别,从基础开源版本到定制化企业解决方案。项目还包含数据可视化工具,帮助用户更好地理解彩票数据趋势。需要注意的是,该项目不保证预测准确性,仅作为辅助决策工具使用。
OpenSTL - OpenSTL:时空预测学习的全面基准和模块化框架
GithubNeurIPS 2023OpenSTLPyTorch开源项目数据集时空预测
OpenSTL是一个全面的时空预测学习基准,涵盖了从合成运动物体轨迹到人体运动、驾驶场景、交通流量和天气预报的多样任务。该框架模块化设计并具有良好的扩展性,支持PyTorch Lightning和原始PyTorch实现。其主要功能包括灵活的代码设计和标准基准,组织严密并易于使用。
Awesome-GNN4TS - 时间序列分析中图神经网络的研究进展与应用
GNNGithub图神经网络开源项目时间序列分析机器学习深度学习
本项目汇集图神经网络(GNN)在时间序列分析领域的研究进展和资源,涵盖预测、分类、异常检测和插值等任务。内容包括相关论文、数据集和应用概述,以及面向任务和模型的GNN4TS分类方法,为该领域研究和应用提供参考。
SZT-bigdata - 深圳地铁大数据分析系统助力客运服务优化
FlinkGithubSZT-bigdata大数据分析客流分析开源项目深圳地铁
SZT-bigdata项目基于Flink、Redis、Kafka等大数据技术,对深圳地铁刷卡数据进行分析,旨在研究客运能力并探索服务优化方向。项目涵盖数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节,展示了完整的大数据处理流程。通过运用多种常用技术框架,项目不仅实现了实际应用,还为开发者提供了技术栈对比和选型参考。
HybridNets - 实时多任务交通场景感知网络
GithubHybridNets可行驶区域分割多任务感知开源项目目标检测车道线检测
HybridNets是一个实时多任务交通场景感知网络,集成了交通对象检测、可行驶区域分割和车道线检测功能。该网络可在嵌入式系统上实时运行,在BDD100K数据集的目标检测和车道检测任务中达到了最先进水平。HybridNets平衡了实时性能和多任务准确性,为自动驾驶和高级驾驶辅助系统提供了高效的视觉感知解决方案。
TimeMixer - 多尺度混合技术推动时间序列预测新突破
GithubICLRMLP架构TimeMixer多尺度混合开源项目时间序列预测
TimeMixer是一种基于MLP架构的时间序列预测模型,通过多尺度混合技术实现长短期预测的性能突破。该模型利用Past-Decomposable-Mixing和Future-Multipredictor-Mixing模块处理多尺度时间序列,在多个基准数据集上展现出优异性能。TimeMixer不仅预测精度高,还具备良好的运行效率,适用于多种要求高效预测的应用场景。
Vista - 通用自动驾驶世界模型实现高保真多场景预测
GithubVista世界模型开源项目控制自动驾驶预测
Vista是一款通用自动驾驶世界模型,可在多种场景中生成高保真度的预测,并扩展至连续和长期视野。模型支持多模态操作控制,包括转向、速度、指令、轨迹和目标点设定,无需真实操作数据即可评估不同行为。Vista在预测精度和操控灵活性上有显著提升,为自动驾驶技术研究提供了有力支持。
microprediction - 多功能时间序列预测和优化开源工具集
Githubmicroprediction开源项目时间序列预测算法优化金融预测
microprediction是一个综合性开源项目集,专注于时间序列预测和优化。该项目提供多个Python库,包括humpDay、timemachines和precise,分别用于无导数优化器评估、增量时间序列预测和协方差估计。这些工具能帮助提高预测精度和模型性能。项目还包含丰富的基准测试和评估工具,便于比较不同方法的效果。适用于数据科学研究和实际应用场景。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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