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1brc

Java大数据处理性能挑战 10亿行测试

1BRC项目旨在测试Java处理大规模数据的能力。参与者需编写Java程序处理10亿行气象温度数据,计算各站点温度统计值。该挑战展示了Java在大数据处理方面的潜力,吸引开发者运用虚拟线程、SIMD指令等技术优化性能。截至2024年1月底,已收到逾百个实现,最快用时1.535秒完成处理。

1brc - Go语言实现10亿行数据处理挑战 性能优化案例分析
1BRCGithubGo语言并发处理开源项目性能优化数据聚合
本文介绍了一个使用Go语言实现1BRC(10亿行挑战)的开源项目。通过13次迭代优化,项目将数据处理时间从6分13秒缩短至12秒。文章详细记录了并发处理、内存管理、数据类型转换等优化技巧,为大规模数据处理提供了实用的性能优化方案。项目展示了Go语言在处理大数据时的高效性,为相关领域的开发者提供了valuable参考。
rrd4j - Java实现的高性能时间序列数据管理系统
GithubJavaRRD4J开源项目数据记录时间序列数据绘图系统
RRD4J是一个Java实现的高性能时间序列数据管理系统,功能类似于RRDTool。该系统支持RRD文件的标准操作,如创建、更新、获取、导出和绘图。RRD4J的优势包括文件可移植性、API简洁、支持多种数据源类型(COUNTER、ABSOLUTE、DERIVE、GAUGE)和合并函数(AVERAGE、MIN、MAX、LAST、TOTAL、FIRST)。此外,它还提供MongoDB和Oracle Berkeley DB等多种后端存储选项。作为纯Java实现,RRD4J无需native函数或库,并且与RRDTool文件格式有所区别。RRD4J主要面向了解RRDTool概念但更倾向于使用纯Java实现的开发人员。
binjr - 多源时间序列数据浏览与分析工具
Githubbinjr客户端应用开源项目插件系统数据可视化时间序列浏览器
binjr是一款跨平台的时间序列数据浏览工具,支持JRDS、Netdata、RRD文件等多种数据源。用户可通过拖放操作创建自定义视图,并利用缩放、历史记录和时间范围选择器等功能进行数据导航。基于JavaFX构建的binjr具有现代化界面和硬件加速图形,适用于监控数据和日志文件的可视化与搜索。作为介于文本编辑器和全功能日志分析平台之间的解决方案,binjr无需复杂设置即可实现本地化的数据分析。
beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型
Apache BeamGithub分布式计算开源项目批处理数据处理流处理
Apache Beam是一个统一的数据处理模型,用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道,并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言,为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据,支持多种编程语言,并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具,简化了大规模数据处理的复杂性。
RoaringBitmap - 高性能压缩位图数据结构
GithubRoaringBitmap位图索引压缩位图开源项目性能优化数据结构
RoaringBitmap是一种高性能压缩位图数据结构,相比WAH、EWAH等传统压缩位图具有显著优势。广泛应用于Apache Spark、Hive、Druid等项目中。RoaringBitmap提供快速的集合操作和高压缩率,支持32位和64位整数处理。该项目还支持内存映射文件,可与Kryo等序列化框架集成,适用于大数据处理和索引场景。
data-engineering-interview-questions - 2000多道数据工程面试题集 助力大数据职业发展
ApacheGithub云服务大数据框架开源项目数据工程数据库
该项目收集整理了2000多个数据工程师面试问题,涵盖数据库、数据仓库、大数据框架、云服务等多个领域。除详细问题清单外,还提供各技术的官方链接和学习资源,为数据工程师备战面试和技能提升提供全面支持。
bigcodebench - 高难度代码生成基准测试评估LLM编程能力
BigCodeBenchGithub代码生成大语言模型开源项目编程能力评估基准
BigCodeBench是一个具有挑战性的代码生成基准测试,用于评估大型语言模型的实际编程能力。它提供复杂指令和多样函数调用,包括数据集、生成和评估脚本。基于EvalPlus框架,BigCodeBench实现精确评估和排名,提供预生成样本以加速研究。支持多种评估环境,采用unittest进行代码测试,为研究人员提供全面工具。
advanced-java - 高并发分布式系统设计与实现的Java工程师进阶指南
GithubJava分布式系统开源项目微服务架构高可用架构高并发
该项目系统整理了Java工程师进阶所需的核心知识,涵盖高并发、分布式系统、高可用架构、微服务和海量数据处理等领域。内容包括消息队列、搜索引擎、缓存策略、分库分表等实践经验,帮助开发者深入理解现代互联网架构设计。项目资料丰富实用,适合Java工程师用于技术能力提升和实践参考。
great-open-source-project - GitHub和Gitee优质开源项目汇集平台
GitHubGithubJava前端技术开源项目编程语言
平台专注于收集GitHub和Gitee两大代码托管平台的优质开源项目,涵盖范围广泛,包括主流编程语言、开发框架、实用工具等。通过定期更新和系统整理,为开发者提供一站式的技术资源库,助力探索前沿技术和最佳实践。用户可直接在线浏览和体验这些精选项目。
JavaGuide - 全面的Java学习与面试资源
GithubJavaJavaGuide开源项目数据库计算机基础面试
JavaGuide是一个综合性Java学习资源,涵盖基础、集合、IO、并发、JVM、计算机基础和数据库等领域。项目提供知识点总结、面试题解析和源码分析,助力开发者系统学习。包含最新Java特性介绍和开发工具指南,适合Java程序员进阶学习和求职准备。
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