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大规模LLM驱动互联网检索引擎的实验性架构

DeepSeek互联网检索引擎研究代理安装Github开源项目

该项目引入了一种基于LLM的大规模互联网检索引擎的实验性架构，与传统的答案引擎不同，它旨在处理大量来源，收集综合实体列表。项目展示了检索代理通过计划、搜索、提取和丰富等步骤生成包含信任评分的详细表格。该架构的亮点在于其高效的令牌使用和广泛的数据处理能力，适用于需要深入检索和详细信息的场景。用户可以访问示例结果，深入了解其架构特点和潜在改进空间。

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介绍相关项目
opensearch-ai - 开源的个性化AI搜索引擎项目，能够在用户浏览网页时学习和适应其兴趣
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DeepKE - 基于深度学习的知识图谱构建工具包
DeepKEGithub关系提取实体识别开源项目知识图谱知识抽取
DeepKE是一款支持命名实体识别、关系抽取和属性抽取的知识图谱构建工具。其多功能性使其适用于多模式、低资源和文档级的知识提取场景。用户可以通过DeepKE-LLM和OneKE模型进行大规模语言模型集成，并能快速训练监督模型。工具包提供详细的文档、在线演示和多种模型选择，包括NER、关系抽取和事件抽取。支持Linux环境及Docker镜像配置，确保高效信息抽取。
vespa - 大规模数据集搜索与推荐的高性能解决方案
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Vespa 是一个高性能平台，专为大规模数据集的搜索、推荐和个性化任务设计。它支持向量、张量、文本和结构化数据的实时组织和推断，具备高可用性和可扩展性。Vespa 被广泛应用于大规模互联网服务，每秒处理数十万次查询。用户可以选择在云端或本地部署应用，平台提供详尽的文档和不断更新的博客，帮助用户开发和集成。
FreeAskInternet - 本地多引擎智能搜索与问答聚合器
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FreeAskInternet是一款本地运行的搜索聚合和智能问答系统。它集成了SearXNG多引擎搜索功能，并利用ChatGPT3.5等大语言模型生成回答。该项目无需GPU和API密钥，支持自定义语言模型，适配网页和移动设备。FreeAskInternet在本地环境中提供类似Perplexity AI的功能，同时保障用户隐私和数据安全。
yoursearch.ai - 创新搜索引擎yoursearch,呈现精准个性化结果
AI工具AI搜索引擎yoursearch个性化结果无广告搜索智能搜索
yoursearch.ai整合Google搜索结果和ChatGPT功能,提供无广告、经过总结的相关搜索结果。支持多语言,可通过网页或Telegram使用。注重青少年保护,为成人网站提供年龄验证,致力于智能高效的搜索体验和负责任的互联网使用。
typesense - 快速、容错且易用的开源搜索引擎
GithubTypesense全文检索开源软件开源项目搜索引擎数据库
Typesense是一款高性能、容错的开源搜索引擎，专注于提供卓越的搜索体验。它具有简单易用的API、智能默认配置和丰富功能，包括拼写错误容忍、实时搜索、地理搜索和向量搜索等。Typesense部署简便、易于扩展，支持多种编程语言，适合各种规模的应用。作为Algolia和ElasticSearch的替代方案，Typesense为开发者提供了快速实现高质量搜索功能的选择。
rag-demystified - 探讨检索增强生成（RAG）管道的内部机制，揭示其技巧、局限性和成本
EvaDBGithubHaystackLLMsLlamaIndexRAG pipelines开源项目
本项目深入探讨了检索增强生成（RAG）管道的内部机制，揭示其技巧、局限性和成本。通过LlamaIndex和Haystack框架，了解如何构建和优化RAG管道，并解决透明度和错误问题。详细分析了子问题查询引擎的工作原理，帮助用户理解复杂的RAG管道的关键组成部分和面临的挑战。
MetaFinder - 通过搜索引擎发现和分析文档元数据的开源工具
GithubMetaFinderPython工具元数据提取开源项目搜索引擎文档分析
MetaFinder是一个开源的元数据提取工具，通过Google、Bing和百度等搜索引擎发现指定域名下的文档，并自动提取元数据信息。支持命令行和代码集成两种使用方式，可自定义搜索结果数量和线程数。此外，MetaFinder能直接从本地文档中提取元数据，提供全面的文档分析功能。该工具旨在高效收集和分析文档信息，同时注重操作的隐蔽性。
superlinked - 信息检索与特征工程的超模态向量嵌入计算框架
GithubSuperlinked信息检索向量嵌入开源项目机器学习特征工程
Superlinked 是一个计算框架，专注将复杂数据（如结构化和非结构化数据）转化为超模态向量嵌入，适用于RAG、搜索、推荐和分析系统。它结合了预训练模型的便利性和自定义模型的性能。该框架提供多种嵌入类型、定制编码器、组合编码器和动态参数等功能，并支持多种向量数据库，适用于实验和生产环境。
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