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sql-explorer

数据查询和共享资源管理器

SQL ExplorerDjango数据查询SQL编辑器AI助手Github开源项目

SQL Explorer是一款Django应用，旨在简化和加速数据流动。它支持多种SQL数据库连接，用户可上传JSON或CSV文件进行查询，并内置AI SQL助手协助编写和调试查询。该工具提供查询历史、日志、定期数据快照，以及浏览器内统计和图表功能。SQL Explorer采用MIT许可证，既适合集成到现有Django站点，也可独立使用。

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介绍知识库相关项目
django-slick-reporting - Django报告引擎 轻松创建多样化数据分析报表
DjangoGithub交叉表开源项目报表生成数据可视化时间序列
django-slick-reporting是一个功能全面的Django报告引擎。它支持创建简单、分组、时间序列和交叉表报告,可以一行代码生成图表,支持自定义复杂计算。该项目针对性能进行了优化,易于扩展,能够满足各种数据分析和报表需求。其简单易用yet灵活可扩展的特性,使其成为Django项目中进行数据报告和分析的有力工具。
django-prometheus - Django应用的Prometheus监控指标导出工具
DjangoGithubPrometheus中间件开源项目数据库监控指标
django-prometheus是一个专为Django应用设计的Prometheus监控指标导出库。它能够监控请求、响应、数据库访问和缓存操作等核心指标。该库提供了自定义指标、数据库和缓存监控，以及模型操作跟踪等功能。集成简单，配置灵活，支持自定义标签和命名空间。django-prometheus为开发者提供了增强Django应用可观测性的有力工具，有助于更好地了解和优化应用性能。
Magic Dash - 自然语言驱动的数据分析助手 快速获取洞察
AI助手AI工具MongoDB数据分析数据可视化自然语言查询
Magic Dash是一款数据分析工具，通过自然语言与数据库交互，快速获取洞察。支持一键连接Airtable和MongoDB等数据库，无需编写复杂查询即可实现数据可视化。凭借简单直观的界面和AI技术，Magic Dash提供快速洞察、无代码操作、易用性和资源节省等优势，适用于各类数据分析需求。
sqlmodel - 简化Python与SQL数据库交互的开源库
GithubPydanticPythonSQLAlchemySQLModel开源项目数据库
SQLModel是一个开源的Python SQL数据库交互库，结合了Pydantic和SQLAlchemy的优势。它提供直观的API，支持类型注解，简化代码编写并减少调试时间。该库与FastAPI高度兼容，通过减少代码重复提高开发效率。SQLModel为开发者提供优秀的编辑器支持，使SQL数据库操作更加简便和高效。
prql - 现代化的数据转换语言，SQL 的强大替代方案
GithubPRQLSQL替代品开源项目数据查询语言数据转换
PRQL是一种新兴的数据查询语言，旨在提供比SQL更简洁和强大的管道式查询功能。它保留了SQL的可读性和声明性特点，同时引入了变量和函数等抽象概念。PRQL可编译成SQL，因此兼容各种SQL数据库。它简化了复杂查询的编写过程，提升了数据处理效率。目前PRQL处于活跃开发阶段，已支持多种开发环境，并持续优化功能和稳定性。
vanna-streamlit - 基于自然语言的智能SQL查询助手
GithubPythonStreamlitVanna.AI应用程序开源项目配置
Vanna-streamlit是一个开源的数据查询工具，集成了自然语言处理和SQL查询功能。该项目支持用户通过日常语言构建数据库查询，简化了数据分析流程。项目基于Streamlit构建界面，提供了直观的交互体验。Vanna-streamlit旨在提高数据访问效率，使不熟悉SQL语法的用户也能进行数据分析。该工具提供了灵活的配置选项，支持自定义Vanna设置，并可通过Streamlit secrets管理敏感信息。
Datayaki - 对话式AI数据分析工具 简化复杂数据洞察
AI工具AI数据分析Datayaki数据可视化自然语言查询隐私保护
Datayaki是一款创新的对话式AI数据分析工具，用户只需使用自然语言提问即可获得深入的数据洞察。支持电子表格和数据库等多种数据源，无需SQL编写。注重隐私保护，分析过程在用户端完成。提供可解释AI和端到端加密协作，简化数据分析流程，确保安全高效。广受学者和专业人士信赖，有助于团队提高效率，降低运营成本。
questdb - 开源高性能时序数据库 支持快速数据摄入和SQL查询
GithubQuestDBSQL开源开源项目时序数据库高性能
QuestDB是一款开源时序数据库，采用列式存储和并行化执行等技术实现高性能。它支持ANSI SQL及时序扩展，适用于金融、物联网和实时分析等场景。QuestDB可替代InfluxDB，并与Kafka、Grafana等工具集成。其特点是高吞吐量数据摄入和快速SQL查询，为用户提供高效的时序数据处理能力。
superior-sql-parser - 多数据库SQL解析器 支持元数据提取和语法验证
GithubSQL解析器antlr4元数据开源项目数据平台数据库
superior-sql-parser是基于antlr4的多数据库SQL解析器，支持Spark、Flink、Gauss、StarRocks等数据库。可提取SQL元数据，用于DDL语句解析、权限校验和表级血缘分析。项目提供API解析SQL语句、验证语法和获取关键字，适用于需要分析处理SQL的开发者和数据工程师。
records - 适用于多种数据库的简洁SQL查询Python库
GithubPython库RecordsSQL开源项目数据导出数据库查询
Records是一个专注于执行原始SQL查询的Python库，支持RedShift、Postgres、MySQL等多种关系型数据库。它提供简洁的接口处理查询结果，并支持将数据导出为CSV、XLS、JSON等格式。通过集成Tablib，Records简化了数据分享和报告生成过程。该库旨在优化SQL工作流程，使开发者能够专注于SQL编写，而无需过多关注复杂的配置细节。
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