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sqlite-vec

跨平台SQLite向量搜索扩展 支持多种编程语言

sqlite-vec向量搜索SQLite扩展嵌入式向量数据库Github开源项目

sqlite-vec是一个轻量高效的SQLite向量搜索扩展。该项目支持存储和查询多种类型的向量，采用纯C语言开发，无外部依赖，可在各种SQLite环境中运行。作为sqlite-vss的升级版，sqlite-vec新增了通过rowid子查询预过滤向量的功能。这个Mozilla Builders项目获得了多家公司赞助，旨在为本地AI应用提供强大的向量搜索能力。sqlite-vec支持Python、Node.js、Ruby等多种编程语言，并可与Datasette、rqlite等工具集成使用。

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介绍相关项目
sqlite-vss - 将SQLite扩展为高效向量相似度搜索引擎
FaissGithubSQLite扩展向量搜索嵌入开源项目虚拟表
sqlite-vss是基于Faiss的SQLite扩展,为数据库增添向量搜索功能。这个开源工具可用于开发语义搜索、推荐系统和问答应用。它支持自定义向量和多种嵌入方式,API设计类似FTS5。sqlite-vss兼容Python、Node.js等多种编程语言,可通过pip、npm等包管理器安装。该扩展为开发者提供了在SQLite中实现高效向量相似度搜索的简便解决方案。
pgvecto.rs - 高效灵活的PostgreSQL向量相似搜索生产级解决方案
GithubPostgreSQLRustSPLADEpgvecto.rs向量搜索开源项目
pgvecto.rs是一个Postgres扩展，提供超低延迟、高精度的向量相似搜索功能，支持稀疏向量和全文本搜索。该扩展由Rust编写，基于pgrx框架，具备完整的SQL支持和异步索引等特性，简化数据管理并提升性能。支持FP16/INT8数据类型和二进制向量索引，是生产环境中集成前沿模型的理想选择。
client-vector-search - 高性能的客户端向量搜索库，支持浏览器和服务器端
Githubclient-vector-search余弦相似度嵌入技术开源项目搜索库索引创建
client-vector-search是一个高效的客户端向量搜索库，支持嵌入、搜索和缓存操作，适用于浏览器和服务器端。该库默认使用transformers进行文档嵌入，计算嵌入间的余弦相似度，支持客户端索引创建和搜索，并具有浏览器缓存功能。相比OpenAI和Pinecone等VectorDB，它具有更快的性能和更高的效率，特别适用于快速处理数百到数千个向量的应用场景。该项目将持续维护和改进，并计划引入HNSW索引等新功能。
pg_vectorize - Postgres数据库文本向量搜索与自动化扩展工具
GithubLLM应用Postgres扩展pg_vectorize嵌入转换开源项目文本向量搜索
pg_vectorize是一款针对Postgres数据库设计的扩展工具，实现了文本到向量的自动化转换和流行LLMs的连接。简化现有数据上的搜索操作只需两个函数，完美集成了OpenAI和Hugging Face Sentence-Transformers的自然语言处理技术，满足商业与开发的多样性需求。
vectra - 基于Node.js的本地向量数据库 适用于轻量级AI应用
GithubNode.jsVectra向量数据库开源项目本地索引相似度搜索
Vectra是Node.js环境下的本地向量数据库，功能类似Pinecone和Qdrant，但采用本地文件存储方式。该项目主要用于处理小型静态数据集，具备元数据索引和相似度排序查询功能。Vectra特点在于快速加载和迅速查询响应，适合应用于提示工程和少样本学习等AI场景。此外，Vectra支持跨语言操作，可与Python等语言绑定协同工作。
vectordb - 本地化嵌入模型文本检索，优化AI应用性能
AI特性GithubKagi SearchVectorDB向量搜索开源项目本地数据存储
VectorDB是一款简单轻量的本地嵌入模型文本检索工具，具有低延迟和小内存占用的特点，广泛应用于Kagi Search的AI功能。通过自动分块和嵌入搜索，VectorDB在完全本地运行的情况下提供了高效的内容过滤和检索功能。用户可以通过简单的代码示例快速加载数据并进行检索，还可根据需求选择不同的嵌入模型和分块策略，以适应多种应用场景。
vector-storage - 轻量的浏览器向量数据库，用于语义相似度文本搜索
GithubIndexedDBOpenAI嵌入Vector Storage余弦相似度开源项目相似性搜索
Vector Storage 是一个高效轻量的向量数据库，通过浏览器的 IndexedDB 存储文档向量。利用 OpenAI 嵌入技术，该工具将文本文档转换为向量，并基于余弦相似度进行相似文档搜索。主要功能包括文档向量存储管理、基于元数据和内容的搜索过滤、自动管理存储大小及使用 LRU 机制。简单易用，适用于需要高效文本检索的场景。
pgvector - Postgres向量相似度搜索开源扩展
GithubPostgrespgvector向量相似度搜索开源项目索引近邻搜索
pgvector是Postgres的开源扩展,为向量相似度搜索提供支持。它能在Postgres数据库中存储和查询向量数据,支持精确和近似最近邻搜索,兼容多种向量类型和距离度量。pgvector继承了Postgres的ACID事务和时间点恢复等特性,为向量搜索提供了可靠的解决方案。
vectordb - 精简而强大的Python向量数据库，支持本地、内部和云端部署，全面支持CRUD操作
DocArrayGithubJina AIPythonVectorDBgRPC开源项目
`vectordb` 是一款轻量级的Python向量数据库，支持本地、内部和云端部署。它具有全面的CRUD操作和扩展选项，包括分片和复制，可适应各种环境。结合DocArray的检索能力和Jina的扩展性能，vectordb提供了简洁而强大的用户体验。同时，它支持gRPC、HTTP和WebSocket等通信协议，能在多种场景中灵活应用，极大地方便了开发人员。
vlite - 高效轻量的开源向量数据库
GithubLangChainRAGvlite向量数据库嵌入式存储开源项目
vlite是一款开源的轻量级向量数据库,无需额外配置即可使用。该项目支持多种文件格式导入,内置嵌入生成功能,并采用CTX文件格式存储用户上下文。vlite在索引和检索速度方面表现优异,同时具有更小的磁盘占用。这使其成为RAG、智能代理和ChatGPT插件等AI应用的理想选择。vlite还提供LangChain集成,有助于快速构建高性能AI应用。
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