lighteval

轻量级LLM评估框架，支持多任务处理与复杂模型配置

LightEval LLM 评估 Hugging Face 安装 Github 开源项目

lighteval是一款轻量级LLM评估套件，兼容datatrove和nanotron库，支持CPU和多GPU环境，能处理超大模型。多任务配置允许自定义和社区任务，具备数据并行、管道并行及Hugging Face Hub集成功能。适用于复杂模型配置和推理端点。

alpaca_eval - 精确且成本低的指令追随语言模型自动评估工具

AlpacaEvalGPT-4Githubinstruction-following开源项目自动评价评估

AlpacaEval是一款基于LLM的自动评估工具，针对指令追随模型（如ChatGPT）的评估，具备快速、低成本和高度人类相关性（0.98）的特点。主要功能包括模型排行榜、自动评估器、评估器构建工具包及20K人工偏好数据。AlpacaEval 2.0通过长度控制胜率，提高了与ChatBot Arena的对应性，适合模型开发阶段的快速评估。

evalplus - 提升大语言模型代码生成评估的框架

EvalPlusGithubHumanEval+LLM评估MBPP+代码生成开源项目

EvalPlus是一个开源框架,旨在严格评估大语言模型的代码生成能力。它包含HumanEval+和MBPP+两个增强数据集,测试用例数量大幅提升。该框架提供精确评估、代码严谨性检验、LLM生成样本等功能,可显著加速相关研究。EvalPlus支持代码生成、后处理和评估全流程,在GitHub开源并提供Docker镜像,便于研究人员使用。

trulens - 神经网络评估与解释工具，支持大语言模型开发与监控

GithubTruLensTruLens-EvalTruLens-Explain开源项目深度学习神经网络

TruLens 提供开发和监控神经网络的工具，特别是大语言模型。TruLens-Eval 可系统性评估和跟踪LLM应用，帮助识别和改进性能；TruLens-Explain 提供跨框架的深度学习可解释性，支持TensorFlow、PyTorch和Keras。查看官方文档以获取快速安装和使用指南，帮助开发者高效构建与优化模型应用。

ceval - 全面评估中文大语言模型能力的基准测试

C-EvalGithub中文评测基础模型多选题学科分类开源项目

C-Eval是一个综合性中文基础模型评估套件，涵盖52个学科和4个难度级别的13948道多选题。该项目通过零样本和少样本评估，展示了主流模型在STEM、社会科学和人文学科等领域的表现。C-Eval旨在帮助开发者追踪模型进展并分析其优缺点。研究者可通过官方网站或相关论文获取详细信息，并利用提供的数据和方法评估自己的模型。

lightly - 简单易用的自监督学习工具，支持自定义骨干模型和分布式训练

GithubLightlyPyTorch多模型支持开源项目自监督学习计算机视觉

这个开源项目提供简单易用的自监督学习工具，支持自定义骨干模型和分布式训练。通过模块化设计，用户可以自由调整损失函数和模型头。项目还提供商业版本，包含用于嵌入、分类、检测和分割任务的预训练模型。此外，平台集成了主动学习和数据策划功能，适用于大规模数据处理和强大算法的应用。

LightAutoML - 自动化创建二分类、多分类和回归模型解决方案

GithubLightAutoML分类开源项目机器学习模型创建自动机器学习

LightAutoML是一款自动化机器学习框架，专注于二分类、多分类和回归任务的模型创建。框架支持独立样本数据集处理，并运用AutoWoE库生成可解释模型。目前正在开发多表数据集和序列处理功能，还提供了GPU和Spark管道以提升计算效率。LightAutoML配有详细的文档和丰富的示例教程，适合多种机器学习需求，简化自动化模型开发。

InternEvo - 开源轻量级框架提升大规模模型训练效率

GithubInternEvo大语言模型开源项目性能优化预训练框架

InternEvo是一个轻量级开源训练框架，支持大规模预训练和单GPU微调。该框架在1024个GPU上达到近90%加速效率，适用于InternLM系列等大语言模型训练。通过集成高性能算子和Hybrid Zero技术，InternEvo优化了计算与通信效率，显著提升了训练性能。

litellm - 简化管理多个LLM API，兼容多种部署平台

AzureGithubHuggingfaceLLM APIsLiteLLMOpenAI开源项目

使用OpenAI格式调用各大LLM API，如Bedrock、Huggingface、VertexAI等，支持统一输出、重试机制和预算管理。LiteLLM提供易用的代理服务器、企业级服务和丰富的日志功能，确保性能稳定可靠。支持异步和流式响应，适配众多LLM平台，为开发者提供高效便捷的集成方案。

MixEval - 动态更新的大语言模型评测基准

GithubLLM评估MixEval动态评估基准测试开源项目模型排名

MixEval是一个动态更新的大语言模型评测基准，结合现有基准和真实用户查询构建而成。该基准在保持高准确度的同时，实现了快速、低成本和可重复的评测。MixEval提供更全面、公平的查询分布，并通过定期更新机制避免数据污染。作为一个高效可靠的评测工具，MixEval适用于各类大语言模型研究和应用场景。

llmperf - 开源工具评估大语言模型API性能

API测试GithubLLMLLMPerfRay开源项目性能评估

LLMPerf是一个评估大语言模型API性能的开源工具。它通过负载测试和正确性测试来衡量模型的响应延迟、生成吞吐量和输出准确性。该工具支持OpenAI、Anthropic、TogetherAI等主流LLM API,并可扩展适配新API。LLMPerf采用Ray框架处理并发请求,能够模拟实际负载环境。开发者和研究人员可利用LLMPerf便捷地评估和对比不同LLM API的性能表现。

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