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sqlite-vec

跨平台SQLite向量搜索扩展 支持多种编程语言

sqlite-vec向量搜索SQLite扩展嵌入式向量数据库Github开源项目

sqlite-vec是一个轻量高效的SQLite向量搜索扩展。该项目支持存储和查询多种类型的向量，采用纯C语言开发，无外部依赖，可在各种SQLite环境中运行。作为sqlite-vss的升级版，sqlite-vec新增了通过rowid子查询预过滤向量的功能。这个Mozilla Builders项目获得了多家公司赞助，旨在为本地AI应用提供强大的向量搜索能力。sqlite-vec支持Python、Node.js、Ruby等多种编程语言，并可与Datasette、rqlite等工具集成使用。

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介绍相关项目
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query.rs - Rust生态系统专业搜索引擎
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VectorShift - 综合AI自动化平台 简化智能应用开发
AI工具AI应用VectorShift大型语言模型无代码平台自动化
VectorShift是一个端到端的AI自动化平台，面向技术创新领域。平台提供无代码、低代码和即用型生成式AI解决方案，用于开发AI搜索引擎、智能助手、聊天机器人和自动化流程。它集成了直观的无代码界面和功能强大的代码SDK，支持拖放式操作和编程开发。此外，VectorShift还具备广泛的集成能力和自动化功能，可访问最新的大型语言模型，并能处理多种数据格式。该平台为企业提供了构建、部署和管理AI应用的完整生态系统，助力各行业充分发挥AI技术潜力。
opensearch-neural-sparse-encoding-v1 - 跨平台高效搜索的稀疏检索模型
GithubHuggingfaceLucene倒排索引MS MARCO数据集OpenSearch开源项目查询扩展模型稀疏检索
此开源项目展示了一个学习型稀疏检索模型，通过将查询和文档编码为稀疏向量，提供高效的搜索解决方案。模型在MS MARCO数据集上进行训练，并在BEIR基准测试中展示了优良的搜索相关性与推理速度。支持OpenSearch神经稀疏功能，能与Lucene倒排索引结合，进行高效的索引与搜索。该项目提供多个模型版本，适应不同的数据集与应用需求。使用者能在OpenSearch集群内或通过HuggingFace模型API进行模型的外部运行。
velox - 可重用数据处理组件库 助力数据库引擎优化
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Velox是Meta开发的C++数据库加速库，提供可重用和可扩展的高性能数据处理组件。它支持多种分析工作负载，包括批处理、交互式查询、流处理和AI/ML。Velox的核心组件包括类型系统、向量化内存布局、表达式评估引擎等，同时允许开发者进行自定义扩展。目前，Velox正与IBM/Ahana、Intel等公司合作，致力于为数据库引擎开发提供高效的基础设施。
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GithubSQL接口Spice.ai开源项目数据加速数据查询数据连接器
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text2vec - 多模型文本向量化工具，支持多语言文本匹配分析
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