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RWKV-Runner

一款全自动化轻量级RWKV管理和启动工具并提供与OpenAI API兼容的接口

RWKV Runner语言模型自动化OpenAI API部署Github开源项目

RWKV-Runner项目通过一个轻量级的可执行程序，简化了大型语言模型的使用，并提供与OpenAI API兼容的接口，使每个ChatGPT客户端都能作为RWKV客户端使用。项目支持多语言本地化，提供用户友好界面，自动安装依赖，包含一键启动、模型管理、前后端分离等功能。支持多级VRAM配置和CUDA加速，适用于大多数计算机。提供简单的部署示例、内置模型转换工具和远程模型检查功能。

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介绍相关项目
Entry Point AI - 现代化大语言模型优化与管理平台
AI优化平台AI工具AI应用场景Entry Point AILLM提供商语言模型微调
Entry Point AI为专有和开源语言模型提供优化服务。平台集成了提示词管理、模型微调和性能评估功能，支持多家领先AI模型提供商。用户无需编码即可进行模型微调，同时平台提供团队协作、模板编写和数据导入导出等功能。Entry Point AI致力于帮助用户规避常见问题，提升模型质量和效率。该平台适用于内容生成、数据分类、信息提取和优先级排序等多种商业应用场景。
chatgpt-web - 开源ChatGPT网页应用 支持双模型和多功能
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ChatGPT-weBot - 多功能对话和AI绘图集成的微信机器人
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ChatGPT-weBot是一款基于ChatGPT API和Stable Diffusion AI绘图的微信机器人，实现上下文感知问答、多线程对话、官方微信接口等多种功能。无需手动重启服务，确保稳定不被封号，支持gpt-3.5-turbo及其最新版本，提供聊天角色设定、私聊和群聊唤醒及@消息回复功能。配置简单，使用方便，适用于多种智能对话场景。
skypilot - 高效部署AI和批处理作业至全球云平台
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SkyPilot是一个为LLMs和AI提供的框架，支持在任意云平台运行，最大化GPU利用率和降低成本。该框架通过自动管理作业队列，简化了扩展操作，还提供了对象存储的简便接入。用户可以在全球任一区域的云中自动故障转移，使用管理型Spot实例以较低成本运行，同时自动选择成本最优的机型和区域。
NeMo-Framework-Launcher - 云原生工具助力大规模AI模型高效训练
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NeMo-Framework-Launcher是一个用于启动NeMo Framework训练作业的云原生工具。它专注于生成式AI模型的基础模型训练，集成了模型并行、分布式优化和混合精度训练等技术。该工具简化了在云端或本地集群上的训练流程，支持集群配置、数据处理、模型训练、微调和评估。适用于GPT、BERT和T5等模型，可扩展至数千GPU，支持大规模语言模型训练。
LLM-X - 多模型集成的大语言模型API管理平台
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LLM-X平台通过单一API整合多个大语言模型，提供安全的令牌管理和统一的LLM集成。该平台支持OpenAI、Anthropic等知名提供商，并具备API使用可视化功能。LLM-X简化了开发流程，无需管理基础设施，使开发者能专注于创新而非技术细节，从而提高工作效率。平台支持多个领先的大语言模型，让开发者能够轻松地在工作流中使用各种LLM，并通过成本跟踪功能优化资源利用。
springboot-openai-chatgpt - Spring Boot 与 OpenAI ChatGPT 集成的微服务全栈项目
GithubMidJourney APISpring Bootgpt开源项目微服务超级AI大脑
该项目基于微服务全栈架构，将Spring Boot与OpenAI的ChatGPT技术相结合，提供各种AI功能。包括AI聊天工具箱、AI绘图等，帮助提升工作效率和创造力。支持全面的前端和后端展示以及视频教程。提供了演示环境和在线体验地址，并持续升级以适应数据增长。欢迎访问演示链接和技术社区，进一步了解和体验。
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ChatGLMGithubRLHF开源项目数据集机器学习高效微调
ChatGLM-Efficient-Tuning项目提供高效微调ChatGLM-6B模型的工具和方法，支持LoRA、P-Tuning V2等多种微调方式，适用于单GPU和多GPU训练。项目还提供Web UI和CLI操作，支持4-bit和8-bit量化训练。通过丰富的数据集和功能，如强化学习和模型评估，满足不同场景的微调需求。详情请参见项目Wiki。
gpttools - 通过gpttools在R项目中无缝集成大型语言模型
API服务GithubR语言gpttools大型语言模型开源项目隐私声明
gpttools旨在帮助R包开发者方便地在项目工作流中集成大型语言模型（LLMs）。该工具兼容OpenAI和其他热门AI服务提供商，如Anthropic、HuggingFace、Google AI Studio和Azure OpenAI，提供多样化的选择。安装便捷，可从GitHub和R-Universe获取。用户需注意配置API服务和保护隐私，包括设置OpenAI API密钥并在版本控制中忽略敏感信息。
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中文AI地牢项目使用OpenAI的ChatGPT API，提供沉浸式故事冒险。用户可通过简单安装，在命令行或GUI上运行，享受高质量的故事体验。项目支持OpenAI官方API，响应更快更稳定，并定期更新功能与界面设计，提升用户体验。
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