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stable-ts

Whisper语音转录时间戳优化和功能扩展工具

stable-ts是一个开源的Whisper语音转录优化工具。它通过改进时间戳生成算法,提高了转录结果的时间精确度。该工具扩展了Whisper的功能,增加了语音分离、降噪和时间戳调整等特性。stable-ts支持多种输出格式,并提供API和命令行接口,使语音转录更加稳定和高效。

tts - StreamElements API驱动的多语音文本转语音工具
APIGatsbyGithubStreamElementsTwitch开源项目文本转语音
Text to Speech是基于StreamElements API的在线文本转语音工具,提供10余种语音选项。该工具采用Gatsby构建前端,通过HTTPS提供服务。主要面向Twitch直播主播,用于转换观众互动信息为语音。工具使用需遵守相关规范,确保合理使用API。
Whisperboard - 提供的语音转录服务的开源iOS应用
GithubOpenAIWhisperBoardiOS开源项目灵活模型语音转录
WhisperBoard是一款开源iOS应用,基于OpenAI的Whisper模型,为用户提供高质量的语音转录服务。用户可通过简单操作开始录音,并进行高级语音转录。此应用支持音频文件的导入与导出,并可灵活选择录音麦克风,以确保最佳音质。用户还可以在应用中浏览和下载不同的Whisper模型,以满足不同需求。未来功能包括实时转录和可恢复转录进程。
faster-whisper-medium - CTranslate2优化的Whisper medium模型支持多语言音频处理
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目机器翻译模型模型转换语音识别
这是OpenAI Whisper medium模型的CTranslate2优化版本,支持100多种语言的音频转录和识别。模型采用float16量化,通过faster-whisper库易于集成。它具有高效的推理速度和较小的内存占用,适合快速、准确处理多语言音频的应用场景。用户可根据需求调整计算类型,平衡性能和资源消耗。该模型为开发者提供了灵活、高效的多语言音频处理解决方案。
faster-whisper-large-v1 - CTranslate2模型转换助力高效语音识别
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper large-v1开源开源项目模型模型转换自动语音识别
项目展示如何将openai/whisper-large模型转换为高效的CTranslate2格式,支持多语种语音转录,适合高精度及快速处理场景。
transcribe - 多语言实时转录和对话生成的开源工具
GithubOpenAITranscribe多语言支持安全功能实时转录开源项目
这个开源项目提供多语言实时转录,通过选择OpenAI GPT-4o、GPT-4、GPT-3.5等模型生成对话响应。软件具有最新的OpenAI库支持,无需Python依赖即可安装使用,并提供高安全性功能。支持麦克风和扬声器输入转换,用户可以定制提示、保存聊天记录,并可享受离线免费和在线付费的语音到文本转换服务。该工具在有GPU支持时性能最佳,并提供详细的安装指南和用户支持。
whisper-asr-webservice - 基于Whisper的开源语音识别Web服务
DockerGPU支持GithubWhisper ASR开源项目语音识别
whisper-asr-webservice是一个开源的语音识别Web服务,基于OpenAI Whisper模型。它支持OpenAI Whisper和Faster Whisper引擎,提供多语言语音识别、翻译和语言识别功能。项目提供Docker镜像,支持CPU和GPU部署。这个服务具有高性能和易用性,适合各种语音识别应用场景。
xtts2-ui - 多语言支持的文字转语音克隆工具
GithubXTTS-2-UI声音样本多语言支持开源项目文本语音克隆语音合成
XTTS-2-UI是一个支撑16种语言的文本至语音克隆工具,仅需10秒的音频样本即可复制声音。项目易于安装与操作,适合个人和科研用途。详细安装和使用方法请参见GitHub页面。
whisper-website - 通过Whisper模型实现本地语音转文字
DockerGithubWhisper开源项目本地部署虚拟环境语音转文字
本页面介绍了如何通过Whisper模型将语音转换为文字,包括在本地环境和Docker中的部署方法。提供克隆项目代码、配置虚拟环境或Docker镜像的详细步骤,帮助用户快速启动和测试Whisper模型在本地的运行效果。
faster-whisper-small - 多语言语音识别的高效CTranslate2模型转换
CTranslate2GithubHuggingfaceOpenAIWhisper small开源项目模型模型转换音频识别
faster-whisper-small项目将openai的whisper-small模型转换为CTranslate2格式,支持多语言自动语音识别,采纳FP16精度以优化性能。此模型可用于CTranslate2基础项目,如faster-whisper,为开发者提供高效的语音转录方案。
whisper-tiny - Whisper-Tiny转Ratchet格式的跨平台语音识别模型
GithubHuggingfaceRatchetWhisperopenai开源项目模型转换
Whisper-Tiny通过转换为Ratchet格式,在多平台上提供了一种高效的语音识别解决方案。此项目采用GGML转换技术,增强了模型在不同环境中的适应性和处理效率,对开发者与用户来说更具实用价值。项目遵循Apache-2.0开源许可,适合开发者广泛应用和改进。
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