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byteir

端到端模型编译解决方案,支持多种MLIR方言和ASIC优化

ByteIR是ByteDance推出的端到端模型编译解决方案,包括编译器、运行时和前端组件。该项目采用多种上游MLIR方言和Google Mhlo,提供兼容的编译过程,允许灵活混用ByteIR与上游MLIR的passes。ByteIR支持Tensorflow、PyTorch、ONNX等前端,能将SOTA模型转化为Stablehlo。目前处于早期阶段,目标是为深度学习加速器及通用CPU和GPU提供必要的模块和基础设施。

tvm - 适用于 CPU、GPU 和专用加速器的开放式深度学习编译器堆栈
Apache TVMApache-2.0Github开源项目深度学习硬件后端编译器
Apache TVM为深度学习提供高效编译支持,优化执行效率,适合用于学术与工业研究领域,填补了框架与后端之间的技术差距。
iris - 基于Transformer的高效样本世界模型
GithubIRISTransformer世界模型开源项目强化学习自动编码器
IRIS是一种基于Transformer的世界模型,通过离散自编码器和自回归Transformer将动态学习转化为序列建模问题。该模型在世界模型中训练数百万个想象轨迹,实现了高效的数据利用。IRIS仅需两小时实时经验就能在多个Atari游戏中表现出色,展现了优秀的样本效率和泛化能力。
mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎
AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署
MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎,支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API,支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎,与社区共同发展。
llm-compiler-7b - 一种用于增强代码优化的先进语言模型
GithubHuggingfaceLLVMMeta Large Language Model Compiler代码优化开源开源项目模型编译器优化
Meta的LLM Compiler是一款编译器优化语言模型,基于Code Llama构建,提升了对编译器中间表示与汇编语言的理解。LLM Compiler提供7B和13B两个版本,能够预测LLVM优化效果,在代码优化与反汇编任务中表现优异,实现了显著的代码优化和反汇编准确性。这一模型适用于研究与商业用途,助力开发者提高代码优化效率。
iris-7b - 韩英双向翻译模型展现商业级性能
GithubHuggingfaceIrisMistral-7B开源项目机器翻译模型深度学习韩英翻译
Iris-7B是一个基于Mistral-7B-v0.2的韩英双向翻译模型,经346K多领域数据集训练。其BLEU评分达0.40,与Google、Azure等商业服务comparable。模型支持韩英互译,精准把握语法、词汇和语境,适用于多种翻译场景。作为开源项目,Iris-7B为研究者和开发者提供了一个高性能的翻译工具选择。
Polygeist - 优化C/C++代码性能与可移植性的MLIR编译框架
GPU优化GithubLLVMMLIRPolygeist开源项目编译器
Polygeist是一个先进的编译框架,将C/C++代码转换为MLIR的多面体表示。它实现了自动代码优化、并行化和GPU转译,有效提升代码性能和可移植性。该项目集成了CUDA和ROCm后端,并与LLVM、MLIR和Clang紧密结合,为开发人员提供了强大的工具链以优化现有代码。Polygeist主要应用于高性能计算、自动并行化和跨平台开发领域。
bitsail - ByteDance开源的分布式数据集成引擎
BitSailGithub分布式架构字节跳动开源开源项目数据集成
BitSail是一个开源的分布式数据集成引擎,支持多种异构数据源间的同步。该引擎提供批处理、流处理和增量场景的数据集成解决方案,采用分布式和云原生架构,具备高性能和可靠性。BitSail在ByteDance多个业务线中得到应用,每日处理海量数据,展现了其强大的数据集成能力。
YAYI2 - 中科闻歌研发的多语言开源大模型
GithubYAYI2-30B中文预训练多语言大语言模型开源开源项目性能提升
YAYI 2,由中科闻歌研发,30B参数的多语言开源大模型。采用超过2万亿Tokens的多语言语料进行预训练,通过百万级指令和人类反馈强化学习微调,极大提升其在多领域的应用效率。现开源YAYI2-30B,助力全球中文AI技术的创新与进步。
KBIR - 关键词边界填充模型,支持多样化自然语言处理任务
GithubHuggingfaceKBIR关键短语提取开源项目文本表示模型自然语言处理领域适应
KBIR模型采用新预训练方法进行关键词边界填充,提升关键任务表现。基于RoBERTa架构,使其广泛适用于命名实体识别、问答等自然语言处理任务,可利用预训练嵌入在多种AutoModel环境中灵活应用。
bytebase - 统一平台管理多种数据库开发任务的 CI/CD 解决方案
DevOpsGitOpsGithubSQL审查开源项目数据安全数据库管理
Bytebase 为开发者和 DBA 提供了统一的数据库 CI/CD 平台。该解决方案支持管理多种数据库系统的开发任务,涵盖架构变更、数据查询、安全控制和治理。通过标准操作流程、SQL 审核、GitOps 工作流和数据访问控制等功能,Bytebase 能够有效提升团队的数据库开发效率和安全性。
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