BlocklyML

旨在简化Python和机器学习的实现的无代码训练平台

BlocklyML Machine Learning Python No Code Iris Dataset Github 开源项目

BlocklyML是一个无代码训练平台，旨在简化Python和机器学习的实现。基于Blockly项目开发，专为机器学习和数据分析场景优化。用户可以快速通过示例布局上手，并利用UI功能，例如下载代码和查看数据框，适合新手和非编程背景用户使用。

AIxBlock - 基于区块链的综合AI开发与部署平台

AIxBlockAI工具MLOps人工智能区块链去中心化

AIxBlock是基于区块链技术的综合AI开发平台,提供AI模型构建、部署和监控的全流程服务。平台整合去中心化超级计算机和共识机制,为开发者提供高效低成本的AI解决方案。主要功能包括数据引擎、MLOps平台、去中心化计算和众包市场,通过区块链和社区协作提升AI开发效率。

PicoMLXServer - 简化MLX AI模型管理的工具

AI助手GithubHuggingFaceMLXOpenAI APIPico MLX Server开源项目

Pico MLX Server提供简单易用的图形界面，便于管理MLX AI模型。通过菜单栏可以迅速启动和停止服务器，用户还可以从HuggingFace下载MLX模型，安装Python环境和必要依赖，并在多个端口同时运行多个服务器。此外，Pico MLX Server兼容OpenAI API，支持现有的AI聊天客户端。适用于macOS 14.0及以上版本。

Machine-Learning-Goodness - 机器学习与人工智能资源汇总

GithubPython人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络

Machine-Learning-Goodness项目汇集了丰富的机器学习和人工智能资源,包括Jupyter notebooks、Python代码、ML项目、库和使用技巧等。项目还收录了推荐书籍、实用工具和优质代码库,涵盖从基础到高级的Python编程、机器学习算法和深度学习内容。通过持续更新,为AI工程师和开发者提供全面的学习参考资料。

flink-ml - Apache Flink ML,简化机器学习流水线构建的开源库

APIApache FlinkFlink MLGithub开源项目机器学习流处理

Flink ML是Apache Flink旗下的开源机器学习库，旨在简化ML流水线的构建过程。它提供标准化的机器学习API和基础设施，支持算法实现、训练和推理流水线的构建。该库提供Python和Java接口，具备快速入门指南、项目构建工具和性能基准测试功能。Flink ML作为社区驱动的项目，欢迎开发者参与贡献。

Typeblock - 无代码AI应用开发平台

AI工具AI应用构建Typeblock应用货币化无代码开发用户认证

Typeblock提供无代码AI应用开发平台，用户可通过简单编辑器创建多种类型的AI应用。平台集成托管、身份验证、数据库等服务，支持SEO文章、营销邮件、社交媒体内容生成等功能。适用于企业和营销团队，可实现邮件收集、订阅收费和任务自动化。

tutorial - 机器学习和深度神经网络算法综合教程

Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络算法

该教程全面介绍机器学习和深度学习算法，涵盖从基础到高级的内容。包括环境搭建、入门指南、框架介绍和核心概念。详细讲解BP神经网络、SVM、决策树等多种算法，以及回归、聚类和贝叶斯等模型。提供丰富的理论知识和实践指导，适合系统学习AI和算法的开发者参考。

MLKit - Android机器学习开发的高效工具库

AndroidGithubGoogleMLKit图像识别开源项目机器学习

MLKit是一个Android机器学习工具库，集成了Google的多项视觉识别技术。它支持条码扫描、人脸检测、图像标签和对象检测等功能。开发者无需深厚的机器学习背景，即可通过简单的代码实现复杂功能。此外，MLKit还提供API支持在应用中使用自定义TensorFlow Lite模型，为开发者提供了更多灵活性。

ml4code.github.io - 机器学习在大规模代码和自然语言处理中的应用综述

Github大代码开源项目文献综述机器学习自然性

ml4code.github.io 是一个关于机器学习在大规模代码和自然语言处理研究领域的综合性资源网站。该项目提供最新研究综述，涵盖领域前沿发展。作为一个动态更新平台，它不仅提供静态研究回顾，还鼓励研究者通过创建 Markdown 文件贡献工作和分类法。这种开放协作模式使其成为该领域最新进展的实时反映。这个开源项目托管在GitHub上，旨在成为机器学习应用于代码分析和自然语言处理的权威参考资源。

openmodelz - 开源平台简化机器学习模型的部署和扩展

GithubOpenModelZ开源开源项目机器学习模型部署自动扩展

OpenModelZ是一个开源平台,简化了机器学习模型的部署和扩展过程。它支持将模型部署到任何集群,提供自动扩展、多框架兼容、Gradio/Streamlit/Jupyter集成等功能。用户可从单机起步,轻松扩展到集群,每个部署都有独立子域名。该平台自动处理基础设施,让开发者专注于模型本身。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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