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TornadoVM

适用于异构硬件的Java程序自动化插件

TornadoVM是一个针对OpenJDK和GraalVM的插件,能够在异构硬件上自动运行Java程序。它支持OpenCL、PTX和SPIR-V设备,包括多核CPU、专用GPU(如Intel、NVIDIA、AMD)、集成GPU(如Intel HD Graphics和ARM Mali)和FPGA(如Intel和Xilinx)。TornadoVM具有三个后端,可生成OpenCL C、NVIDIA CUDA PTX汇编和SPIR-V二进制文件,开发人员可以选择安装和运行所需的后端。

taurus - 开源性能测试自动化框架 简化测试复杂性
GithubTaurus功能测试开源工具开源项目性能测试自动化测试
Taurus是一个开源的性能和功能测试自动化框架,它封装了JMeter、Gatling、Locust.io和Selenium WebDriver等底层工具的复杂性。通过简单的YAML配置,Taurus支持快速部署、灵活定义测试场景和生成丰富的报告,使性能测试更加简单高效。该框架适用于希望简化测试流程的开发和测试团队。
openai4j - 简化与OpenAI API交互的Java库,兼容最新GPT模型
GPT模型GithubJava库OpenAI APIOpenAi4JRetrofit开源项目
该非官方Java库旨在简化与OpenAI GPT模型的交互,支持最新的gpt4-turbo vision和assistant-v2。主要功能包括全面兼容所有API模型、易于使用的客户端设置、详细的示例和文档、自定义环境变量集成以及同步和异步API调用,助力Java开发者轻松集成OpenAI的强大功能。
async-profiler - 低开销Java采样分析器 避免安全点偏差问题
CPU分析GithubJava性能分析async-profiler内存分配分析开源项目采样分析器
async-profiler是一款低开销Java采样分析器,可避免安全点偏差问题。它能采集CPU、内存分配、锁竞争等多种性能数据,并生成火焰图等可视化报告。该工具利用HotSpot API收集堆栈信息和跟踪内存分配,适用于基于HotSpot JVM的Java运行时。async-profiler为Java应用提供全面的性能分析功能,是性能优化的实用工具。
native-obfuscator - Java字节码转C++工具 增强代码安全性
C++GithubJNIJava代码混淆开源项目本地化
native-obfuscator是一个将Java .class文件转换为C++代码的开源工具,主要用于JNI环境。它完全支持Java 8,同时为Java 9+和Android提供实验性支持。通过将Java代码转译为本地代码,该工具能够提高代码安全性。它提供平台选择、注解处理和名单过滤等多种配置选项,让开发者可以灵活控制转换过程。建议与其他代码保护工具配合使用,以获得更好的安全效果。
BigDL-2.x - BigDL提供多种库实现数据分析与AI应用的无缝扩展
BigDLGithubIPEX-LLMLLMNanoOrca开源项目
BigDL提供多种库,用于扩展和加速数据分析与AI应用。主要功能包括分布式大数据和AI的Orca,加速TensorFlow和PyTorch的Nano,深度学习的DLlib,时间序列分析的Chronos,推荐系统的Friesian以及安全大数据和AI的PPML。这些功能使AI应用可以从本地计算机无缝扩展到云端,实现高效分布式数据处理和深度学习开发。
activej - 现代化Java异步编程平台
ActiveJGithubHTTP服务器Java平台依赖注入开源项目异步IO
ActiveJ是一个现代化的Java平台,专注于异步编程。该平台提供了一系列独立模块,包括依赖注入、异步I/O、HTTP服务器/客户端和RPC通信等。ActiveJ采用简洁高效的设计理念,无需第三方依赖,开发者可根据项目需求自由选择和组合各个组件。其核心特点包括高性能事件循环、基于Promise的编程模型和创新的字节码操作技术,这些特性共同提升了Java应用的性能和开发效率。
kotlingrad - Kotlin∇ 类型安全的JVM符号微分框架
GithubKotlin开源项目张量运算符号微分类型安全自动微分
Kotlin∇是一个为JVM平台开发的类型安全自动微分框架。它支持高维数据结构和运算符,通过类型系统确保代数约束,减少运行时错误。框架功能包括标量、向量和矩阵运算,形状安全的代数操作,以及偏微分和高阶微分。Kotlin∇还提供符号微分恢复和数值梯度检查,为开发者提供全面的微分编程工具。
BladeDISC - 用于机器学习工作负载的动态形态编译器
BladeDISCGithubMLIRPAI-BladePyTorchTensorFlow开源项目
BladeDISC是一款用于机器学习工作负载的动态形态编译器,支持TensorFlow和PyTorch在GPGPU和CPU上的性能优化。它的架构支持动态形态工作负载,并在静态和动态形态场景中表现出色。BladeDISC提供灵活的部署解决方案,包括插件模式和独立模式。该项目基于MLIR构建,并与mlir-hlo项目密切合作。访问官方网站获取更多信息和文档资料。
Fibry - 轻量级、灵活的Java虚拟线程Actor系统
Actor SystemGithubJavaVirtual Threads分布式系统开源项目线程池
Fibry是一个基于Java虚拟线程的实验性Actor系统,专注于简单性和灵活性。作为首个利用Project Loom虚拟线程的Java Actor系统,Fibry支持Java 8及以上版本的OpenJDK。该系统提供多种actor类型、无外部依赖、同步逻辑支持和命名actor等功能,适用于IoT和在线多人游戏开发。Fibry还集成了调度、工作池、Map/Reduce和Pub/Sub等机制,为开发者提供高效的并发编程工具。
solon - 轻量高效的Java应用开发新框架
GithubJava框架Solon应用开发开源项目性能优化生态系统
Solon是一款新兴的Java应用开发框架,致力于提升性能和优化开发体验。框架兼容Java 8至22版本,具备高并发处理能力、低内存消耗和快速启动特性。Solon采用轻量级内核设计和灵活接口规范,不仅提高了开发效率,还显著缩减了打包体积,有效改善了生产环境部署流程。作为开放原子开源基金会的孵化项目,Solon目前正在积极构建开放生态系统。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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