GaussianSplattingVRViewerUnity

Unity集成高斯散射技术的OpenXR 3D场景渲染器

Gaussian Splatting VR Unity OpenXR 3D渲染 Github 开源项目

这是一个集成差分高斯光栅化技术的Unity OpenXR渲染器，用于高效渲染3D高斯散射模型。它支持多模型同时加载、多相机渲染和3D场景深度混合，为VR环境提供高质量的实时3D可视化体验。该项目适用于各类3D内容的快速渲染和交互展示，在保证画面质量的同时实现了较高的渲染速度。

文档

supersplat - 浏览器中轻松编辑3D高斯散射场景

3D Gaussian SplatsGithubPLY文件SuperSplat开源工具开源项目编辑器

SuperSplat是一款基于Web技术的3D高斯散射编辑工具，开源免费，直接在浏览器中运行。支持PLY文件拖放加载、场景管理、可视化编辑和数据分析。能够方便地选择、转换和编辑散射点，并支持结果导出。SuperSplat提供场景管理面板、底部工具栏和数据直方图等功能，便于用户进行精确编辑。支持撤销/重做操作，确保编辑过程的灵活性。虽然目前仅适用于高斯散射PLY文件，但SuperSplat为3D场景编辑提供了高效的在线解决方案。

ultimatexr-unity - 专业级Unity跨平台VR开发框架

GithubUltimateXRUnity开源框架开源项目虚拟现实跨设备兼容

UltimateXR是一款免费开源的Unity VR开发框架，旨在简化各类虚拟现实应用的开发过程。该框架支持主流VR设备，提供先进的交互机制、手势编辑器和全身化身系统。UltimateXR还包括多种运动模式和高级UI组件，为开发者提供了丰富的工具和方法，适用于从简单原型到大型项目的各种VR应用开发。

GeoGaussian - 几何感知高斯分布的场景渲染新方法

3D GaussiansGithub几何约束场景渲染开源项目新视角合成点云

GeoGaussian是一种创新的场景渲染方法,利用几何感知的高斯分布优化来保持场景结构。它通过初始化表面对齐的薄高斯分布和约束优化,有效保持了场景的几何和纹理特征。该方法在新视角合成和几何重建方面表现优异,尤其适合结构化区域。项目开源了代码、数据集和使用说明,为计算机视觉研究提供了有价值的资源。

GPS-Gaussian - 通用像素级3D高斯表示实现实时人体新视角合成

3D Gaussian SplattingGithub人体新视角合成实时渲染开源项目深度学习计算机视觉

GPS-Gaussian提出了一种通用像素级3D高斯表示方法，可实时合成未见过人物的新视角。无需微调或优化即可生成高质量图像，具有出色的泛化性能。项目包含安装指南、数据准备、训练和测试流程，支持合成和真实数据集评估。该方法在人体新视角合成任务中展现实时渲染能力。

StyleGaussian - 基于高斯溅射的即时3D风格迁移技术

3D风格迁移GithubStyleGaussian多视角一致性实时渲染开源项目高斯散射

StyleGaussian是一种基于高斯溅射的3D风格迁移技术，实现了即时风格迁移的同时保持实时渲染和多视图一致性。该项目支持单一风格迁移和多风格插值，为3D场景提供高效的风格化能力。开源实现包括交互式远程查看器、推理渲染和完整训练流程，为相关研究和开发提供了全面资源。

CF-3DGS - 免COLMAP的3D高斯散射场景重建技术

3D Gaussian SplattingGithub三维重建开源项目无监督学习神经渲染计算机视觉

CF-3DGS是一种新型3D场景重建技术，无需依赖COLMAP等传统SfM工具。该方法可直接从未标定图像序列学习3D高斯散射表示，通过迭代优化相机姿态和场景表示来实现高质量新视角合成。在Tanks and Temples等数据集上，CF-3DGS展现出优秀性能，为3D重建和新视角合成领域提供了高效灵活的解决方案。

gaussian-opacity-fields - 高效紧凑的无界场景表面重建技术

3D Gaussians3D重建Gaussian Opacity FieldsGithub开源项目无界场景表面重建

Gaussian Opacity Fields (GOF) 是一种新型表面重建方法，通过3D高斯分布识别几何信息。该方法使用正则化技术提高重建质量，并采用Marching Tetrahedra算法进行网格提取。GOF在无界场景中实现了高效、高质量的表面重建，为计算机视觉和图形学提供了创新解决方案。GOF方法特别适用于复杂的无界场景重建，如大规模室外环境或动态物体的表面重建。相比传统方法，GOF在处理速度和内存占用方面都有显著优势。

gsplat - 开源CUDA加速3D高斯渲染库

3D渲染CUDA加速Githubgsplat图形库开源项目高斯散射

gsplat是一个基于CUDA的开源高斯渲染库,支持Python接口。该库利用3D高斯分布实现实时辐射场渲染,性能优于原始论文实现。gsplat可应用于3D高斯模型训练、2D图像拟合和大规模场景实时渲染。库提供PyPI和源码安装方式,包含多个示例和基准测试。项目持续改进中,欢迎开发者参与贡献。

GaussianDreamerPro - 从文本生成高质量可操作3D高斯模型的创新技术

3D Gaussians3D资产生成GaussianDreamerProGithub图像渲染开源项目文本生成3D

GaussianDreamerPro是一个新型框架，用于从文本生成高质量、可操作的3D高斯模型。该框架将高斯点绑定到几何体上，逐步优化几何结构和外观细节。这种方法不仅提高了生成资产的质量，还使其能够轻松集成到动画、合成和模拟等下游应用中，拓展了3D内容创作的可能性。

LangSplat - 将3D场景与自然语言融合的高斯点云渲染技术

3D语言高斯分散CVPR2024GithubLangSplat开源项目计算机视觉语言特征

LangSplat是一种创新的3D语言高斯点云渲染技术，融合3D场景重建和自然语言处理。该技术引入场景级语言自动编码器，降低内存需求，实现高效语言特征建模。项目提供完整训练流程，涵盖特征生成、自动编码器训练和模型优化，支持研究者在自定义场景中应用LangSplat。

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