flyte

开源数据和机器学习流程编排工具

Flyte 数据流水线机器学习编程语言云服务 Github 开源项目

Flyte是一个开源的数据与机器学习工作流编排器，支持在Kubernetes平台上扩展和重复使用。它使用户能够使用Python SDK开发并在多种环境下部署，简化了分布式计算和资源管理。

GithubWDL工作流描述语言开源标准开源项目数据处理语法规范

WDL是一种开放标准的工作流描述语言，采用易读易写的语法。该语言简化了分析任务的定义、工作流连接和并行执行过程。WDL支持散布-收集和条件执行等常见模式，并设计为跨平台可移植。它可在HPC系统和云平台等多种环境中运行。活跃的WDL社区提供了丰富的执行引擎、工具和资源，助力用户开发和执行高效的数据处理工作流。

awesome-DeepLearning - 提供深度学习课程、书籍、案例和面试指南

AI StudioGithubTransformer开源项目深度学习零基础实践深度学习飞桨

飞桨官方出品，提供一站式深度学习学习资源，包括基础实践课程、深度学习书籍、百问专题和产业应用案例等。涵盖从基础到进阶的学习资料，适合高校和企业应用。项目内容实时更新，帮助开发者掌握最新深度学习技术，提升专业能力。

LakeSail - 统一批处理、流处理和AI工作负载的开源框架

AI工作负载AI工具Sail大数据处理开源框架性能优化

LakeSail是一个统一批处理、流处理和AI工作负载的开源框架。基于Rust开发，相比Spark，它提供4倍处理速度和94%硬件成本节省，无需代码修改即可迁移。该平台具有高互操作性和可观察性，为开发者提供高性能、安全和并发的编程环境，适合大数据和AI应用开发。

Flowtrail AI - 智能数据分析平台实现自动化可视化

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Flowtrail AI是一款智能大数据分析工具，将复杂数据转化为可操作洞察。支持多种数据源，提供AI驱动的查询和商业智能可视化功能。用户通过自然语言交互获得即时分析结果。注重数据安全和自助服务，非技术人员也能轻松生成报告。为企业提供全面的数据分析和商业智能解决方案。

taskflow - 现代C++并行和异构任务编程库Taskflow

GPU加速GithubTaskflow任务图并行编程开源项目异步编程

Taskflow是一个C++任务编程库，专注于并行和异构计算。它通过简洁的API支持静态和动态任务图构建、条件执行和GPU加速。Taskflow提供可视化和分析工具，有助于程序优化。该库在性能和可扩展性方面表现优异，适用于各类并行计算场景，已在学术和工业项目中得到应用。

kedro - 生产级数据科学与工程管道框架

GithubKedro开源项目数据目录数据科学管道抽象项目模板

Kedro是一个开源Python框架，为生产环境中的数据科学项目提供支持。该框架整合了软件工程最佳实践，用于构建可重现、易维护和模块化的数据工程及科学管道。Kedro特性包括标准化项目模板、多功能数据目录、管道抽象、严格的编码规范以及灵活的部署选项。框架致力于促进团队协作，提升工作效率，并推动可复用分析代码的开发。Kedro尤其适合处理大规模原始数据的实际机器学习应用，有效克服了Jupyter笔记本和单次脚本的局限性。

feast - 旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具的开源的特征存储系统

FeastGithub开源项目数据基础设施机器学习模型训练特征存储

Feast是一个开源的特征存储系统，旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具。它通过管理离线存储和低延迟的在线存储，确保特征在训练和服务中的一致性，避免数据泄漏。Feast提供了一个单一的数据访问层，将特征存储与特征检索分离，使模型在不同数据基础设施之间保持可移植性。用户可以通过详细的文档和指南，轻松上手并运行Feast。

ml-workspace - 全功能机器学习和数据科学在线开发环境

DockerGithubJupyterML Workspace开源项目数据科学机器学习开发环境

ML Workspace 是一个集成多种流行数据科学库与工具的Web-based IDE (如Tensorflow, PyTorch, Keras, Sklearn)。支持Jupyter、VS Code、Tensorboard，便于快速部署并适用于本地机器学习开发，具备硬件与训练监控功能。支持通过Web、SSH或VNC进行远程访问，兼容Mac、Linux和Windows平台。

direktiv - 事件驱动的无服务器工作流编排与自动化平台

DirektivGithub事件驱动容器编排工作流引擎开源项目无服务器

Direktiv是一款开源的事件驱动工作流引擎，专注于流程编排、系统集成和自动化。它采用YAML定义工作流，支持无服务器函数调用和事件触发机制。Direktiv提供JSON数据处理、API网关和GitOps工作流等功能，具备云原生特性和良好的扩展性。该平台还集成了Prometheus、Fluent Bit和OpenTelemetry，实现全面的可观察性。

spark - 统一分析引擎支持多语言API及丰富工具集

Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习

Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎，提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具，如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming，分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图，适用于多种大数据分析场景。

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