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AlphaZero_Gomoku

AlphaZero算法在五子棋游戏中的应用

AlphaZeroGomokuAI模型训练自我对弈Github开源项目

AlphaZero-Gomoku项目通过自我对弈训练，实现了五子棋（Gomoku）的AI开发。该项目专注于展示AlphaZero算法在相对简单的棋类游戏中的表现，可在数小时内使用单台PC训练出高水平AI模型。支持TensorFlow和PyTorch进行训练，提供实例游戏和操作指南，适合学习AI自我对弈算法和深度学习框架的开发者。

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Awesome-AI-GPTs - 涵盖了多种 OpenAI GPT 应用和资源的开源项目
AIGPTsGithubOpenAI开源项目智能模型
EmbraceAGI GPTs 是一个涵盖了多种 OpenAI GPT 应用和资源的开源项目，囊括从教育到业务优化的解决方案。提供易用的资源数据库和搜索功能，以及深入的技术文章和社区互动，致力于推动AI技术的创新与应用。
God-Level-AI - 涵盖机器学习与个人品牌的视频课程
GithubPythongod level AI开源项目数据结构与算法机器学习深度学习
该项目旨在帮助成为顶尖1%数据与AI专家的个人，通过视频课程和文本内容进行科学方法、算法和系统构建训练。无论是领导者、专业人士还是学生，都需付出相应努力才能达到顶峰。项目内容涵盖Python、数据结构与算法、深度学习、MLOps和个人品牌塑造等，提供全面的知识和实用技巧。
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GPTZero - 精准识别AI生成文本的先进检测工具
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pgx - JAX原生并行游戏模拟器库用于强化学习研究
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Pgx是一个基于JAX的游戏模拟器库,专注于离散状态空间的强化学习研究。该库支持多种经典和现代棋牌游戏,包括国际象棋、围棋、将棋等。Pgx利用GPU/TPU实现高效并行计算,提供丰富的游戏环境和SVG可视化功能。其兼容PettingZoo API,方便研究人员进行实验。Pgx的设计旨在为强化学习研究提供高性能、多样化的仿真环境。
RosettaStone - C++开发的开源炉石传说模拟器与强化学习
C++GithubRosettaStone开源项目强化学习模拟器炉石传说
RosettaStone是一个使用C++17开发的开源炉石传说模拟器，具有强化学习功能。项目提供控制台和GUI模拟程序，支持C++和Python API。目前已实现大部分标准和狂野模式卡牌，未来计划开发智能AI对手、卡组推荐和网页模拟器等功能。RosettaStone支持跨平台编译，为炉石传说爱好者和AI研究者提供了实用的开发和研究工具。
Gan AI Playground - 生成对抗网络技术的在线实验平台
AIAI工具Gan人工智能深度学习生成对抗网络
Gan AI Playground是一个专注于生成对抗网络(GAN)技术的在线实验平台，为AI从业者提供互动环境以探索、测试和优化各种GAN模型。平台集成了预训练模型、可视化工具和实时生成功能，有助于深入理解GAN的工作原理和应用潜力。从图像生成到风格迁移，Gan AI Playground为GAN技术的学习和创新提供便捷实验环境。
transfer-learning-conv-ai - 使用迁移学习构建最先进的对话式 AI
Conversational AIGithubHuggingFaceOpenAI GPTTransfer Learning开源项目预训练模型
transfer-learning-conv-ai项目提供了一套完整的代码库，使用OpenAI GPT及GPT-2模型通过迁移学习技术培训对话型AI代理。用户可以在1小时内完成模型训练，还可以直接使用预训练模型。本代码库支持在单GPU或多GPU下训练，并兼容Docker环境。适合参与NeurIPS 2018对话竞赛。
practicalAI-cn - PyTorch与Google Colab下的机器学习与深度学习实践
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通过practicalAI-cn项目，任何水平的学习者都可以从基础到进阶掌握机器学习与深度学习技能。项目使用PyTorch实现核心算法，并提供多种notebooks，涵盖线性回归、卷积神经网络等多种模型。无需复杂的环境设置，可通过Google Colab直接运行，进行产品级的面向对象编程学习，助力从数据中获取有价值的见解。
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