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python-diskcache

高效的Python磁盘缓存解决方案

缓存Python数据库性能DjangoGithub开源项目

DiskCache是一个纯Python实现的磁盘缓存库,兼容Django框架。它利用数据库和内存映射文件技术,提供高效的磁盘存储缓存方案。DiskCache支持多种缓存淘汰策略,保证线程和进程安全,并提供标签元数据、跨进程同步等功能。该库经过全面测试,具有完整的测试覆盖和压力测试,适合需要大容量高性能缓存的Python应用场景。

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介绍相关项目
dask-sql - 分布式SQL查询引擎，结合Python轻松扩展计算
Dask-SQLGPU支持GithubPythonSQL分布式计算开源项目
dask-sql是一个分布式SQL查询引擎，结合Python和SQL，支持无限扩展计算。通过pip或conda安装，可与Jupyter Notebook或BI工具集成，并支持CUDA GPU查询加速。dask-sql支持多种数据格式和存储位置，通过UDFs增强查询能力，适用于本地和云端大规模计算。详细信息请参考官方文档。
tensordict - PyTorch张量集合操作的高效字典类工具
GithubPyTorchTensorDict开源项目张量操作数据处理机器学习
TensorDict是一个继承张量属性的字典类，为PyTorch提供简洁的张量集合操作方法。它支持异步设备传输、节点间快速通信、张量形状操作和分布式计算，提高了代码的可读性、紧凑性和模块化。这个工具适用于模型训练、优化器实现等机器学习任务，能有效简化代码结构，提升开发效率。
python-cheatsheet - Python编程指南与速查表 - 全面学习资源
GithubPython库开源项目数据结构编程语法
python-cheatsheet项目是一个综合性的Python编程资源，包含详细的速查表和编程指南。它涵盖了从基础到高级的多个Python主题，如集合、数据类型、语法、系统操作、数据处理等。这个开源项目为开发者提供了便捷的参考工具，有助于提高编程效率和深入理解Python特性。
tinyflux - Python专用轻量级时序数据库 优化性能与简洁性
GithubIoTPythonTinyFlux开源项目数据存储时序数据库
TinyFlux是专为Python项目设计的轻量级时序数据库，无外部依赖。它采用CSV格式存储数据，提供简洁API，适用于小型分析工作流和物联网数据存储。该项目具有100%测试覆盖率，下载量超60,000次，目前无未解决问题。TinyFlux优化了开发者体验，是处理时序数据的高效选择。
awesome-python - 综合性Python开源资源集合
GithubPython库开发工具开源项目框架资源列表
Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表，涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别，为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
implicit - 高性能Python隐式反馈协同过滤库
GithubPython库implicit协同过滤开源项目推荐系统矩阵分解
Implicit是一个开源的高性能Python协同过滤库，专为隐式反馈数据集设计。它实现了多种推荐算法，如交替最小二乘法、贝叶斯个性化排序等。支持多线程和GPU加速，适用于大规模数据处理。提供详细文档和示例，便于开发者快速构建推荐系统。
cython - Python到C/C++编译器 加速代码执行与C扩展开发
CythonC扩展GithubPython编译器开源项目性能优化跨语言开发
Cython是一款Python编译器，可将Python代码转换为C/C++代码，并支持C函数调用和C类型声明。开发者可借此创建高效C扩展模块，提升Python代码性能。Cython适用于包装C库和开发高性能应用，支持大部分Python语言特性，兼容CPython，并提供底层优化能力。它简化了Python与C的集成，为性能优化提供了灵活选择。
uvicorn-gunicorn-starlette-docker - 优化Python Web应用性能的Docker镜像解决方案
DockerGithubGunicornPythonStarletteUvicorn开源项目
该Docker镜像为Starlette框架提供了优化的运行环境，结合Uvicorn和Gunicorn提升Python Web应用性能。支持多个Python版本，具备自动调优功能，可通过环境变量灵活配置。适用于单服务器或Docker Compose环境下的简单部署场景。
dtaidistance - 快速时间序列距离计算库
DTWGithub动态时间规整开源项目时间序列聚类距离计算
dtaidistance是一个高效的时间序列距离计算Python库。它提供纯Python和优化的C实现,支持动态时间规整(DTW)等算法。该库与NumPy和Pandas兼容,避免了不必要的数据复制。支持多维时间序列、子序列搜索和聚类。dtaidistance为时间序列分析和机器学习提供了快速的距离计算工具,是处理时序数据的理想选择。
fastcore - 扩展Python功能的开源工具库
GithubPythonfastcore多重调度开源项目柯里化混合
fastcore是一个开源Python库，旨在扩展和优化Python的功能。它融合了多种编程语言的优秀特性，包括Julia的多重派发、Ruby的混入和Haskell的柯里化。该库简化了并行处理，优化了标准库，并将NumPy的概念引入Python的list类型。fastcore提供测试函数、混入、委托和组合等功能，支持函数式编程和并行处理。通过多重派发方法和可部分反转的转换管道，fastcore为Python开发者提供了增强编程效率的工具。
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