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jetson-containers

为NVIDIA Jetson提供的模块化AI和机器学习容器系统

JetsonJetPackDockerAI容器NVIDIAGithub开源项目

提供适用于NVIDIA Jetson设备的多种AI和机器学习容器，包括PyTorch、TensorFlow、ONNXRuntime和DeepStream等，支持灵活设置不同CUDA版本，并组合多个包如ROS2和Transformer。通过命令行工具可快速运行所需的容器镜像，并有详细文档和教程帮助用户最大化利用Jetson平台的计算能力，简化机器学习和计算机视觉任务的实现。

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介绍相关项目
ai_projects - 多领域机器学习项目开源仓库
AI项目GitHubGithubMiguel Fierro开源项目机器学习深度学习
ai_projects是一个涵盖多个机器学习领域的开源项目仓库。内容包括CNN、转移学习、推荐系统和自然语言处理等主题。每个项目都配有Jupyter笔记本和相关博客文章，为开发者和研究者提供实践资源。仓库定期更新，展示AI技术在实际应用中的最新进展。
cog - 专门用于将机器学习模型打包进生产级容器的开源工具
CogDockerGithub开源开源项目机器学习部署
Cog是一款开源工具，专门用于将机器学习模型打包进生产级容器。它简化了自定义Docker环境的配置过程，能自动创建符合最佳实践的Docker镜像。Cog支持多版本CUDA，标准化的Python I/O 定义，队列处理和即将推出的云存储功能，使得从开发到部署的全过程更加高效。用户可选在本地或通过Replicate部署模型。
docker - Docker化的Jenkins持续集成服务器
DockerGithubJenkins容器化开源项目持续集成插件管理
Jenkins Docker镜像提供了容器化的持续集成环境。它支持插件管理、数据持久化和自定义配置，可通过简单的Docker命令快速部署。镜像支持JVM参数调整、反向代理设置等高级功能，并可与Docker Compose集成实现多容器部署。这为开发团队提供了一个灵活、可扩展的CI/CD平台。
openvino_notebooks - 深度学习推理优化的交互式Jupyter Notebooks
API优化GithubJupyter NotebooksOpenVINOPython开源项目深度学习推理
本项目提供了一系列可执行的Jupyter Notebooks，用于学习和实验OpenVINO™工具包。用户可以通过这些Notebooks了解OpenVINO的基础知识，并学习如何使用API进行优化的深度学习推理。支持多平台运行，包括本地、云端和Docker容器，提供详细的安装指南、系统需求及常见问题解答，全面辅助开发者使用OpenVINO™。
onnxruntime - 跨平台的机器学习模型推理与训练加速工具
GithubONNX Runtime开源项目机器学习模型训练深度学习硬件加速
ONNX Runtime是一款跨平台的机器学习推理和训练加速工具，兼容PyTorch、TensorFlow/Keras、scikit-learn等深度学习框架及传统机器学习库。它支持多种硬件和操作系统，通过硬件加速和图优化实现最佳性能，显著提升模型推理和训练速度，尤其在多节点NVIDIA GPU上的Transformer模型训练中表现出色。
iAI - 在Ubuntu平台上设置AI实验环境的详细指导
AICUDAGithubNVIDIAPytorchUbuntu开源项目
这篇文章提供了在Ubuntu平台上设置AI实验环境的详细指导，涵盖硬件要求、双系统安装、NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN、Anaconda、OpenCV、Docker、TensorRT、Pytorch等软件的安装与配置。内容包括从基础环境搭建到深度学习算法如YOLO V3和Faster R-CNN的实际应用，并附有常见问题解答和最佳实践，帮助用户高效构建AI开发环境。
docker-nvidia-egl-desktop - 基于KDE Plasma的NVIDIA GPU云桌面容器
DockerGithubKDE Plasma DesktopKubernetesNVIDIA GPUWebRTC开源项目
docker-nvidia-egl-desktop是一个基于KDE Plasma的云桌面容器，为Kubernetes环境优化。项目支持OpenGL EGL/GLX、Vulkan和Wine/Proton，通过WebRTC和HTML5技术为NVIDIA GPU提供远程图形和游戏流媒体功能。容器使用EGL和VirtualGL直接访问GPU，无需X.Org X11服务器和额外主机配置。内置Wine等工具支持运行Windows应用和游戏。用户可选择Selkies-GStreamer WebRTC或KasmVNC WebSocket两种web界面。
backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台 支持多种框架与加速器
APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理
Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台，支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持，可按需分配和隔离计算资源，适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能，为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能，可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离，确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成，为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。
docker - 开源容器平台实现跨平台应用部署与管理
APIDockerGithub安装容器化开发开源项目
Docker是一个开源容器化平台，为应用程序提供轻量级、可移植的打包、分发和运行方式。它将应用及依赖项封装在标准化单元中，实现跨平台一致部署。该项目支持Dart和Flutter开发，并提供Docker Engine API，增强容器控制和管理能力。
testcontainers-java - Java测试的Docker容器管理利器
Docker容器GithubJava测试库Testcontainers开源项目数据库测试
Testcontainers是一个为JUnit测试设计的Java库，提供轻量级、一次性的数据库实例、Selenium浏览器等Docker容器化服务。它简化了测试环境的设置和管理，支持MySQL、PostgreSQL、MongoDB等多种数据库和服务，适用于复杂测试场景。这个工具能帮助Java开发者更专注于编写测试代码，提高测试效率，是简化Java测试流程的有力工具。
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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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