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通用视频互动平台，基于大型语言模型的视频理解、处理与生成

Dolphin视频理解视频处理视频生成大型语言模型Github开源项目

Dolphin是一个基于大型语言模型的通用视频互动平台，专注于视频理解、处理和生成。该平台支持视频问答、视频剪辑、字幕添加、音频提取及生成等功能，旨在提升视频处理的智能化水平。用户可通过文本生成视频、姿态到视频转换及视频图像转换等多种方式进行创作。项目持续更新，欢迎社区贡献和拉取请求，适用于北航和南洋理工大学的科研项目。

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介绍相关项目
dolphin-2.7-mixtral-8x7b - 灵活的AI模型助力编码任务，增强开发效能与合规
DolphinGithubHuggingfaceMixtral图灵测试开源项目模型编程训练模型
Dolphin 2.7是Dolphin-2.5/2.6的升级版，通过transformers库的Mixtral修正和门层调整，提升了性能。该模型在编码任务中表现优异，同时进行去偏见处理以提高合规性。需注意模型对用户请求的高度顺从性，建议用户自行设置合规层确保安全。项目由Convai资助，适用于多种高效和合规的AI应用。
dolphin-2.7-mixtral-8x7b-GGUF - 探索性能与多平台兼容性
AI模型Cognitive ComputationsDolphin 2.7 Mixtral 8X7BGPU加速GithubHuggingface开源项目模型量化
Dolphin 2.7 Mixtral 8X7B使用GGUF格式，支持在多种硬件平台上高效推理。兼容llama.cpp等多个第三方UI和库，提供GPU加速与CPU+GPU并行推理解决方案，满足不同应用需求。GGUF取代GGML，提供多种量化策略，适用于多种操作系统。
dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12b-gguf - 提供指令跟随与无偏见对话的先进AI解决方案
AI助手DolphinGithubHuggingface对话生成开源项目无审查模型模型训练
项目专注于AI指令跟随与对话生成，突出编码技能和基本代理功能。采用ChatML格式支持无偏见交流，并具有功能调用能力。建议用户在应用标准前自行实施对齐层确保合规。依托Mistral-Nemo-Base-2407，通过精确微调及8xL40S节点，提供强大处理性能。
dolphin-2.2.1-mistral-7b - 提供多轮对话和情感理解的开源AI模型
Dolphin-2.2.1GithubHuggingfacemistralAI多轮会话大模型开源项目无监督训练模型
Dolphin-2.2.1是基于Mistral-7B模型的开源AI项目，支持多轮对话和情感理解。其去除了数据集中的偏见，采用ChatML格式提示，适合商业和非商业应用。建议用户自行添加安全对齐机制以限制不当请求的过度响应。
dolphin-2.1-mistral-7b - 无审查AI助手模型，商用与非商用都可行
Dolphin 2.1GithubHuggingfacea16z培训开源开源项目数据集模型
Dolphin-2.1-mistral-7b模型基于mistralAI，采用Apache-2.0许可证，可用于商业及非商业用途。该无审查模型通过数据集过滤去除对齐和偏见，建议在服务化前添加自定义对齐层。数据集包括开源的Dolphin和Airoboros，经过去重和清理提升了质量，模型使用ChatML格式进行提示训练，48小时内完成4个周期训练，提倡负责任使用。
dolphin-2.6-mixtral-8x7b - 非DPO调整的高效编程AI
DolphinGithubHuggingface不受限开源项目数据集模型编码训练
该模型擅长编程，经过大量编码数据的训练。2.6版本通过修正训练配置显著提升了质量，并重新引入了基于Samantha的同理心数据，替换了Synthia和Pure-dove数据为Capybara。由于模型未经过审查，并过滤了对齐与偏见，建议在部署服务前加入对齐层。训练采用qLoRA与Axolotl框架，并使用ChatML提示格式。
dolphin-2.9.1-llama-3-8b - 改进行为表现和生成效率的开源AI模型
GithubHuggingfaceLlama-3-8b功能调用对话技能开源项目模型生成长度系统提示
Dolphin-2.9.1是基于Llama-3-8b的开源AI模型，通过移除Systemchat和Ultrachat元素，改善了对系统提示的过度依赖，提高了生成内容的长度和多样性。该版本不仅具备指令执行、对话生成和编程能力，还支持基本代理功能和函数调用。模型按照Meta Llama许可协议分发，为减少偏见进行了数据过滤。部署时建议添加自定义对齐层保证合规性。
dolphin-2.9.4-llama3.1-8b - 这款模型支持多语言与对话功能的AI系统
Dolphin 2.9.4GithubHuggingface人工智能助手对话能力开源项目指令遵从无偏见模型模型
Dolphin 2.9.4是基于Meta Llama 3.1 8b的AI系统，专注于多语言指令和会话功能。经过8192序列长度的优化，显著提升了多语言环境的合规性和响应性。该模型采用ChatML格式，支持函数调用，数据经过过滤处理以减少偏见。由于高度合规和开放性，建议用户自行添加适当的对齐层以确保安全应用。Dolphin还具备出色的代码生成能力，适用于多种场景。
videollm-online - 流式视频实时理解与交互的先进模型
GithubVideoLLM-online大语言模型实时交互开源项目流媒体视频视频处理
VideoLLM-online是一款针对流媒体视频的在线大语言模型。该模型支持视频流实时交互，可主动更新响应，如记录活动变化和提供实时指导。项目通过创新的数据合成方法将离线注释转化为流式对话数据，并采用并行化推理技术实现高速处理，在A100 GPU上处理速度可达10-15 FPS。VideoLLM-online在在线和离线环境中均表现出色，能高效处理长达10分钟的视频，为视频理解与交互领域带来新的可能性。
dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12b - AI助理与编程功能结合的多样化模型
Dolphin 2.9.3GithubHuggingfaceapache 2.0许可功能调用开源项目无偏见模型训练数据集
Dolphin 2.9.3由Eric Hartford和Cognitive Computations开发，基于mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407，并使用ChatML格式。这个模型集成了多种指令跟随、对话和编程能力，涵盖初步代理功能和函数调用。数据集经过过滤，以去除对齐与偏见，增强模型的合规性。由于模型未进行内容审查，建议在对外服务前实施自定义对齐层。使用此模型需要自行承担责任。它在Apache 2.0许可下发布，允许多种用途，包括商业用途。
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