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大规模LLM驱动互联网检索引擎的实验性架构

DeepSeek互联网检索引擎研究代理安装Github开源项目

该项目引入了一种基于LLM的大规模互联网检索引擎的实验性架构，与传统的答案引擎不同，它旨在处理大量来源，收集综合实体列表。项目展示了检索代理通过计划、搜索、提取和丰富等步骤生成包含信任评分的详细表格。该架构的亮点在于其高效的令牌使用和广泛的数据处理能力，适用于需要深入检索和详细信息的场景。用户可以访问示例结果，深入了解其架构特点和潜在改进空间。

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marqo - 向量搜索引擎 ，实现文本和图像内容的矢量化处理及检索
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Marqo 作为全面的端到端向量搜索引擎，不仅实现文本和图像内容的矢量化处理及检索，更支持最新机器学习模型。其简洁的API设计允许开发者轻松实行多样的语义搜索操作，且无需独立处理数据嵌入问题。Marqo 的云服务部署有效降低响应时间，同时提供可伸缩的计算资源、持续可靠的服务及全时技术支持。
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Liqe是一个轻量高效的类Lucene查询语言(LQL)工具，提供了强大的解析、序列化和搜索功能。它支持复杂查询语法，包括关键词匹配、数值比较、范围搜索、通配符匹配和布尔运算。Liqe能够解析查询、序列化结果，并对JSON文档执行搜索。作为JavaScript生态中较为完整的类Lucene实现，Liqe为命令行和Web应用提供了灵活的高级搜索能力。
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Metarank是一个开源排名服务，帮助构建个性化的语义/神经搜索和推荐系统。通过整合点击和购买等客户信号，该服务可以优化搜索结果和推荐内容，实现最大化CTR。其快速性能支持大规模结果集的重新排序，并提供开箱即用的排名信号计算，节省开发时间。与多种流处理系统集成，Metarank能处理大量RPS，支持横向扩展。另外，用户可以使用LLM，在搜索查询中理解其真实含义，提供更智能的搜索解决方案。
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