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elasticsearch-py

Elasticsearch官方Python客户端 全面集成搜索引擎功能

elasticsearch-py是Elasticsearch的官方Python客户端库,为开发者提供全面的搜索引擎集成功能。该库支持自动发现集群节点、持久连接和负载均衡,同时确保TLS和HTTP认证的安全性。它能够轻松处理Python数据类型与JSON的转换,并提供线程安全的请求机制。通过丰富的API辅助函数,开发者可以高效地与Elasticsearch交互,简化数据索引、搜索和分析流程。

photoshop-python-api - 将Photoshop自动化与Python结合的开源API
COMGithubPhotoshopPython API图像处理开源项目自动化
photoshop-python-api是一个开源Python库,用于实现Adobe Photoshop的自动化控制。该库支持CC2017至2024版本的Photoshop,提供简洁的API接口,让开发者能通过Python代码操作Photoshop的文档、图层和文本等元素。通过COM技术与Photoshop通信,该库可在任何具备Python环境的DCC软件中使用,有效提高Photoshop工作流程的效率。
alpaca-trade-api-python - Alpaca交易API Python库支持快速算法开发和实时数据访问
AlpacaGithubPython SDK交易API历史数据开源项目数据服务
alpaca-trade-api-python是一个用于访问Alpaca交易API的Python库。该库支持REST和实时数据接口,方便开发者构建交易算法。它提供历史数据查询、实时数据流、账户和投资组合管理等功能,支持Python 3.7及以上版本。通过环境变量配置,用户可以轻松获取股票历史行情、报价和交易数据,并支持自定义时间框架和数据处理方式。
socketify.py - Python高性能网络框架 支持WebSocket和HTTP/HTTPS
GithubHTTP服务器WebSocketsocketify.py开源项目异步编程性能优化
socketify.py是一个Python高性能网络框架,支持WebSocket、HTTP和HTTPS协议。框架提供快速可靠的通信,兼容Windows、Linux和macOS平台,支持PyPy3和CPython。特性包括动态URL路由、同步异步函数支持、简洁API、TLS 1.3加密、模板系统、ASGI/WSGI服务器和插件扩展。其卓越性能使其成为构建高效网络应用的有力工具。
client-vector-search - 高性能的客户端向量搜索库,支持浏览器和服务器端
Githubclient-vector-search余弦相似度嵌入技术开源项目搜索库索引创建
client-vector-search是一个高效的客户端向量搜索库,支持嵌入、搜索和缓存操作,适用于浏览器和服务器端。该库默认使用transformers进行文档嵌入,计算嵌入间的余弦相似度,支持客户端索引创建和搜索,并具有浏览器缓存功能。相比OpenAI和Pinecone等VectorDB,它具有更快的性能和更高的效率,特别适用于快速处理数百到数千个向量的应用场景。该项目将持续维护和改进,并计划引入HNSW索引等新功能。
dd-trace-py - Python应用性能监控和分布式跟踪库
GithubPython库ddtrace分布式追踪开源项目性能监控错误跟踪
dd-trace-py是一个Python库,提供分布式跟踪、性能分析和错误跟踪功能。它支持持续集成可视化、部署跟踪、代码热点分析和动态插桩。该库可帮助开发者了解应用性能,适用于各种监控需求。dd-trace-py集成了多种工具,为Python应用提供全面的性能管理解决方案。
pyswip - Python与Prolog的无缝集成工具
GithubPySwipPythonSWI-Prolog开源项目接口编程
PySwip是一款连接Python和SWI-Prolog的开源工具,实现了两种语言间的无缝集成。它提供了简洁易用的SWI-Prolog外部接口,支持在Python中直接进行Prolog查询。PySwip采用共享库方式调用SWI-Prolog,安装便捷无需编译。该工具兼容Python 3.6+版本,可在Linux、Windows、MacOS等主流操作系统上运行,为开发者提供了跨语言编程的便利解决方案。
skywalking-python - Python应用性能监控与分布式追踪工具
GithubPython AgentSkyWalking分布式系统应用性能监控开源项目微服务
SkyWalking Python Agent是Apache SkyWalking生态系统的组件,为Python项目提供追踪、度量、日志记录和性能分析功能。它支持自动和手动检测,适用于微服务、云原生和容器化架构。该工具集成简便,兼容Python 3.7+版本,帮助开发者监控和优化分布式Python应用。它提供全面的可观察性功能,包括跟踪、日志、度量和性能分析,是一个强大的应用性能监控解决方案。
retriv - Python实现的多功能搜索引擎库
Githubretriv信息检索密集检索开源项目搜索引擎稀疏检索
retriv是一个Python搜索引擎库,支持稀疏、密集和混合检索模式。它利用Numba进行向量运算加速,整合了PyTorch、Transformers和Faiss等工具,实现了高效的检索功能。该库提供自动调优,支持多语言处理,并可通过简单的API快速构建搜索系统。
firebase-functions-python - Python SDK助力开发Firebase云函数,实现事件驱动的服务端逻辑
Cloud FunctionsFirebaseGithubPython SDK事件响应开源项目服务器代码
firebase-functions-python是一个Python SDK,用于定义和开发Cloud Functions for Firebase。该SDK提供托管、私有和可扩展的环境,便于运行服务器端代码。它实现了与Firebase平台的深度集成,使开发者能够编写响应各种事件的代码,如数据库变更和用户认证。通过这个SDK,开发者可以快速构建强大的后端服务,充分利用Firebase的各项功能。
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