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semantic-grep

基于词嵌入的语义搜索命令行工具

semantic-grep是一款开源的语义搜索命令行工具,基于词嵌入技术实现超越字符串匹配的智能搜索。它支持多语言,提供类似grep的使用体验,具有相似度阈值设置、上下文显示和彩色输出等特性。通过命令行参数或JSON文件配置,可在文件或标准输入中进行高效的语义搜索,适用于开发者和文本分析工作。

GREMI - 快速提升网站排名和曝光度
AI工具SEO人工智能关键词研究内容创作数字营销
GREMI是一款创新型SEO工具,运用先进的人工智能技术简化关键词研究和内容创作流程。该工具能够迅速分析行业内客户的搜索习惯,识别关键词和短语,并生成有利于提高网站排名的内容。GREMI提供快速的关键词分析、自动内容生成和SEO策略建议,将复杂的SEO工作转化为简单的操作步骤,使各级水平的用户都能制定有效的SEO策略。这款工具旨在帮助企业通过优化搜索引擎表现,提升品牌知名度和市场影响力,无需依赖广告或增长黑客技术。
chromem-go - Go语言内嵌式向量数据库 支持RAG和语义搜索
GithubGo语言chromem-go向量数据库嵌入式开源项目检索增强生成
chromem-go是一款Go语言内嵌式向量数据库,采用Chroma风格接口,无需第三方依赖。支持内存存储和可选持久化,聚焦常见用例的简单性和性能。适用于检索增强生成(RAG)和语义搜索等场景,可直接嵌入应用无需单独部署。具备多线程处理能力,支持多种嵌入创建方式,提供相似度搜索和过滤功能。
cognee - 旨在通过图形、LLMs和向量检索功能,为AI工程师提供精确的输出结果的开源框架
GithubLLMscognee向量检索图数据库开源项目自然语言处理
cognee是一个先进的开源框架,旨在通过图形、LLMs和向量检索功能,为AI工程师提供精确的输出结果。该工具支持自我改进,兼容多种本地配置和存储方案,从而助力AI项目的高效实施和灵活扩展。
BigSearch - 多引擎搜索工具 灵活切换多种搜索引擎
GithubJSON配置多引擎搜索开源项目搜索引擎浏览器扩展自定义搜索
Big Search是一款多功能搜索引擎工具,内置60多个搜索引擎并支持自定义。支持单行和多行文本搜索、键盘快捷操作、跨引擎搜索等功能,适用于桌面和移动端。提供JSON和GUI两种搜索引擎编辑方式,实现灵活搜索。注重用户隐私,完全在客户端运行,无需第三方服务器。
vearch - 云原生分布式向量数据库,支持高效相似性搜索
GithubVearch云原生分布式数据库向量搜索开源项目相似度搜索
Vearch是一个提供云原生分布式向量数据库的开源项目,专注于实现嵌入向量的高效相似性搜索。支持混合搜索与标量过滤,具备从百万对象中毫秒级别检索的高性能。同时,Vearch还具备复制和弹性扩展的能力。提供的文档资源包括Restful API、OpenAPI和多语言SDK,适用于构建可视化搜索系统和作为AI内存后端。
codequestion - 专为开发者设计的离线语义搜索工具
Githubcodequestion安装指南开发者开源项目模型下载语义搜索
codequestion是一款使用Stack Exchange数据和Python 3.8+的本地语义搜索应用。无需网络连接,即可快速查找相似问题,并集成txtai 5.0,提供语义图和路径遍历功能。支持VS Code集成和API服务,安装简便,适用于各种平台。
gte-micro-v3 - 轻量级语义嵌入模型用于高效文本相似度计算
GithubHuggingfacegte-micro-v3sentence-transformers开源项目文本嵌入模型自然语言处理语义相似度
gte-micro-v3是一个轻量级语义嵌入模型,由gte-tiny蒸馏而来。该模型主要用于语义自动补全,可生成句子嵌入向量,实现文本相似度计算。基于sentence-transformers框架开发,支持最多512个token的英文输入。在MTEB评测中表现优异,适用于要求高效文本语义理解的应用。
commandjobs - 基于AI的终端工作搜索工具,自动匹配合适职位
AI匹配工作Command JobsGithubHacker NewsOpenAI API开源项目终端应用
Command Jobs使用AI根据简历和偏好找到最适合的工作,通过无干扰的本地命令行界面抓取和筛选在线职位。该工具在终端运行,用户无需阅读大量职位列表即可轻松找到合适的工作。支持GPT分析以匹配简历和工作偏好,并提供本地数据库浏览和导航、Hacker News招聘信息抓取等功能。项目还在不断改进中,欢迎贡献和建议。
vec4ir - 基于词嵌入的开源信息检索框架
GithubVec4IR信息检索开源项目相似度计算评估框架词嵌入
Vec4IR是一个开源的信息检索框架,专注于实际应用场景。它原生支持词嵌入技术,与gensim无缝集成。框架提供内置评估功能,API设计参考sklearn,便于扩展新模型。核心组件包括匹配和相似度评分,还支持查询扩展等高级特性。Vec4IR适合研究人员评估检索模型,也可帮助数据科学家选择最佳方案。框架核心功能包括文档匹配和相似度评分。它还提供查询扩展、伪相关反馈等高级特性,可满足复杂的检索需求。Vec4IR采用模块化设计,便于研究人员快速实现和评估新的检索算法。对于数据科学家,该框架也是比较不同检索模型性能的理想工具。
gte-tiny - 轻量级句向量模型实现文本相似度检索和语义匹配
GithubHuggingfacesentence-transformers句子相似度开源项目机器学习模型特征提取自然语言处理
gte-tiny是一个轻量级句向量模型,用于文本相似度计算和语义匹配。模型在MTEB基准测试的文本分类、检索和聚类任务中取得良好效果,适用于各类文本处理应用场景。
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