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semantic-grep

基于词嵌入的语义搜索命令行工具

semantic-grep是一款开源的语义搜索命令行工具,基于词嵌入技术实现超越字符串匹配的智能搜索。它支持多语言,提供类似grep的使用体验,具有相似度阈值设置、上下文显示和彩色输出等特性。通过命令行参数或JSON文件配置,可在文件或标准输入中进行高效的语义搜索,适用于开发者和文本分析工作。

vector-storage - 轻量的浏览器向量数据库,用于语义相似度文本搜索
GithubIndexedDBOpenAI嵌入Vector Storage余弦相似度开源项目相似性搜索
Vector Storage 是一个高效轻量的向量数据库,通过浏览器的 IndexedDB 存储文档向量。利用 OpenAI 嵌入技术,该工具将文本文档转换为向量,并基于余弦相似度进行相似文档搜索。主要功能包括文档向量存储管理、基于元数据和内容的搜索过滤、自动管理存储大小及使用 LRU 机制。简单易用,适用于需要高效文本检索的场景。
embedding_studio - 能将嵌入模型与向量数据库转换为搜索引擎的开源框架
Embedding StudioGithubsearch engine向量数据库嵌入模型开源框架开源项目
Embedding Studio是一个开源框架,能将嵌入模型与向量数据库转换为搜索引擎,具备点击流收集、搜索体验改进和模型自动适应等功能。适合处理大量目录和非结构化数据的平台,帮助持续优化搜索效果。
codeqai - 精确语义代码搜索和本地聊天,保障数据安全,实时追踪代码变更
Githubcodeqaigit同步开源项目本地嵌入流树集成语义代码搜索
CodeQAI 提供语义代码搜索和命令行界面(CLI)聊天,确保向量数据库实时同步最新代码变更。100%本地支持,防止数据泄漏。使用 langchain、treesitter、sentence-transformers 和 llama.cpp 等工具构建,兼容多种编程语言,支持开源和远程模型。安装简便,通过 pipx 管理隔离环境,特别适用于需要高效搜索和本地交互代码库的开发者。支持 Python 版本 >=3.9,<3.12。
grev - 将GitHub项目发布数据可视化的Web应用
GitHubGithubWeb应用下载统计仓库管理发布统计开源项目
grev是一个用于查看GitHub仓库发布统计数据的Web应用。它能显示所有发布的总下载量和单个发布的下载数。用户可搜索仓库、添加书签并查看仓库所有者的全部项目。这个开源工具帮助开发者了解项目的受欢迎程度。
Sweep - 智能代码辅助工具,优化GitHub开发效率
AI工具Sweep AI代码库测试自动化软件开发
Sweep是一款智能代码辅助工具,专注于GitHub开发流程优化。它能自动将问题转化为拉取请求,快速导航复杂代码,生成标准测试,并协助调试。Sweep显著提高了开发效率和代码质量,已获多家知名机构采用。该工具深入分析代码库,加速新功能开发和测试流程,同时降低成本。多个知名组织的实际应用证实了Sweep在提高软件开发质量方面的卓越价值。
deep-seek - 大规模LLM驱动互联网检索引擎的实验性架构
DeepSeekGithub互联网安装开源项目检索引擎研究代理
该项目引入了一种基于LLM的大规模互联网检索引擎的实验性架构,与传统的答案引擎不同,它旨在处理大量来源,收集综合实体列表。项目展示了检索代理通过计划、搜索、提取和丰富等步骤生成包含信任评分的详细表格。该架构的亮点在于其高效的令牌使用和广泛的数据处理能力,适用于需要深入检索和详细信息的场景。用户可以访问示例结果,深入了解其架构特点和潜在改进空间。
semantic-kernel - 集成大型语言模型到常规编程语言的SDK
AI插件GithubSDKSemantic Kernel大型语言模型开源项目微软热门
Semantic Kernel是一个开发者工具包,支持将大型语言模型(如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face)与C#、Python和Java等常规编程语言集成。它通过允许用户定义可自动由AI编排的插件,简化了AI功能的实现和部署过程。适用于企业,提高模块性和可观测性,同时增强安全性。
grip - GitHub Readme文件实时预览和渲染工具
GitHubGithubGripMarkdown命令行开源项目预览
Grip是一个命令行工具,用于实时预览和渲染本地GitHub README文件。它能精确复现GitHub的样式,支持自动刷新、HTML导出和stdin/stdout操作。Grip还提供API接口,方便开发者集成。该工具有助于在提交前检查文档效果,适用于个人开发者和团队协作场景。
awesome-semantickernel - Semantic Kernel生态系统工具与项目资源汇总
AI框架GithubSemantic Kernel开源项目插件规划器
本列表汇集了Semantic Kernel框架相关的工具和项目资源。涵盖框架核心、插件、规划器和人物角色等多个方面,展示了Semantic Kernel生态系统的快速发展。适合开发者学习和实践参考,助力快速构建大型语言模型应用。
headless-vector-search - 无头向量搜索解决方案,提升文档检索效率
Edge FunctionsGitHub ActionsGithubHeadless Vector SearchOpenAISupabase开源项目
该项目提供了一种向量搜索功能,旨在提高文档站点的检索效率。作为无头软件,它可以轻松集成到现有网站中。项目通过初始化数据库中的架构,并借助GitHub Action将Markdown文档转换为向量存储。在Supabase和OpenAI技术的支持下,系统处理用户查询并生成类似ChatGPT的响应。配置简单,只需几步即可完成设置。目前已在Supabase官方文档站点得到应用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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