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ollama-grid-search

Rust构建的LLM模型和提示优化工具

Ollama Grid Search是一款用Rust开发的工具,通过自动化选择和优化LLM模型、提示及推理参数,帮助用户进行组合迭代和结果可视化。适用于本地或远程Ollama服务器,支持多模型和参数的A/B测试,输出推理参数和响应元数据,并支持有限并发和同步推理调用。用户可以下载实验数据(JSON格式)并评估对比不同模型和提示组合。

hollama - 为Ollama服务器打造的轻量级Web界面
GithubHollamaOllamaUI界面对话系统开源项目本地存储
Hollama是为Ollama服务器开发的轻量级Web界面。它具备大型提示框、Markdown渲染、代码编辑等功能,支持自定义系统提示。用户可复制代码片段、消息或整个会话,重试补全,数据存储于浏览器本地。Hollama采用响应式布局,提供明暗主题切换。该项目支持在线演示、桌面应用下载及Docker自托管,为AI爱好者和开发者提供了便捷的交互平台。
llm - 大型语言模型CLI工具,支持本地和远程模型
GithubLLMPython库命令行工具开源项目插件模型
一款CLI工具和Python库,用于与大型语言模型交互,支持远程API和本地安装模型。可从命令行运行提示、将结果存储在SQLite中、生成嵌入等。通过插件目录,可访问更多模型。
llama-github - GitHub代码智能检索与上下文生成工具
AI开发GitHubGithubLLMllama-github代码检索开源项目
llama-github是一个基于用户查询从GitHub检索代码片段、问题和仓库信息的工具,可将检索结果转化为知识上下文。它具备智能检索、仓库缓存、问题分析、上下文生成和异步处理等功能,适用于集成到LLM聊天机器人、AI代理和自动开发系统中,有助于解决复杂编码任务。
llm-leaderboard - 为LLM模型提供的全球性能排行榜
GithubLLM-Leaderboard开源开源项目榜单评估指标语言模型
由社区合力打造的LLM模型排行榜,提供交互式仪表板和丰富的性能比较。用户可查看各模型在Chatbot Arena Elo、HellaSwag、HumanEval-Python、LAMBADA等指标上的表现。项目特别关注开源模型的本地部署和商业应用,欢迎各类贡献和修改。
awesome-llm-apps - 精选RAG与AI代理的多功能LLM应用
AI应用AnthropicGithubLLMOpenAIRAG开源项目
了解一系列使用OpenAI、Anthropic、Google等模型以及本地LLaMA模型构建的LLM应用,涵盖从代码库、电子邮件到投资、旅行等各个领域。这些应用通过详细的文档和开源生态系统,推动AI在多个领域的创新和发展。
mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎
AI推理引擎Githubmultimodal LLM开源项目移动设备边缘计算量化
mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现,无外部依赖,支持ARM NEON和x86 AVX2指令集,并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用,实现本地推理而无需上传敏感数据。
Local-LLM-Comparison-Colab-UI - 提供多种机器学习模型的简易比较和测试,包括但不限于7B和13B模型
Colab WebUIGithub实用性开源项目模型比较消费级硬件语言模型
Local-LLM-Comparison-Colab-UI提供多种机器学习模型的简易比较和测试,包括但不限于7B和13B模型。用户可通过点击操作在Colab WebUI上试用各种模型,并根据实际表现选择适合的选项。网站定期更新,提供详尽的模型信息与操作指南。
llava-llama-3-8b-v1_1-gguf - 基于Llama-3的8B参数多模态模型实现图文交互
GithubHuggingfaceLLaVAXTuner图像理解大模型微调开源项目模型视觉语言模型
这是一个基于Llama-3和CLIP视觉模型构建的多模态系统,采用GGUF格式优化部署效率。模型在MMBench、CCBench等多个基准测试中展现了优秀的图像理解和文本生成能力。通过ollama或llama.cpp框架,可实现快速本地部署和图文交互功能。
rag-experiment-accelerator - 增强搜索实验效能的全新Azure AI工具
Azure AI SearchGithubOpenAIRAG Experiment Accelerator实验工具开源项目性能优化
RAG Experiment Accelerator是一款面向研究人员、数据科学家和开发者的多功能工具,旨在利用Azure AI Search和RAG模式提升搜索查询实验和评估的效率。主要功能包括实验设定、Azure服务集成、搜索索引创建、多种文档加载器支持、自定义查询生成、多种搜索类型支持,以及细致的结果评估,且全程自动生成报告。最新的更新增加了内容采样功能,确保实验样本的代表性。
prompttools - 全面LLM实验评估工具集
GithubLLMPromptTools人工智能向量数据库开源项目提示词实验
PromptTools是一套开源的LLM实验工具集,支持向量数据库和提示词的测试与评估。该工具兼容OpenAI、Anthropic等多个主流API,提供代码、笔记本和本地playground界面。开发者可以便捷地比较不同模型和参数性能,并评估向量数据库检索准确性,有效提升AI开发效率。
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