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TornadoVM

适用于异构硬件的Java程序自动化插件

TornadoVMOpenCLPTXSPIR-VJavaGithub开源项目

TornadoVM是一个针对OpenJDK和GraalVM的插件，能够在异构硬件上自动运行Java程序。它支持OpenCL、PTX和SPIR-V设备，包括多核CPU、专用GPU（如Intel、NVIDIA、AMD）、集成GPU（如Intel HD Graphics和ARM Mali）和FPGA（如Intel和Xilinx）。TornadoVM具有三个后端，可生成OpenCL C、NVIDIA CUDA PTX汇编和SPIR-V二进制文件，开发人员可以选择安装和运行所需的后端。

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介绍相关项目
TonY - 在 Apache Hadoop 上原生运行深度学习框架的框架
GithubHadoopPyTorchTensorFlowTonY开源项目深度学习
TonY框架支持在Apache Hadoop上运行深度学习任务，兼容TensorFlow、PyTorch、MXNet和Horovod。支持分布式或单节点训练，提供灵活可靠的机器学习任务执行方式，适用于Hadoop 2.6.0及以上版本，并支持GPU隔离。项目通过Gradle构建，可通过虚拟环境或Docker容器启动深度学习作业。详细配置和使用案例请参阅官方文档和示例。
SHARK - 跨平台机器学习分发解决方案
GithubSHARKStable DiffusionTurbineVulkantorch-mlir开源项目
SHARK是一个高性能的机器学习分发平台，支持Windows、Linux和macOS，兼容AMD和Nvidia硬件，优化图像和文本生成的效率和稳定性。利用最新的Turbine技术，促进更快速的模型部署和稳定性能体验。详细指南帮助初学者和开发者快速上手，支持稳定扩散、BERT、GPT2等热门模型。
Omega-AI - Java深度学习框架，支持多模型构建与GPU加速
GPU加速GithubOmega-AIjava开源项目深度学习神经网络
Omega-AI是一个基于Java的深度学习框架，支持快速搭建并训练神经网络模型，涵盖BP、卷积、循环神经网络等多种类型。支持VGG16、ResNet、YOLO、LSTM、Transformer、GPT-2等多种模型。最新版本支持CUDA和CUDNN加速，极大提高运算速度。项目提供详细的环境配置指南及示例代码，帮助用户轻松上手。
taichi - Python嵌入式高性能并行编程语言
GPU加速GithubPython嵌入Taichi Lang并行编程开源项目高性能计算
Taichi是一款嵌入Python的开源并行编程语言，专注高性能数值计算。它利用LLVM等即时编译器将Python代码转译为GPU或CPU指令，支持CUDA、Vulkan等多种后端。Taichi以其灵活性、高性能和跨平台特性，广泛应用于物理模拟、数值分析、AR和AI等领域。
djl - 简洁易用的Java深度学习框架，支持多引擎切换
Deep Java LibraryGithubJava框架开源开源项目机器学习深度学习
Deep Java Library (DJL) 是一个开源、高级、与深度学习引擎无关的Java框架，提供简单易用的深度学习体验。Java开发者无需成为机器学习专家即可使用现有技能构建、训练和部署模型。DJL支持自动选择CPU/GPU并提供最佳性能，用户可以随时在项目中切换引擎。其符合人体工程学的API接口指导用户完成深度学习任务，支持从模型加载到训练和推理的全流程操作，简化深度学习模型的集成。
terraform - 开源自动化基础设施即代码工具
GithubTerraform变更自动化基础设施即代码开源项目执行计划资源图
Terraform是一个开源的基础设施即代码工具，用于构建、变更和版本控制基础设施。它支持管理多种云服务提供商和自定义解决方案。Terraform的主要功能包括配置语法、执行计划、资源图和变更自动化。这些特性使DevOps团队能够实现基础设构的自动化部署和管理，提高效率并降低人为错误。由HashiCorp开发的Terraform被广泛应用于各种规模的企业中，用于管理复杂的多云环境。
langtorch - 使用Java开发模块化的大语言模型应用
GithubLangtorch功能请求开源项目文档社区贡献
Langtorch是一个使用Java开发的模块化大语言模型应用项目。目前仍在活跃开发中，不适合生产环境。在Maven Central Repo可以找到之前的版本。项目提供详细文档和社区支持，通过Discord参与讨论或贡献代码。受多个流行LLM库的启发，如langchain和semantic-kernel，致力于提供强大的功能扩展性。
dynamorio - 运行时代码操作系统 支持全面程序分析与优化
DynamoRIOGithub动态代码操作动态工具系统开源项目指令操作库程序分析
DynamoRIO是一款运行时代码操作系统，可在程序执行过程中对任何部分进行代码转换。它提供API用于构建动态工具，如程序分析、性能分析、插桩和优化等。支持Windows、Linux和Android系统，适用于IA-32、AMD64、ARM和AArch64平台。DynamoRIO能对未修改的应用进行代码操作，是多个知名工具的基础，并内置内存调试、缓存模拟等工具。
JoltPhysics - 多核友好的高性能物理引擎
GithubJoltPhysics多线程开源项目游戏开发物理引擎碰撞检测
JoltPhysics是一个开源的多核物理引擎，专注于刚体物理和碰撞检测。它支持多种形状模拟、约束系统、角色控制和车辆模拟，具有高性能、确定性和并发特性。该引擎适用于游戏和VR应用开发，兼容多个平台如Windows、Linux和Android。JoltPhysics已在《地平线：西部禁域》等游戏中得到应用，为物理模拟提供了有力支持。
nccl-rdma-sharp-plugins - NCCL插件，支持RDMA和SHARP的GPU通信优化工具
CUDAGithubMOFEDNCCLRDMASHARP开源项目
nccl-rdma-sharp-plugins是NVIDIA NCCL库的扩展插件，为GPU通信提供RDMA和SHARP支持。该项目依赖MOFED、CUDA等组件，使用GNU autotools进行构建。通过优化GPU间数据交换，该插件可提升分布式深度学习等场景的通信效率。项目开源，适合需要高性能GPU通信的开发者和研究人员使用。
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