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resin

融合向量空间索引的远程HTTP服务和嵌入式搜索引擎

Resin搜索引擎嵌入式库向量空间索引文档数据库Github开源项目

Resin是一款基于向量空间索引的搜索引擎，可作为HTTP服务使用或嵌入式库操作。用户能远程或本地写入文档，并通过HTTP GET或POST查询，实现复杂查询结构和高效字段读取。文档数据库使用文档集合形式存储数据，并应用自定义模型和索引策略。该引擎支持多种消息格式和优化工具，适用于处理大规模数据集并提供子秒级短语搜索。

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介绍相关项目
ElasticPress - 高性能WordPress搜索和查询引擎
ElasticPressGithubWordPress内容查询开源项目插件搜索引擎
ElasticPress是专为WordPress开发的高性能搜索和查询引擎。通过多项可定制功能，显著增强了WordPress的内容相关性分析和检索效率。支持Elasticsearch 5.2+，兼容WordPress 6.0+和PHP 7.4+。ElasticPress支持实时索引、faceted搜索、相关内容建议等高级功能，为WordPress网站提供类似企业级搜索引擎的强大能力。除优化网站性能外，ElasticPress还提供与多种流行插件的集成功能，全面提升网站运营效果。
embedbase - 提供开发AI应用所需的全部工具和API，支持使用VectorDB和多种大模型
AI应用EmbedbaseGithubLLMVectorDB开源项目语义搜索
Embedbase提供易用的API，支持在无需托管的情况下使用VectorDB和多种大模型（LLM）。其核心功能包括文本生成和语义搜索，适用于推荐引擎、智能合约集成和文档交互。通过NPM安装并使用JavaScript SDK快速开始。访问文档获取教程与最佳实践，或加入Discord社区获取支持。
sqlite-vec - 跨平台SQLite向量搜索扩展 支持多种编程语言
GithubSQLite扩展sqlite-vec向量搜索嵌入式向量开源项目数据库
sqlite-vec是一个轻量高效的SQLite向量搜索扩展。该项目支持存储和查询多种类型的向量，采用纯C语言开发，无外部依赖，可在各种SQLite环境中运行。作为sqlite-vss的升级版，sqlite-vec新增了通过rowid子查询预过滤向量的功能。这个Mozilla Builders项目获得了多家公司赞助，旨在为本地AI应用提供强大的向量搜索能力。sqlite-vec支持Python、Node.js、Ruby等多种编程语言，并可与Datasette、rqlite等工具集成使用。
pagefind - 无需基础设施的静态网站搜索库
GithubPagefind带宽优化开源项目无服务器网站搜索静态搜索
Pagefind是一个全静态搜索库，适用于大型网站，能够最小化用户带宽占用，无需额外基础设施。该库为静态网站提供高效搜索功能，具有轻量级和易集成的特点，无需复杂后端配置即可实现。详细使用文档可在官方网站 pagefind.app 查阅。
redisearch-php - RediSearch-PHP 全文搜索客户端库
GithubLaravel支持PHP客户端RediSearchRedis全文搜索开源项目
RediSearch-PHP 是一个为 RediSearch 模块开发的 PHP 客户端库，为 Redis 数据库增添全文搜索功能。该库支持多种 Redis 客户端，具备全面的测试套件，并欢迎开发者贡献。项目还通过 Laravel-RediSearch 提供 Laravel 框架支持，可作为 Scout 驱动程序集成。RediSearch-PHP 使开发者能够在 Redis 中轻松实现高效的全文搜索。
schranz-search - 统一搜索引擎接口 支持多款主流搜索引擎
GithubPHPSEAL开源项目搜索引擎框架集成适配器
schranz-search提供了搜索引擎抽象层(SEAL)，统一了多款主流搜索引擎的接口。该PHP库支持Elasticsearch、Opensearch、Meilisearch等引擎，并可集成到Symfony、Laravel等框架中。项目旨在简化搜索功能开发，为开发者提供一致且易用的API。
embedJs - 开源Node.js框架，助力构建基于检索的生成应用与大型语言模型
EmbedJsGithubLLMRAGApplicationBuilder加载器向量数据库开源项目
EmbedJs为一个开源Node.js框架，使开发者能轻松构建个性化的LLM应用。它不仅支持分割数据、生成嵌入和存储优化，还提供多种向量数据库和数据加载器选项，有效提升应用的整体性能和响应能力。适用于需要高精度回答和上下文交互的复杂场景。
semantic-cache - 基于语义相似度的自然文本缓存工具 提升NLP和AI响应效率
GithubSemantic Cache向量数据库开源项目缓存优化自然语言处理语义相似度
Semantic Cache是一个基于语义相似度的自然文本缓存工具。它能够对自然文本进行分类、缓存AI响应以减少重复计算，并利用已缓存的值降低API延迟。该工具具有多语言支持、复杂查询处理能力，易于集成且可自定义。通过语义相似性存储缓存条目和处理同义词，Semantic Cache为Node.js应用程序提供了简单的API。这使得它特别适用于需要基于语义进行查询或信息检索的任务。
pgvector - Postgres向量相似度搜索开源扩展
GithubPostgrespgvector向量相似度搜索开源项目索引近邻搜索
pgvector是Postgres的开源扩展,为向量相似度搜索提供支持。它能在Postgres数据库中存储和查询向量数据,支持精确和近似最近邻搜索,兼容多种向量类型和距离度量。pgvector继承了Postgres的ACID事务和时间点恢复等特性,为向量搜索提供了可靠的解决方案。
havenask - 阿里巴巴自研分布式搜索引擎 支持千亿级实时检索
GithubHavenaskSQL查询分布式检索开源项目搜索引擎阿里巴巴
Havenask是阿里巴巴开源的分布式搜索引擎，支持千亿级数据实时检索和百万级QPS查询。它采用C++底层构建，提供SQL查询支持和丰富的插件机制。Havenask具有高性能、低延迟和灵活定制的特点，可快速迭代算法，适用于构建各类智能搜索服务。该项目已在阿里巴巴集团多个业务中广泛应用。
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