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AlphaZero_Gomoku

AlphaZero算法在五子棋游戏中的应用

AlphaZeroGomokuAI模型训练自我对弈Github开源项目

AlphaZero-Gomoku项目通过自我对弈训练，实现了五子棋（Gomoku）的AI开发。该项目专注于展示AlphaZero算法在相对简单的棋类游戏中的表现，可在数小时内使用单台PC训练出高水平AI模型。支持TensorFlow和PyTorch进行训练，提供实例游戏和操作指南，适合学习AI自我对弈算法和深度学习框架的开发者。

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Aimmy由BabyHamsta、MarsQQ和Taylor开发，是通用的AI驱动瞄准对齐机制，专为需要瞄准辅助的玩家设计。采用DirectML、ONNX和YOLOv8技术，特别在AMD GPU上有卓越性能，提供高精度和快速响应。Aimmy拥有直观的用户界面和多种自定义选项，不需编程技能即可使用，适用于各种游戏。软件完全免费，无广告和付费障碍。加入官方Discord社区了解更多信息，提升游戏瞄准体验。
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Sunone Aimbot是一个开源的FPS游戏智能瞄准系统，基于YOLOv8和YOLOv10目标检测模型。该系统通过PyTorch和TensorRT优化，使用超过30,000张游戏图像进行训练，实现了高精度的目标识别和自动瞄准功能。项目提供灵活的配置选项，包括多种屏幕捕获方法和可定制的瞄准射击行为。Sunone Aimbot为研究人员和开发者提供了探索AI在游戏辅助领域应用的平台。
ma-gym - 基于OpenAI Gym的多智能体强化学习环境库
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