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sqlite-vec

跨平台SQLite向量搜索扩展 支持多种编程语言

sqlite-vec向量搜索SQLite扩展嵌入式向量数据库Github开源项目

sqlite-vec是一个轻量高效的SQLite向量搜索扩展。该项目支持存储和查询多种类型的向量，采用纯C语言开发，无外部依赖，可在各种SQLite环境中运行。作为sqlite-vss的升级版，sqlite-vec新增了通过rowid子查询预过滤向量的功能。这个Mozilla Builders项目获得了多家公司赞助，旨在为本地AI应用提供强大的向量搜索能力。sqlite-vec支持Python、Node.js、Ruby等多种编程语言，并可与Datasette、rqlite等工具集成使用。

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介绍相关项目
trieve - 用于构建混合向量搜索、推荐和 RAG 的一体化基础设施
GithubRAG APITrieve开源项目推荐系统搜索引擎自托管
Trieve 提供自托管解决方案，支持语义密集向量搜索、拼写容错搜索、子句高亮显示、推荐、RAG API 路由等功能。用户可自定义模型并优化混合搜索，Trieve 还支持流行度排名、重复检测等，适用于本地或公司VPC的高效搜索基础设施搭建。
korvus - 高效开源搜索SDK，简化Postgres中的RAG流程
GithubJavaScriptKorvusPostgresPythonRAG开源项目
Korvus是一款开源搜索SDK，将整个RAG（检索增强生成）流程整合在单个数据库查询中。基于Postgres，支持Python、JavaScript和Rust等编程语言，提供高性能且可定制的搜索功能，减少基础设施的复杂性。它结合了LLMs、向量存储、嵌入生成、重排和摘要等功能，简化搜索架构，提升性能。
lantern - PostgreSQL向量数据管理和搜索扩展
GithubHNSW索引LanternPostgreSQL向量搜索开源项目数据库扩展
Lantern是一个PostgreSQL数据库扩展，专门用于向量数据管理和搜索。它引入了lantern_hnsw索引类型来加速向量查询，支持多种距离函数，并提供并行索引创建和外部索引生成等功能。Lantern与pgvector兼容，性能表现出色，并提供多种辅助函数以优化工作流程。
DiscovAI-search - 精准的AI工具搜索引擎，帮助高效发现AI产品
AI搜索引擎DiscovAIGithubLLMRedisSupabase开源项目
DiscovAI通过向量搜索、Redis缓存和大语言模型，为用户提供快速且精准的AI工具搜索服务。无需注册即可免费体验。采用Next.js、Vercel AI SDK、Supabase、Pgvector和Upstash等技术，确保界面友好、导航便利。适用于AI爱好者、开发者和研究人员，帮助轻松找到所需的AI工具和解决方案。
Embedefy - 高效嵌入向量生成平台助力多元AI应用增强
AI工具AI应用Embedefy向量空间嵌入数据表示
Embedefy是一个专业的嵌入向量生成平台，旨在简化AI应用的增强过程。该平台采用开源模型，支持用户灵活切换至自有基础设施。Embedefy广泛适用于检索增强生成(RAG)、模型微调、语义搜索、聚类、推荐、异常检测和分类等领域。通过提供API和PostgreSQL扩展，Embedefy使嵌入向量功能能够无缝集成到应用程序和数据库中，为AI开发提供强大支持。Embedefy提供高性价比的嵌入向量生成服务，特别适合处理大规模数据集，为各类AI项目提供高效、经济的解决方案。
SimSIMD - 快速高效的向量相似度计算库
GithubSIMD优化SimSIMD向量计算开源项目距离度量跨平台
SimSIMD是一个高性能向量相似度计算库,为机器学习和科学计算提供快速的距离和相似度计算。支持欧几里得、余弦等多种距离函数,可处理浮点和整型数据。通过SIMD优化,性能显著优于NumPy和SciPy。提供Python、Rust等语言绑定,并具有广泛的平台兼容性。
cuvs - 高性能GPU向量搜索与聚类框架
GPUGithubRAPIDScuVS向量搜索开源项目聚类算法
cuVS是一个开源的GPU向量搜索和聚类框架，专注于提供高性能的近似最近邻搜索和聚类功能。它支持C、C++、Python和Rust等多种编程语言，实现了CAGRA等先进算法。开发者可以直接使用cuVS，也可将其集成到其他系统中，从而在向量相似度搜索和聚类任务中充分利用GPU加速能力。
faiss - 快速向量搜索与聚类库
FaissGPU加速Github向量相似度搜索开源项目聚类高维向量
Faiss是一个开源的高性能向量搜索和聚类库，专为大规模数据集设计。它支持多种索引方法，能够在搜索速度、结果质量和内存使用之间实现平衡。Faiss适用于推荐系统、图像检索等机器学习应用，可处理从小型到超大规模的向量数据。该库由Meta AI研究团队开发，提供C++和Python接口，支持CPU和GPU计算，为高维向量处理提供了高效解决方案。
sqlsync - SQLite跨设备离线同步与实时协作解决方案
GithubSQLSyncSQLite协作应用开源项目数据同步离线优先
SQLSync是一个SQLite离线优先包装器，用于Web应用程序状态在用户、设备和边缘间的同步。它具有最终一致性SQLite、乐观读写和实时协作等特性，适合需要结构化文件数据模型的应用。支持跨标签页同步和React集成，SQLSync为开发者提供了灵活的数据同步工具。无论是构建协作应用还是在不稳定网络环境下运行，SQLSync都能确保数据同步和应用性能。
evadb - 提升AI应用开发效率的数据库系统
AI应用EvaDBGithubSQL查询人工智能开源项目数据库系统
EvaDB，开创性的AI数据库系统，通过高效集成结构化及非结构化数据和先进的SQL API，支持Hugging Face和OpenAI等多种AI模型。其独特的AI查询优化技术，包括缓存、批处理和并行处理，大幅提升应用性能和开发效率。
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