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向量搜索和数据库在人工智能长期记忆中的应用

向量搜索AI机器学习数据库嵌入Github开源项目

该项目深入探讨人工智能长期记忆技术中的向量搜索和数据库应用。课程内容涵盖向量搜索的理论基础和实际实现，包括文本和图像嵌入、低维向量搜索、降维技术、近似最近邻搜索、聚类和量化等关键主题。由Pinecone创始人Edo Liberty和FAISS主要开发者Matthijs Douze等行业专家主讲，为学习者提供全面而专业的向量搜索知识。

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介绍相关项目
denser-retriever - 多技术融合的企业级AI检索工具
AI检索器Denser RetrieverGithubxgboost向量搜索开源项目机器学习重排序
Denser Retriever是一款企业级AI检索工具，融合关键词搜索、向量数据库与机器学习重排功能，并通过xgboost技术优化。其在MTEB基准测试中表现出色，支持端到端应用，包括聊天机器人和语义搜索。项目支持Python安装，推荐使用Anaconda配置，附有详细文档和开发指南。
Feishu-Vector-Knowledge-Management - Feishu Vector Knowledge Management：企业知识管理的新助力
CSV数据导入Feishu Vector Knowledge ManagementFeishu-OpenAIGithubQdrant开源项目知识库管理
Feishu Vector Knowledge Management结合Feishu-OpenAI与私有知识库，具备知识库问答、CSV数据导入创建、网页与文件数据管理及记录查询功能。利用Embeddings和Qdrant技术，降低token成本，提高知识管理查询效率。通过docker-compose轻松部署，适用于企业日常知识管理需求。
zero-to-mastery-ml - 从零到精通的机器学习全面指南
GithubScikit-LearnTensorFlowZero to Mastery Machine Learning开源项目数据科学机器学习
本教程涵盖了机器学习从基础到高级的完整学习路径。内容包括代码示例、笔记本、图像和其他资料，均可通过Udemy和zerotomastery.io获取。课程内容包括六步机器学习建模框架、数据科学工具、结构化数据项目、神经网络及深度学习。最新的在线课程材料正在开发中，预计2024年发布更新。此外，还提供学生分享的学习笔记，丰富学习资源。
sqlite-vec - 跨平台SQLite向量搜索扩展 支持多种编程语言
GithubSQLite扩展sqlite-vec向量搜索嵌入式向量开源项目数据库
sqlite-vec是一个轻量高效的SQLite向量搜索扩展。该项目支持存储和查询多种类型的向量，采用纯C语言开发，无外部依赖，可在各种SQLite环境中运行。作为sqlite-vss的升级版，sqlite-vec新增了通过rowid子查询预过滤向量的功能。这个Mozilla Builders项目获得了多家公司赞助，旨在为本地AI应用提供强大的向量搜索能力。sqlite-vec支持Python、Node.js、Ruby等多种编程语言，并可与Datasette、rqlite等工具集成使用。
vector-io - 多平台向量数据集迁移工具 支持主流向量数据库
GithubVector IO向量数据库向量数据集开源项目数据导入导出
Vector IO是一个向量数据集迁移工具，采用通用格式实现多种向量数据库间的数据转换。目前支持Pinecone、Qdrant、Milvus等主流数据库，提供命令行接口进行数据导入导出和重新嵌入。该开源项目正不断扩展兼容的数据库类型，欢迎社区参与贡献。
deep-seek - 大规模LLM驱动互联网检索引擎的实验性架构
DeepSeekGithub互联网安装开源项目检索引擎研究代理
该项目引入了一种基于LLM的大规模互联网检索引擎的实验性架构，与传统的答案引擎不同，它旨在处理大量来源，收集综合实体列表。项目展示了检索代理通过计划、搜索、提取和丰富等步骤生成包含信任评分的详细表格。该架构的亮点在于其高效的令牌使用和广泛的数据处理能力，适用于需要深入检索和详细信息的场景。用户可以访问示例结果，深入了解其架构特点和潜在改进空间。
pgvector - Postgres向量相似度搜索开源扩展
GithubPostgrespgvector向量相似度搜索开源项目索引近邻搜索
pgvector是Postgres的开源扩展,为向量相似度搜索提供支持。它能在Postgres数据库中存储和查询向量数据,支持精确和近似最近邻搜索,兼容多种向量类型和距离度量。pgvector继承了Postgres的ACID事务和时间点恢复等特性,为向量搜索提供了可靠的解决方案。
opensearch-ai - 开源的个性化AI搜索引擎项目，能够在用户浏览网页时学习和适应其兴趣
AI搜索引擎GithubOpenSearch GPT个性化学习兴趣开源项目网络浏览
OpenSearch GPT是一个开源的个性化AI搜索引擎项目，能够在用户浏览网页时学习和适应其兴趣。该项目整合了Mem0自动记忆收集、Vercel AI ADK、Next.js等技术，并使用GPT-4o-mini模型。通过持续学习用户习惯，OpenSearch GPT提供精准搜索结果，优化网络浏览体验。
computer-vision-in-action - 计算机视觉实战指南：涵盖基础理论及前沿技术
CharmveGithubL0CVMaiwei AI Lab开源项目机器学习计算机视觉
本项目提供全面且前沿的计算机视觉学习资源，涵盖深度学习基础、神经网络模型及其优化方法。核心内容包括卷积神经网络、循环神经网络以及现代技术如Transformer、强化学习和迁移学习。通过实战项目和详细的代码实现，用户可以学习图像分类、目标检测、语义分割和3D重建等应用。此外，项目提供在线运行的notebook，简化本地调试过程。
VectorDBBench - 开源向量数据库基准测试工具
GithubVectorDBBench向量数据库基准测试开源项目性能评估数据分析
VectorDBBench是一个开源的向量数据库基准测试工具。它提供15个测试用例，评估容量、搜索性能和过滤搜索性能。支持多种数据库客户端，具有可视化界面，方便复现测试和评估新系统。工具还包含性能分析报告和排行榜功能，有助于比较不同向量数据库的性能。
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