crab

多模态语言模型代理基准测试框架

开源项目 CRAB 多模态AI 语言模型基准测试跨平台 Github

CRAB是一个构建语言模型代理基准环境的Python框架。该项目支持跨平台部署,提供统一接口访问多种环境。CRAB特点包括简单配置、创新的基准测试套件和图形评估方法。这些功能为开发和评估多模态语言模型代理提供了灵活的工具。

swarms - 企业级多代理协作自动化框架

GithubSwarms多代理协同工具使用开源项目自主代理长期记忆数据库

Swarms是一个企业级生产就绪的多代理协作框架，旨在简化多代理的协调过程，提供可靠的自动化解决方案。它支持多种LLM和框架，具有高度定制化能力，并提供长时记忆数据库功能。Swarms适用于在现实世界中执行各种自动化任务，包括长文档理解、分析和检索，通过丰富的工具完成各种数字化任务。

x-crawl - 基于Node.js的灵活AI辅助爬虫库

AI爬虫GithubNode.jsOpenAIx-crawl开源项目网络技术

x-crawl是一个高效的Node.js AI爬虫库，支持动态和静态页面爬取。其AI技术增强了数据抓取的准确性和效率，适用于多种场景与代理配置。

CritiqueLLM - 大型语言模型输出评估的智能批评生成框架

CritiqueLLMGithub人工智能大语言模型开源项目自然语言处理评估

CritiqueLLM是一个用于评估大型语言模型输出的批评生成框架。该项目提供了数据收集、参考评分、无参考评分和配对比较等功能。通过支持逐点评分和成对比较，CritiqueLLM能生成详细的批评信息，为研究人员和开发者提供了全面的评估工具，有助于分析和改进大型语言模型的表现。

camel - 大型语言模型的自动化协作与认知的研究

AI SocietyCAMELGithub多智能体系统开源项目自动化合作语言模型

本项目通过构建自动化沟通代理框架，研究大型语言模型在复杂任务中的协作和认知过程。采用角色扮演和初始提示技术，提升聊天代理的任务完成能力，并与人类意图保持一致。该开源库提供多种代理、任务和模拟环境，支持相关研究。

crafter - 多维度评估AI代理能力的开放世界生存游戏

CrafterGithub代理能力评估开放世界游戏开源项目强化学习环境基准

Crafter是一个开放世界生存游戏环境，专门用于评估AI代理的多方面能力。游戏提供随机生成的2D世界，AI需要完成寻找食物、建造庇护所、对抗怪物等任务。通过聚焦强泛化、深度探索等研究挑战，Crafter为强化学习提供了高效的基准测试。其语义化成就系统和快速迭代特性，显著降低了评估AI能力的计算需求。

decapoda-research-llama-7B-hf - Meta AI开发的7B参数开源语言模型

GithubHuggingfaceLLaMA人工智能大语言模型开源项目机器学习模型语言训练

LLaMA-7B是Meta AI开发的开源语言模型,基于Transformer架构,拥有70亿参数。该模型在多语言数据集上训练,主要针对英语优化,可用于自然语言处理研究,如问答和语言理解。LLaMA-7B适合研究人员探索大型语言模型的能力和局限性,但在实际应用中需要进行风险评估。本模型为基础模型,不建议直接用于下游任务。

lm-evaluation-harness - 统一测试生成式语言模型的多任务评估框架

GPT-NeoXGithubHugging FaceLanguage Model Evaluation HarnessOpen LLM LeaderboardvLLM开源项目

该项目提供统一框架，用于评估生成式语言模型，通过60多个标准学术基准和数百个子任务实现多样化测试。更新包括新的Open LLM Leaderboard任务、内部重构、基于配置的任务创建、Jinja2提示设计支持等高级配置选项，旨在简化和优化模型评估。支持快速高效推理、商业API、本地模型和基准测试。被广泛应用于机构如NVIDIA、Cohere、BigScience等，也支撑了🤗 Hugging Face的Open LLM Leaderboard。

Lemur - Lemur：同时具备自然语言与编程能力的开放语言模型

GithubLemur开放源码开源项目编码能力自然语言模型语言代理

Lemur项目优化了自然语言和编程技能，旨在成为多功能语言代理的基础。通过预训练和指令微调，Lemur在语言和编程基准测试中表现出色，缩小了开源与商业模型的差距。用户可以访问和使用Lemur-70B和Lemur-70B-Chat模型，实现文本和代码生成。项目由XLang Lab与Salesforce Research合作支持，适用于多种应用场景，包括工具使用和环境反馈的适应，并覆盖广泛的语言和交互代理技能评估。

crane - 开源Kubernetes资源管理与成本优化平台

CraneFinOpsGithubKubernetes云资源分析开源项目成本优化

Crane是一个专注于Kubernetes集群资源管理和成本优化的开源平台。它提供成本可视化、优化评估、资源推荐、预测式自动扩缩容、负载感知调度和增强QoS的混部功能。作为FinOps基金会认证解决方案，Crane不仅优化云资源成本，还保障应用性能，为企业提供全面的云资源管理方案。

kraken - 优化历史文献和多语言文本识别的开源OCR系统

GithubOCR系统kraken历史文字识别开源项目文本识别非拉丁文识别

kraken是一个开源OCR系统，专注于历史文献和非拉丁文本识别。该系统提供可训练的布局分析、阅读顺序识别和字符识别功能，支持多种文字方向和脚本。kraken能够输出多种格式，并提供公共模型库和灵活的识别网络架构。该项目与eScriptorium密切合作，为用户提供全面的文本数字化解决方案。kraken目前支持Linux和Mac OS X平台。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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