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sqlite-vec

跨平台SQLite向量搜索扩展 支持多种编程语言

sqlite-vec是一个轻量高效的SQLite向量搜索扩展。该项目支持存储和查询多种类型的向量,采用纯C语言开发,无外部依赖,可在各种SQLite环境中运行。作为sqlite-vss的升级版,sqlite-vec新增了通过rowid子查询预过滤向量的功能。这个Mozilla Builders项目获得了多家公司赞助,旨在为本地AI应用提供强大的向量搜索能力。sqlite-vec支持Python、Node.js、Ruby等多种编程语言,并可与Datasette、rqlite等工具集成使用。

vectordb - 基于C++实施高效的图遍历向量索引技术
EpsillaGithub云原生架构向量数据库开源项目性能优化自然语言搜索
Epsilla,这款开源矢量数据库以其高性能的向量检索、成本效率及可扩展性而备受欢迎。拥有完整的数据库管理系统功能并支持深度学习与自然语言处理查询,Epsilla同时实现云原生的无服务器多租户架构,并与多种生态系统无缝集成。
vearch - 云原生分布式向量数据库,支持高效相似性搜索
GithubVearch云原生分布式数据库向量搜索开源项目相似度搜索
Vearch是一个提供云原生分布式向量数据库的开源项目,专注于实现嵌入向量的高效相似性搜索。支持混合搜索与标量过滤,具备从百万对象中毫秒级别检索的高性能。同时,Vearch还具备复制和弹性扩展的能力。提供的文档资源包括Restful API、OpenAPI和多语言SDK,适用于构建可视化搜索系统和作为AI内存后端。
VecTextSearch - 利用OpenAI的语言模型生成文本向量,并在Weaviate数据库中进行搜索
GithubGolangOpenAIREST APIVecTextSearchWeaviate开源项目
VecTextSearch利用OpenAI的语言模型生成文本向量,并在Weaviate数据库中进行高效搜索,帮助用户快速存储和检索类似文本。广泛应用于智能问答系统和推荐系统,采用Golang编写并提供REST API接口,提升搜索和数据管理效率。
pgvectorscale - PostgreSQL扩展提升AI应用向量搜索性能并优化存储成本
AI应用GithubPostgreSQLpgvectorscale向量搜索开源项目性能优化
pgvectorscale是PostgreSQL的向量数据扩展,基于pgvector开发。它通过新的StreamingDiskANN索引和统计二进制量化压缩技术,提高了AI应用中嵌入向量的搜索性能和存储效率。与同类产品相比,pgvectorscale在保证相同召回率的情况下,显著降低了查询延迟,提高了吞吐量,同时大幅减少了存储成本。该项目采用Rust语言开发,为PostgreSQL社区贡献向量支持提供了新途径。
simple - SQLite全文检索扩展:支持中文和拼音搜索
GithubSimple tokenizersqlite3 fts5中文搜索全文检索开源项目拼音搜索
Simple是一个SQLite FTS5扩展,为中文和拼音全文检索提供支持。该项目实现了微信移动端的多音字检索方案,并集成了cppjieba以提高词组匹配精度。它具备自动构建匹配查询、连续高亮匹配词、返回匹配位置等功能。Simple适用于各类需要在SQLite中实现中文搜索的应用,兼容多种编程语言和平台。
vector-io - 多平台向量数据集迁移工具 支持主流向量数据库
GithubVector IO向量数据库向量数据集开源项目数据导入导出
Vector IO是一个向量数据集迁移工具,采用通用格式实现多种向量数据库间的数据转换。目前支持Pinecone、Qdrant、Milvus等主流数据库,提供命令行接口进行数据导入导出和重新嵌入。该开源项目正不断扩展兼容的数据库类型,欢迎社区参与贡献。
Vector DB Comparison - 向量数据库对比分析平台
AI工具GitHubSuperlinkedVectorHub工具文档数据更新
Vector DB Comparison 是一个开源的向量数据库比较工具,提供多种向量数据库的特性和性能对比。该平台适用于人工智能、机器学习和大型语言模型开发领域,协助开发者选择合适的向量数据库解决方案。工具由 VectorHub 开发维护,定期更新最新数据库信息。
retvec - 多语言文本向量化的高效解决方案
GithubRETVecTensorFlow多语言对抗性弹性开源项目文本向量化
RETVec是一种创新的文本向量化工具,为高效处理多语言文本而开发。它具有内置的抗干扰能力,可应对各种字符级修改。该工具支持超过100种语言,无需额外的词汇表。RETVec作为一个轻量级组件,可无缝集成到TensorFlow模型中。它同时提供TensorFlow Lite和JavaScript版本,适用于移动设备和网页应用。RETVec在提升模型稳定性的同时,保证了计算效率,是文本处理任务的理想选择。
VectorDBBench - 开源向量数据库基准测试工具
GithubVectorDBBench向量数据库基准测试开源项目性能评估数据分析
VectorDBBench是一个开源的向量数据库基准测试工具。它提供15个测试用例,评估容量、搜索性能和过滤搜索性能。支持多种数据库客户端,具有可视化界面,方便复现测试和评估新系统。工具还包含性能分析报告和排行榜功能,有助于比较不同向量数据库的性能。
jvector - 高性能向量索引库 支持图索引和大规模搜索
ANNGithubJVector产品量化向量搜索图索引开源项目
JVector是一个基于图的向量索引库,采用DiskANN设计并支持可组合扩展。它实现单层图和非阻塞并发控制,具有线性扩展能力。该库提供两阶段搜索、量化压缩和大于内存的索引构建功能,有效降低内存使用并提升搜索速度。JVector主要用于大规模近似最近邻搜索,为高维向量检索提供高效方案。
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