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RAGxplorer

视觉化检索增强生成(RAG)工具的开创者

RAGxplorer是开源工具,旨在为检索增强生成(RAG)技术提供直观的视觉化展示。该工具支持PDF文档的分析和查询,提供包括Jupyter和Colab在内的多种教程,适用于数据呈现与分析。

nlm-ingestor - 多格式文档解析器助力RAG优化
Apache TikaGithubHTML解析PDF解析RAGnlm-ingestor开源项目
nlm-ingestor是一个开源的文档解析工具,专门针对RAG(检索增强生成)进行了优化。它支持PDF、HTML和文本等多种格式,提供章节划分、段落链接和表格识别等精确的内容结构化功能。该项目整合了改进版Apache Tika和OCR技术,能够高效处理大型文档。nlm-ingestor不依赖特殊硬件,为开发者提供了强大的基础设施,有助于提高LLM项目的检索和生成性能。
rag-sequence-nq - RAG序列模型:知识密集型NLP任务的检索增强生成方案
GithubHuggingfaceRAGfacebook开源项目检索增强生成模型自然语言处理问答系统
RAG-Sequence模型是基于《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》论文研发的开源项目。该模型集成了问题编码器、检索器和生成器,可从wiki_dpr数据集提取相关段落并生成答案。经过wiki_dpr问答数据集的端到端微调,这个不区分大小写的模型能够处理各类事实性问题。开发者可通过Hugging Face的transformers库轻松应用此模型,为知识密集型NLP任务提供高效解决方案。
Autogen_GraphRAG_Ollama - 实现本地多智能体RAG系统的开源项目
AutoGenChainlitGithubGraphRAGOllama开源项目本地LLM
Autogen_GraphRAG_Ollama是一个将GraphRAG与AutoGen代理结合的开源项目。它利用Ollama的本地LLM实现免费离线嵌入和推理,通过函数调用整合GraphRAG的知识搜索方法。项目支持本地模型推理和嵌入,扩展了AutoGen以支持非OpenAI LLM的函数调用,并集成Chainlit UI处理持续对话和用户交互,打造了一个功能完备的本地化多智能体RAG系统。
eodag - 统一的地球观测数据访问工具
EODAGGithubPython框架地球观测开源项目数据访问遥感图像
EODAG是一个开源的地球观测数据访问工具,提供统一的API来搜索、聚合和下载遥感图像。它采用模块化插件架构,支持多种数据提供商,可扩展性强。EODAG可作为STAC客户端或服务器运行,支持Python API、REST API和命令行界面,为用户提供灵活的使用方式。
inspectus - 机器学习可视化利器 助力深度模型解析
GithubInspectusJupyter分布图开源项目机器学习注意力可视化
Inspectus是一个为机器学习设计的可视化工具,集成于Jupyter笔记本环境。通过Python API,它提供注意力机制可视化功能,包括注意力矩阵、查询令牌热图等,有助于理解模型内部运作。工具还支持数据分布分析和异常检测,可用于Hugging Face模型及自定义注意力图。Inspectus致力于简化机器学习模型的分析过程,为研究和开发提供支持。
ChatPDF - 本地LLM驱动的全能文件检索与问答系统
ChatPDFGithubLLMRAGgradio中英文混合文档开源项目
ChatPDF是一个基于本地LLM的文件检索和知识问答系统,支持包括PDF、docx在内的多种文件格式。系统集成了多项算法优化功能,例如Chinese chunk切分、embedding优化和检索匹配等,致力于提高RAG的准确率。此外,系统通过使用reranker模块和扩展上下文功能优化查询的精确度。基于gradio开发,该系统支持简便的Web服务启动,便于在本地环境搭建和使用。
DocumentGPT - 允许用户上传PDF文档并与AI聊天机器人互动,并通过向量数据库实现研究文档语义搜索的web应用
AI聊天机器人DocumentGPTGithubOpenAI Chat API向量数据库开源项目语义搜索
DocumentGPT是一个基于OpenAI Chat API的web应用,允许用户上传PDF文档并与AI聊天机器人互动,还可以通过向量数据库进行语义搜索。用户能在应用内查看文档内容、进行Google/YouTube搜索并获取自动搜索建议,同时提供上下文丰富的搜索结果及其来源验证。欢迎尝试Streamlit Cloud上的部署版本,且GitHub上开放了贡献和反馈渠道。
model-explorer - AI模型结构可视化与分析工具
GithubModel Explorer开源项目模型分析模型可视化模型调试深度学习
Model Explorer是一款AI模型结构可视化工具,支持TFLite、TF、TFJS、MLIR和PyTorch等多种格式。它提供层级化展示,允许动态展开或折叠各层,并具备高亮输入输出、元数据叠加、交互式弹窗等功能。工具还支持搜索、显示相同层和GPU加速渲染,方便开发者进行模型探索和调试。Model Explorer提供扩展框架,便于添加对其他格式的支持。
Rath - 开源自动化数据分析工具 提供智能化探索性数据分析
GithubRATH开源工具开源项目数据分析数据可视化自动化探索
RATH是一个开源的自动化数据分析平台,内置增强分析引擎,可快速发现数据洞察。它提供一键式数据探索、多维可视化生成、交互式数据绘画和因果分析等功能。作为数据分析助手,RATH能根据分析需求给出建议。支持连接多种数据库,是Tableau等商业工具的开源替代选择。
rag-postgres-openai-python - 使用OpenAI与PostgreSQL构建智能聊天应用
AzureFastAPIGithubOpenAIPostgreSQLRAG开源项目
创建一个基于Web的聊天应用,利用OpenAI模型回答PostgreSQL数据库中的问题。前端使用React和FluentUI,后端采用Python和FastAPI。该项目支持在Azure上部署,通过Azure Developer CLI工具进行操作。主要功能包括结合向量搜索与全文搜索的混合搜索,以及将用户查询转换为SQL条件等。可通过GitHub Codespaces或VS Code Dev Containers快速启动,本地开发需配置Azure CLI、Node.js、Python、PostgreSQL和Docker等工具。
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