Logo
Project Icon

segment-anything-video

MetaSeg 开源图像和视频分割框架

Segment AnythingMetaSeg图像分割计算机视觉深度学习Github开源项目

MetaSeg是Segment Anything模型的封装版本，提供自动和手动图像视频分割功能。该项目支持多种预训练模型，可与SAHI和FalAI等工具集成，实现物体分割。MetaSeg支持pip安装，提供丰富的API接口，适用于图像分析和处理任务。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
SOLO - 无框的实例分割算法，可直接输出实例掩码和类别概率，并具备高质量掩码预测和顶级性能
GithubResNet-101SOLOSOLOv2开源项目目标分割高质量遮罩预测
SOLO项目实现了SOLO和SOLOv2两种完全无框的实例分割算法，可直接输出实例掩码和类别概率，并具备高质量掩码预测和顶级性能。该项目基于mmdetection，支持多GPU和单GPU训练，并提供多种预训练模型下载，包括轻量级模型。对于研究人员来说，这些工具显著提高了分割精度和训练速度，适用于各种应用场景。
ai-video-search-engine - 智能视频内容检索与分析系统
AI视频搜索引擎GithubJigsawStack向量搜索开源项目视频内容索引视频转录
AI Video Search Engine项目是一种创新型视频搜索引擎，采用先进AI技术实现视频内容的深度索引和智能检索。该系统能够精确定位视频中的特定信息，提供上下文相关的搜索结果，并具备视频摘要生成和智能对话功能。项目整合了Supabase、Hasura和JigsawStack等技术，为视频内容检索提供高效、精准的解决方案，适用于教育、研究和信息获取等领域。
MeshAnything - 自回归Transformer实现的3D网格生成技术
Github三维模型生成人工智能开源项目机器学习深度学习计算机视觉
MeshAnything是一种基于自回归Transformer的3D网格生成技术，可根据输入生成高质量3D模型。支持网格和点云输入，能生成最多800面的模型。提供命令行接口和Gradio演示，适用于3D重建、扫描等场景。项目采用Python实现，支持Ubuntu系统和CUDA 11.8。安装简便，可通过pip直接安装或从GitHub克隆。目前已发布350m版本，并推出支持1600面的V2版本。
DLTA-AI - AI赋能的数据标注、追踪和注释工具
DLTA-AIGithub分割模型开源项目数据标注机器学习目标跟踪
一款集成先进计算机视觉模型的工具，简化图像数据集创建，支持零样本分割和目标跟踪，提供多种模型选择与自定义导出格式，无缝结合Labelme，提升标注效率。
videoWater - AI驱动的视频剪辑软件 显著提高创作效率
AI快剪Github多功能开源项目效率提升自动化视频剪辑
AI快剪是一款多功能视频剪辑软件，整合了剪辑、合成、去重、特效、配音、字幕和水印等功能。适用于视频搬运、混剪和电影解说等领域，操作简便，新手易上手。支持Windows和Mac平台，界面设计直观，提供多样模板和设计工具，有效提升视频创作效率。软件功能不断更新，为创作者提供全面的视频制作解决方案。
XMem - 长时视频对象分割的解决方案，基于人类多尺度记忆模型
Atkinson-Shiffrin记忆模型ECCVGPU内存优化GithubXMem开源项目视频对象分割
XMem项目采用Atkinson-Shiffrin记忆模型，提供了一种全新的视频对象分割（VOS）方法。通过结合不同时间尺度的记忆单元，有效避免在处理长时视频时出现的计算和GPU内存问题。XMem可处理超过10000帧的视频，在有限GPU资源下仍保持高效，处理速度达每秒20帧，并附带简化版GUI。项目中还提供了详细的训练和推理指南，适用于实验和实际应用。
segmentation-3.0 - 多说话者分段和语音活动检测的开源模型
GithubHuggingfacepyannote.audio开源模型开源项目扬声器分割模型语音活动检测重叠语音检测
Powerset编码为核心的开源模型，结合pyannote.audio 3.0，实现多说话者分段以及语音活动和重叠检测，适用于多种语音会议场景。
mit-b4 - 使用SegFormer预训练模型提升语义分割效率
GithubHugging FaceHuggingfaceImageNetSegFormerTransformer开源项目模型语义分割
此项目提供SegFormer的b4-sized预训练模型，具有分层Transformer和轻量级MLP解码头，在ADE20K和Cityscapes等基准上展现出色性能。经过ImageNet-1k预训练的SegFormer可用于下游任务微调，满足多种应用需求。用户可在[模型库](https://huggingface.co/models?other=segformer)中根据任务需求选择合适版本，优化图像分割效果。
SLiMe - 基于Stable Diffusion的单样本图像分割方法
GithubPyTorchSLiMeStable Diffusion图像分割开源项目深度学习
SLiMe是一种基于Stable Diffusion的单样本图像分割方法，通过单个训练样本实现准确分割。项目提供PyTorch实现，包含训练、测试和数据处理指南。SLiMe在PASCAL-Part和CelebAMask-HQ数据集上表现优异，为图像分割研究提供新思路。项目开源代码，支持自定义数据集训练和测试。SLiMe采用图像分块处理技术，提高分割精度。研究者可基于此探索更多单样本学习应用场景。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号