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basaran

开源的OpenAI文本生成API替代工具

Basaran是一款开源工具,旨在替代OpenAI的文本生成API,支持Hugging Face Transformers模型。其主要功能包括流式生成、多GPU支持、与OpenAI API的兼容性等。用户无需修改代码即可使用最新的开源模型,适用于多种解码策略和实时进度显示。

fairseq - 序列建模工具包,支持机器翻译与文本生成
FairseqGithubPyTorch序列建模开源项目文本生成机器翻译
Fairseq 是一个序列建模工具包,适用于机器翻译和文本生成。支持多GPU训练,提供灵活配置和扩展能力,以及多种预训练模型和参考实现。内置束搜索和抽样等算法,支持混合精度训练和参数CPU卸载,为研究人员和开发人员提供高效解决方案。
rag-token-base - 基于检索增强生成的知识型自然语言处理模型
GithubHuggingfaceRAG开源项目检索增强生成模型生成器知识密集型NLP任务问题编码器
RAG-Token-Base是一个开源的自然语言处理模型,集成了问题编码器、检索器和生成器三个核心组件。模型采用DPR编码器和BART生成器架构,通过结合外部知识实现高质量的文本生成。其灵活的检索器配置功能使其适用于各类知识密集型的语言处理任务。
v5-Eagle-7B-HF - 使用Huggingface Transformers库实现高效文本生成
GithubHuggingface人工智能大熊猫开源项目旅游模型
项目基于Huggingface Transformers库实现RWKV-5 Eagle 7B模型的高效功能,无论在CPU还是GPU上均能生成多样化的自然语言。提供详细的使用指南,适用多种场景,如回答问题和生成语言描述,适合高质量文本生成需求者,为自然语言处理任务提供支持。
RasaGPT - 基于Rasa和Langchain构建的创新型无头LLM聊天机器人平台
FastAPIGithubLangchainRasaRasaGPT开源项目聊天机器人
RasaGPT是基于Rasa和Langchain构建的创新型无头LLM聊天机器人平台,具备先进的索引、检索及上下文注入功能。该平台优化了集成流程,支持多租户环境,配备完整的Docker环境,并通过FastAPI及SQLModel提供高度自定义的异步端点和数据库模型设计,适用于各类互动应用如客户支持、教育学习等。
gpt2-large - OpenAI开发的大规模语言模型,具有强大的文本生成能力
GPT-2GithubHuggingfaceOpenAItransformer开源项目模型自然语言处理语言模型
GPT-2 Large是OpenAI开发的大型语言模型,拥有7.74亿参数。基于Transformer架构,该模型在大规模英文语料上进行预训练,可用于文本生成、写作辅助等多种自然语言处理任务。GPT-2 Large展现出强大的语言理解和生成能力,但也存在一些偏见和局限性。研究人员可利用它探索大规模语言模型的行为、能力和约束,为自然语言处理领域提供重要研究工具。
bert-fa-base-uncased - 波斯语领域预训练的单语言Transformer模型
GithubHuggingfaceParsBERT命名实体识别开源项目情感分析模型语言模型预训练
ParsBERT是一个基于Transformer架构的波斯语单语言模型,通过大规模波斯语料库预训练,能够处理情感分析、文本分类及命名实体识别等任务。ParsBERT v2.0通过词汇表重构和新波斯语料库微调,在多项任务中表现优于多语言BERT和其他模型,提升了波斯语语言处理的效果。该模型支持掩码语言建模和后续任务微调,用户可在Hugging Face平台获取不同任务的微调版本。
bert-base-turkish-uncased - 巴伐利亚州立图书馆开源的土耳其语预训练BERT模型
BERTGithubHugging FaceHuggingface土耳其语开源项目模型深度学习自然语言处理
巴伐利亚州立图书馆MDZ团队开发的土耳其语BERT模型,基于35GB语料库训练而成,涵盖OSCAR、维基百科及OPUS等多个数据集,包含44亿个标记。该模型采用Google TPU v3-8进行200万步训练,完全兼容PyTorch-Transformers框架,可应用于词性标注、命名实体识别等土耳其语自然语言处理任务。
Transformers-for-NLP-2nd-Edition - BERT到GPT-4的Transformer模型详解
BERTGPT-4GithubOpenAI APITransformers-for-NLP-2nd-Edition开源项目机器学习
本项目涵盖了从BERT到GPT-4的Transformer模型,提供了在Hugging Face和OpenAI环境下的微调、训练及提示工程示例。还包括ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4和DALL-E的使用示例,包括语音到文本、文本到语音、文本到图像生成等内容。详述了GPT-4 API提示工程和最新平台更新,提供实用的指导与教程。
t5_paraphraser - 基于T5模型的智能问题重构生成器
GithubHuggingfaceT5开源项目数据科学文本生成模型模型训练深度学习
t5_paraphraser是一个基于T5预训练模型的文本复述工具,可以智能重构输入的问题或句子,生成多个语义相似但表述不同的版本。项目使用PyTorch和Transformers库实现核心功能,并提供详细的代码示例和输出结果。这对于文本变体生成、问答系统增强或语言模型训练的开发者而言是一个有价值的资源。
Pandrator - AI驱动的多语言语音生成和视频配音工具
GithubPandrator开源项目文本处理语音克隆语音合成音频生成
Pandrator是一款开源的多语言语音生成工具,支持将文本、PDF、EPUB和SRT文件转换为语音。该工具集成了语音克隆、LLM文本预处理和AI优化功能,可将生成的音频同步到视频中。Pandrator采用图形界面设计,提供一键安装,操作简便。它利用XTTS、Silero等开源模型实现语音合成,并支持RVC语音增强和NISQA质量评估,为语音生成提供全面解决方案。
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