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Radiata

基于Diffusers的全方位稳定扩散和TensorRT加速工具

RadiataStable DiffusionTensorRTControlNetGitGithub开源项目

Radiata 是一个基于 diffusers 的稳定扩散 WebUI，提供稳定扩散、稳定扩散 XL 和 TensorRT 加速等功能。通过简单的 Git 和 Python 安装步骤，可以快速部署并享受高效的模型推理体验。同时支持 ControlNet 插件和 Lora & Lycoris 模型扩展，增强工具的灵活性和功能性。适用于 Windows 和 Linux 系统，详细文档参见官方网站。

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介绍相关项目
riffusion-app-hobby - 基于稳定扩散技术的实时音乐开源应用
GithubNext.jsRiffusion实时开源项目稳定扩散音乐生成
Riffusion是一款基于稳定扩散技术的实时音乐生成应用程序，支持Next.js、React、Typescript、three.js、Tailwind和Vercel技术栈。用户可通过安装Node v18或更高版本运行开发服务器，并在本地浏览器中查看应用。项目需要配置推理服务器来快速生成模型输出，适用于大GPU用户。请在二次开发时引用相关工作。
diffusion-explainer - 将扩散模型的图像生成过程可视化的交互式工具
Diffusion-ExplainerGithub人机交互可视化工具开源项目机器学习
Diffusion-Explainer是一个交互式可视化工具，用于展示扩散模型的图像生成过程。该工具通过直观的界面呈现生成过程中的每个步骤，使用户能够深入了解模型的内部机制。由乔治亚理工学院和IBM研究院开发的这个开源项目，为AI研究人员和开发者提供了一个分析扩散模型的平台，并提供在线演示功能。
modular-diffusion - 灵活可扩展的PyTorch扩散模型框架
GithubModular DiffusionPyTorch开源项目扩散模型机器学习模块化设计
Modular Diffusion是一个基于PyTorch的模块化扩散模型框架，为设计和训练自定义扩散模型提供了简洁的API。该框架支持多种噪声类型、调度类型、去噪网络和损失函数，并提供了预构建模块库。Modular Diffusion适用于图像生成和非自回归文本合成等多种应用场景，适合AI研究人员和爱好者使用。其模块化设计简化了新型扩散模型的创建和实验过程。
HunyuanDiT-v1.2-Diffusers - 基于多分辨率扩散技术的中文图像生成模型
GithubHuggingfaceHunyuanDiT中文理解人工智能图像生成多分辨率开源项目模型
HunyuanDiT-v1.2-Diffusers是一个开源的文本到图像生成模型，基于多分辨率Diffusion Transformer架构实现中英文文本理解。模型在文本-图像一致性、AI伪影控制、主体清晰度和美学评分等维度进行了测试评估，支持长文本输入和中国文化元素理解，可用于多样化的图像生成场景。
Smooth-Diffusion - 提升扩散模型潜在空间平滑性的新方法
CVPR 2024GithubSmooth Diffusion图像生成开源项目扩散模型潜在空间
Smooth Diffusion是一种创新的扩散模型技术，通过优化潜在空间的平滑性来提升模型性能。这种方法在图像插值、反演和编辑任务中展现出显著优势，实现了更连续的过渡效果、更低的反演误差，以及更好的未修改内容保留。通过在训练过程中引入变化约束，Smooth Diffusion为扩散模型研究开辟了新方向。
Tensor.Art - 在线AI模型分享及图像生成社区
AI图像生成AI工具ComfyUIStable DiffusionTensor.Art工作流
Tensor.Art是一个AI模型共享与图像生成社区,用户可以在线运行模型生成图像并训练自定义模型。平台支持上传下载Checkpoint、Embedding、ControlNet、LoRA等多种模型,并提供Stable Diffusion 1.5、SDXL、Hunyuan-DiT等基础模型。集成多种AI工具,为创作者提供丰富的AI创作体验。
fast-stable-diffusion - fast-stable-diffusion：Paperspace上的A1111、ComfyUI和DreamBooth集成
A1111ComfyUIDreamBoothGithubPaperspacefast-stable-diffusion开源项目
fast-stable-diffusion项目整合了AUTOMATIC1111 Webui、ComfyUI和DreamBooth，旨在提升稳定扩散技术的效率和效果。特别感谢Scenario和Paperspace的赞助支持。点击了解更多关于DreamBooth和实现细节。
Stable-Diffusion - 关于稳定扩散和SDXL的专家级教程
Automatic1111 Web UIDreamBoothGithubLoRAStable Diffusion开源项目教程视频
探索Dr. Furkan Gözükara领导的Stable Diffusion项目。通过全面的高级教程视频，涵盖自动化Web UI安装至模型训练，与我们一起从基础到专家，深入理解并运用Stable Diffusion技术。包含Google Colab和Automatic1111 Web UI的实操演示，适合所有技术爱好者。
swift-diffusion - Swift重新实现的Stable Diffusion模型
AI绘图GithubStable DiffusionSwift Diffusion开源项目深度学习移动设备优化
Swift重新实现的单文件Stable Diffusion模型，包含CLIP文本处理、UNet扩散和解码器等核心组件。项目致力于在移动设备上运行Stable Diffusion，通过内存优化和性能提升，实现与原始Python版本相当的效果。目前已完成主要模型移植，为移动AI应用开发提供新的可能。
custom-diffusion - 文本到图像扩散模型微调方法
Custom DiffusionGithubStable Diffusion图像生成多概念定制开源项目文本到图像扩散模型
该项目提供了一种高效的文本到图像扩散模型微调方法。只需调整部分模型参数，即可在短时间内完成训练，并减少存储需求。项目还支持多概念组合，附带新数据集和完整的训练步骤。适用于多种类别和应用场景。
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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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