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ArUco库实现增强现实标记检测和姿态估计

ArUco OpenCV 计算机视觉增强现实姿态估计 Github 开源项目

本项目基于OpenCV 4和ArUco库，提供增强现实标记检测和姿态估计功能。包含标记生成、检测、相机校准、姿态估计和3D渲染等模块，并附有详细文档。适合从事计算机视觉和增强现实研究的开发者使用。

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介绍相关项目

jeelizFaceFilter - 精确的面部检测与追踪库，适用于多种3D引擎的增强现实应用

GithubJavaScriptWebGL增强现实开源项目轻量化面部追踪

这款JavaScript库利用WebRTC技术从摄像头视频流中实时检测和追踪面部，并可以叠加3D内容用于增强现实应用。该库设计轻量，独立于任何第三方库或3D引擎，提供原始面部数据确保能兼容任意框架。涵盖多个示例和辅助工具，便于快速实现高级应用，如头部运动追踪和面部滤镜。支持THREE.JS、BABYLON.JS等多种主流3D引擎，且持续更新新演示，是开发基于面部增强现实应用的理想选择。

face-alignment - 高精度2D与3D人脸标志检测工具

2D特征点3D特征点Face AlignmentGithub开源项目深度学习面部识别

本项目基于FAN的先进深度学习方法，提供高精度的2D和3D人脸标志检测。支持多种面部检测器，并可在CPU和GPU上运行。用户可通过pip或conda安装，并能处理整目录图像。适用于Python 3.5+，推荐使用CUDA GPU以获得最佳性能。欢迎贡献和反馈，详情请参阅原始论文及项目页面。

zed-unity - ZED Unity插件整合先进立体视觉功能

AR/MRGithubUnity开发ZED Unity Plugin开源项目深度感知相机功能

ZED Unity插件集成了多项先进立体视觉功能，如人体追踪、AR/MR、点云和物体检测。插件支持各种ZED相机，并与CUDA GPU和主流VR头显兼容。通过丰富的示例场景和预制体，开发者可以轻松将复杂的计算机视觉功能整合到Unity项目中。该插件适用于创建AR体验和开发3D感知应用，为Unity开发者提供了强大而灵活的工具。

opencv-course - OpenCV与Python实现计算机视觉全面指南

GithubOpenCVPython人脸识别图像处理开源项目计算机视觉

本项目提供了一个4小时的Python OpenCV课程，内容涵盖从基础安装到高级应用。课程主题包括图像和视频处理基础、颜色空间转换、边缘检测、人脸检测与识别等。课程还涉及Caer库用于高性能AI研究，以及BITWISE操作、直方图计算和阈值处理等高级主题。最后，学员将完成一个使用深度学习对《辛普森一家》角色进行分类的项目。这个全面的课程旨在帮助Python开发者迅速掌握OpenCV和计算机视觉技能，并提供详细的时间戳，方便学习者快速定位所需内容。

SmartOpenCV - Android平台的增强型计算机视觉库

GithubOpenCVSmartOpenCV图像处理开源项目端侧智能计算机视觉

SmartOpenCV是一个用于Android平台的增强型OpenCV库，解决了官方SDK在图像预览中的问题。无需修改SDK源码，只需替换xml标签，即可自动适应摄像头参数、横竖屏切换及预览帧大小。该库支持USB摄像头，提供友好的API接口，方便开发者灵活控制预览显示。SmartOpenCV与官方SDK解耦，确保项目能够轻松升级至最新版本。

MocapNET - 基于RGB图像的3D人体姿态实时估计

3D姿态估计GithubMocapNETRGB图像Tensorflow实时性能开源项目

MocapNET项目通过2D关节估计，将单目RGB图像转换为3D人体姿态，实现实时估计。它采用NSRM表示法、新的人体方位分类器和复合神经网络，能够在显著遮挡情况下精确恢复人体姿态。通过逆运动学解算器，MocapNET显著提升了人体姿态估计的准确性。最新的MocapNET v4版本用Python重写，支持3D凝视和BVH面部配置检索，并提供一键Google Collab部署和Blender 3D编辑器插件。项目不断更新，旨在提高其对社区的实用性和可访问性。

AR-VR-Guide - AR/VR开发全面指南从基础到高级应用

AR/VRGithubUnity增强现实开发工具开源项目虚拟现实

本指南全面介绍AR/VR开发,涵盖基础知识、开发资源、工具框架及硬件设备。详细探讨Unreal Engine、Unity等主流引擎,以及HoloLens、Oculus Quest等热门头显。同时涉及计算机视觉、摄影测量等相关技术,为AR/VR开发者提供系统学习参考。内容包括应用示例、常用库和开发工具,旨在提升AR/VR开发效率。

opencv_zoo - OpenCV深度学习模型库及多平台性能评测

GithubOpenCV人工智能应用开源项目模型性能基准深度学习模型计算机视觉

opencv_zoo是一个针对OpenCV DNN优化的深度学习模型库，涵盖人脸检测、目标跟踪、图像分割等多种计算机视觉任务。该项目提供各类预训练模型，并包含多平台性能基准测试结果，便于开发者选择合适模型。此外，项目还提供详细的安装指南和使用示例，有助于快速集成和应用。

emgucv - 跨平台.NET封装，实现OpenCV图像处理库的多系统兼容

.NET wrapperGithubOpen CV图像处理开源项目编译跨平台

跨平台.NET封装，支持调用OpenCV图像处理库功能。通过Visual Studio、Unity和'dotnet'命令编译，兼容Windows、Mac OS、Linux、iOS和Android系统。

awesome-6d-object - 6D物体姿态估计与重建资源汇总

3D重建CVPRGithub开源项目深度学习物体姿态估计计算机视觉

这个项目整理了6D物体姿态估计、单视图3D物体重建和3D手-物体姿态估计领域的重要资源。内容包括arXiv论文、期刊会议论文、学位论文、数据集、研讨会和挑战赛信息。资源按年份和会议分类,涵盖2014年至今的研究进展,为相关研究人员提供了全面的参考。

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