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rapier

Rust编程语言的开源2D和3D物理引擎

Rapier是一套用Rust编写的2D和3D物理引擎,适用于游戏、动画和机器人技术领域。该项目包含rapier2d、rapier3d、rapier2d-f64和rapier3d-f64四个crate,由Dimforge组织开发并维护。作为开源项目,Rapier提供高性能的物理模拟功能,并配有详细文档和示例代码。项目拥有活跃的社区,为Rust开发者提供物理引擎解决方案。

tiny-skia - Rust 生态系统中的轻量级 2D 渲染库
2D渲染GithubRusttiny-skia开源项目性能优化跨平台
作为 Skia 的一个子集,tiny-skia 项目旨在为 Rust 生态系统提供最小化的 CPU 2D 渲染库。它支持填充、描边、渐变、图案、裁剪和图像混合等常见 2D 操作,同时保持较小的二进制大小。虽然不包括文本渲染等高级功能,但 tiny-skia 在渲染质量和速度方面表现出色。
MoonZoon - Rust全栈框架 重新定义Web开发
ActixGithubMoonZoonRustWeb开发全栈框架开源项目
MoonZoon是一款创新的Rust全栈框架,致力于简化Web开发流程。该框架摒弃了传统Web技术,仅使用Rust语言实现前后端开发。MoonZoon提供高效、简洁且可扩展的解决方案,支持SEO优化、身份验证和离线功能。其设计理念有效减少了技术决策负担,使开发者能更专注于核心业务逻辑。
SpartanEngine - 实时渲染技术创新的开源平台
GithubSpartan Engine实时渲染开源项目游戏引擎社区贡献
SpartanEngine是一个专注实时渲染研究的开源游戏引擎项目。它集成了Vulkan渲染器、物理模拟和多线程等先进技术,为开发者提供了探索和创新的平台。该项目拥有活跃的社区,提供丰富的学习资源和行业交流机会。尽管不适用于商业开发,SpartanEngine在推动游戏引擎技术进步方面具有重要价值。
ruffle - 开源Flash内容模拟器 跨平台支持Web与桌面
Flash模拟器GithubRuffleRustWebAssembly开源项目
Ruffle是一款跨平台Flash内容模拟器,使用Rust语言开发。它支持ActionScript 1、2和3,可在Web浏览器和桌面环境中运行Flash内容。项目目标是保护Flash遗产,提供Web演示和定期更新的构建版本。Ruffle采用开源模式,鼓励开发者参与贡献,持续改进其功能和兼容性。
rust-learning - Rust学习资源汇总 系统编程的安全高效之选
GithubRust学习资源开源开源项目系统编程编程语言
rust-learning项目汇集了丰富的Rust学习资源,包括官方文档、社区教程、视频课程等。涵盖Rust基础知识与高级特性,适合不同水平的开发者学习。项目重点介绍Rust在系统编程中的优势,如内存安全、并发性能等特性,为开发者提供全面的学习参考。
gloo - Rust和WebAssembly的高效Web开发工具包
GithubGlooRustWebAssemblyWeb开发工具包开源项目
Gloo是一个面向Rust和WebAssembly开发者的模块化工具包,简化了Web应用和库的构建过程。它为浏览器API提供了易用的Rust封装,适用于全面Web应用和小型专用库的开发。Gloo注重性能、可靠性和代码优化,是Rust和WebAssembly生态系统的重要组成部分,为开发者提供灵活高效的Web开发工具。
markup.rs - Rust语言的高性能类型安全模板引擎
GithubRustmarkup.rs开源项目模板引擎类型安全高性能
markup.rs是一个Rust语言的模板引擎,通过编译时解析模板生成高效渲染代码。它支持嵌入Rust代码实现类型安全,语法简洁。该项目不含不安全代码,无运行时依赖,性能出色。它提供了Web框架集成示例,适合构建高性能Web应用。
minijinja - Rust轻量模板引擎 兼容Jinja2语法
GithubJinja2MiniJinjaRust开源项目模板引擎渲染
MiniJinja是一个Rust语言的轻量级模板引擎,采用Jinja2语法。它仅依赖serde库,支持模板继承、过滤器等Jinja2核心功能。MiniJinja注重最小依赖、优化编译时间和运行性能,同时保持与Jinja2的兼容性。此外,它还支持表达式评估和动态运行时对象,适用于多种模板渲染需求。
rust-bert - 基于Rust语言开发的高效自然语言处理库
Githubrust-bert开源项目情感分析机器翻译自然语言处理问答系统
rust-bert是基于Rust语言开发的高效自然语言处理库,支持问答、命名实体识别、翻译和摘要生成等多种任务。此库支持多线程分词和GPU推断,具备丰富的API,便于开发者和研究人员快速部署使用多种预训练模型。
tch-rs - Rust语言的PyTorch C++ API接口
GithubPyTorchRustlibtorchnn::Moduletch-rs开源项目
tch-rs是Rust语言对PyTorch C++ API的绑定,通过简洁的封装实现高效的深度学习模型训练和推理。支持系统全局libtorch安装、手动安装和Python PyTorch安装,兼容CUDA并支持静态链接。提供详细的安装说明和丰富的示例代码,包括基础张量操作、梯度下降训练、神经网络构建和迁移学习等,适合不同水平的开发者。
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