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为Chrome浏览器内置Gemini Nano模型提供Vercel AI支持

Chrome AI模块为Chrome内置的Gemini Nano模型提供Vercel AI支持,允许开发者通过多种API接口调用语言模型。此模块支持文本生成和嵌入功能,并适配多种模型和自定义设置。适用于Chrome开发版以及未来的正式发布版本。

gemma-1.1-2b-it - Google推出的轻量级开源语言模型
GemmaGithubHuggingface人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理语言模型
Gemma-1.1-2b-it是Google开发的轻量级开源语言模型,基于Gemini技术。这一2B参数模型在文本生成、问答、摘要和推理等任务上表现出色。其小巧的体积使其适合在笔记本电脑或个人云等资源受限环境中部署。作为Gemma系列的最新指令微调版本,该模型在质量、编码能力、事实性和指令跟随等方面均有显著提升。
airunner - 本地运行的多模态AI界面:语言模型与图像生成集成
AI RunnerGithub人工智能图像生成开源项目本地运行语音交互
AI Runner整合了开源大型语言模型和AI图像生成技术,为用户提供本地运行的多模态AI体验。它支持语音交互、文本创作、图像生成等功能,具备快速处理能力和多模型并行运行特性。该项目注重离线使用和用户隐私保护,核心程序禁止网络连接,并采取严格的安全措施。
ScreenAI - 深度理解界面和信息图的视觉语言模型
GithubScreenAIUI理解信息图表理解多模态开源项目视觉语言模型
ScreenAI是一个开源的多模态视觉语言模型,专注于用户界面(UI)和信息图的理解。该模型集成了视觉变换器(ViT)、注意力机制和前馈网络,能够处理图像和文本输入。通过深度学习技术,ScreenAI实现了对复杂视觉信息的处理和文本整合分析,为UI设计、信息可视化和人机交互研究提供了新的工具和方法。
onnxruntime-genai - 设备端高效运行LLM模型的灵活解决方案
GithubLLMONNX Runtime开源项目模型架构生成式AI硬件加速
onnxruntime-genai是一个用于设备端高效运行大型语言模型的API。它支持Gemma、Llama、Mistral等多种模型架构,提供多语言接口。该项目实现了生成式AI的完整流程,包括预处理、推理、logits处理等。开发者可以使用generate()方法一次性生成输出或实现逐token流式输出。onnxruntime-genai为本地部署和运行LLM模型提供了简单、灵活、高性能的解决方案。
Beamcast - 智能AI命令处理扩展提升网页浏览效率
AI命令AI工具GeminiOpenAI浏览器扩展生产力工具
Beamcast是一款创新的浏览器扩展,让用户能在任何网站上轻松运行AI命令。通过选择文本并执行命令,用户可以快速获得AI处理结果。这款工具内置多种实用的AI命令,有效提升工作效率。Beamcast还支持云同步,确保用户的自定义命令在所有安装了扩展的浏览器中保持一致。除了预设命令,用户还可以灵活输入自定义提示。该扩展采用OpenAI和Gemini等先进AI模型,提供高质量的智能处理能力。Beamcast提供免费和付费两种版本,适合不同需求的用户群体。
AI-Employe - AI驱动的浏览器扩展实现工作流程自动化
AI EmployeDOM索引GPT-4Github工作流程开源项目浏览器代理
AI-Employe是一个开源的浏览器扩展项目,通过AI技术实现网页任务和工作流程自动化。它采用DOM索引和Actions Augmented Generation技术,提高了元素定位和任务执行的准确性。该扩展支持自定义工作流程和内容交互,未来计划增加循环操作、标签管理等功能,以优化网络浏览体验。
feedgen - 基于生成式AI的购物信息流优化工具
FeedGenGithubGoogle CloudVertex AI商品feeds优化开源项目生成式AI
FeedGen是一款开源工具,利用Google Cloud的大型语言模型优化购物信息流。它能改进产品标题、生成全面描述,并填补缺失属性。FeedGen支持零样本和少样本推理,可根据用户数据定制输出,提高质量和一致性。该工具可处理高达3万个商品,并提供评分系统验证生成内容。FeedGen为商家和广告主提供了一种简单可配置的方式来提升信息流质量。
gemma-2-9b-it - Google开源轻量级语言模型支持多种文本生成
GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目文本生成机器学习模型
Gemma 2-9b-it是Google推出的轻量级开源大语言模型,基于Gemini技术开发。这款英语文本生成模型提供预训练和指令微调版本,适用于问答、摘要和推理等任务。其轻量级设计支持在资源受限环境部署,让更多人能够使用先进AI技术,促进创新发展。
FlagAI - 高效易用的大规模AI模型开发工具
FlagAIGithub中文任务多模态大规模模型并行训练开源项目
FlagAI是一款高效易用的大规模AI模型开发工具。它支持Aquila、AltCLIP、GLM等30多种主流模型的快速部署和微调,特别擅长中文自然语言处理任务。FlagAI可用于文本分类、信息抽取、问答、摘要生成等多种应用场景,并提供便捷的少样本学习工具。此外,FlagAI支持简洁的并行训练实现,有助于提高开发效率。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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