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学习如何将Transformers应用于各类自然语言处理任务

此课程讲解如何将Transformers应用于自然语言处理及其他任务,并介绍Hugging Face生态系统的使用,包括Transformers、Datasets、Tokenizers和Accelerate工具,以及Hugging Face Hub。课程完全免费且开源,支持多语言翻译学习,旨在推广机器学习。对于翻译课程感兴趣的用户,可在GitHub上开issue并加入Discord讨论。

mformer-authority - 基于Transformers的开源自然语言处理库
GithubHuggingfacetransformers开源许可开源项目机器学习库模型自然语言处理英语
mformer-authority是一个基于MIT许可的开源自然语言处理库,提供了便捷的Transformers模型使用接口。该库支持多语言处理,可帮助开发者快速构建和部署NLP应用。作为一个轻量级工具,mformer-authority适用于各种自然语言处理任务,包括文本分类、命名实体识别等。它具有易用性高、性能优良的特点,是开发者进行NLP项目的理想选择。
transformers-php - 先进的PHP机器学习库
GithubONNXPHPTransformersPHP开源项目机器学习预训练模型
TransformersPHP是一个PHP机器学习库,提供与Python版Transformers相同的功能。基于Hugging Face的Transformers构建,支持众多预训练模型,适用于文本生成、摘要、翻译等任务。该库采用ONNX Runtime执行模型,性能优异。通过简洁的API,PHP开发者可以方便地在项目中集成先进的机器学习技术。
ktransformers - 体验前沿LLM推理优化的灵活框架
GPU加速GithubKTransformersLLM推理优化大型语言模型开源项目深度学习框架
KTransformers是一个灵活的Python框架,通过高级内核优化和并行策略增强Transformers性能。框架支持单行代码注入优化模块,提供Transformers兼容接口、OpenAI和Ollama标准RESTful API及简化的ChatGPT风格Web UI。专注本地部署和异构计算优化,KTransformers集成Llamafile和Marlin内核,为LLM推理优化实验提供灵活平台。
llm-twin-course - 构建生产级AI副本从设计到部署的全面实战课程
GithubLLM TwinLLMOps开源项目数据工程生产就绪AI副本部署
LLM Twin Course是一个免费课程,旨在指导学员如何设计、训练并部署生产级LLM副本。参与者将了解基于LLMOps最佳实践来构建适用于实际应用的LLM系统,涵盖从数据采集、特征处理到训练和推理的完整开发流程,并熟悉实验跟踪、模型注册和版本控制等核心MLOps技术。该课程适合有基础Python、机器学习及云服务经验的MLE、DE、DS或SWE专业人士。
subnet9_track2_3 - Transformers模型卡片 AI模型信息概览
GithubHugging FaceHuggingfaceTransformers开源项目机器学习模型模型卡自然语言处理
Transformers模型卡片是一种标准化文档,汇总了AI模型的关键信息。它涵盖了模型的基本属性、应用场景、潜在风险、训练过程和评估结果等方面。通过提供模型架构、数据来源和环境影响等详细信息,模型卡片增强了AI系统的透明度和可解释性,有助于用户更好地理解和应用这些模型。
LlamaIndex-course - LlamaIndex初学者课程
AI应用程序GithubLlamaIndexPython开源框架开源项目私人数据训练
本课程面向LlamaIndex初学者,旨在帮助用户使用这一强大的开源框架在私有数据上训练ChatGPT。需要学员具备Python基础,了解机器学习和语言模型更佳。关注最新视频更新并加入Discord服务器获取更多支持。课程欢迎各类贡献和改进建议。
llms-from-scratch-cn - 动手构建大语言模型的完整教程
DatawhaleGithubLLMs From Scratch人工智能大语言模型开源项目深度学习
本教程提供系统化的学习路径,涵盖基础理论、实际编码、数据处理、注意力机制、预训练和微调,帮助开发者掌握ChatGPT等大型语言模型的核心技术,适合具备一定编程基础的技术人员。
deep-rl-class - Hugging Face深度强化学习课程资源与教程
GithubHugging FaceReinforcement Learning人工智能开源项目深度强化学习课程
本页面提供Hugging Face深度强化学习课程的全部资源,包括mdx文件和教程笔记。学习者可获取课程大纲、注册信息及详细介绍,适合研究AI和机器学习的人员深入了解深度强化学习的核心概念和应用技术。
Deep_reinforcement_learning_Course - 掌握Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory和CleanRL等库的使用的深度强化学习课程
AI训练Deep Reinforcement LearningGithubHugging FaceRL库开源项目训练代理
免费深度强化学习课程,结合理论与实践,掌握Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory和CleanRL等库的使用。训练智能体在SnowballFight、Huggy the Doggo、MineRL(Minecraft)、VizDoom(Doom)及经典环境(如Space Invaders、PyBullet)中运行。发布和下载社区智能体,并参与挑战与其他团队及AI对抗。
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