Gemini

Gemini多模态变换器，支持图像和音频解析

Gemini 多模态 Transformer 图像嵌入音频处理 Github 开源项目

Gemini项目实现了一个可处理文本、音频、图像和视频输入的多模态变换器，具备特殊解码功能来生成图像。其架构类似于Fuyu，但扩展至多种模态，并通过直接将图像嵌入输入变换器来处理。组件Codi也采用条件生成策略，初步实现图像嵌入，后续将集成音频和视频嵌入。

generative-ai-python - 为Python开发者提供的Gemini API集成指南

DeepMindGemini APIGithubGoogle AIPython SDK开源项目模型

Google AI Python SDK为Python开发者提供了构建基于Google DeepMind Gemini模型的多模态应用的便捷途径。通过该SDK，可以轻松操作文本、图像和代码。使用者需在Google AI Studio创建API密钥，并参考Python SDK教程和快速入门指南。详细使用示例与全面文档详见Gemini API Cookbook和ai.google.dev，全面支持各版本Python。

generative-ai-docs - Google Gemini API与Gemma开发指南和教程

AI开发GemmaGithubGoogle Gemini API开源项目教程示例代码

探索Google Gemini API与Gemma的全面指南和教程，包括演示应用、示例代码和维护文档。该网站为开发者提供生成式AI的核心资源，通过实际应用和示例展示关键概念，帮助开发者快速上手。

ai-devices - 智能语音助手现支持多语音模型和视觉推断技术

AI设备GPT-4GithubOpenAI开源项目语音输入镜像处理

本项目是AI驱动的智能语音助手，集成多种AI模型和服务。支持语音输入、文字转语音、图片处理及功能调用，提供高级视觉推断，保障用户获得全面的智能交互体验。主要支持最新的gpt-4o和gemini-1.5-flash-latest视觉模型，满足现代科技需求。

gemma.cpp - 轻量级C++推理引擎实现Google Gemma模型

C++Gemma模型Githubgemma.cpp开源项目推理引擎机器学习

gemma.cpp是一个轻量级C++推理引擎,为Google Gemma基础模型提供2B和7B版本的简洁实现。项目专注于简单直接而非通用性,适合实验和研究用途。它易于嵌入其他项目并支持修改,利用Google Highway库实现可移植SIMD优化,为大语言模型研究提供灵活平台。

OmniGen-v1 - 多模态图像生成模型特点与能力

GithubHuggingfaceOmniGen人工智能图像生成多模态开源项目模型模型优化

OmniGen是一个多模态图像生成模型，支持通过灵活的多模态指令生成多种图像，无需额外插件或操作。安装简便，界面友好，具备从文本生成图像的功能。其设计注重易用性和灵活性，支持用户自定义和微调，满足多样的图像生成需求。

openai-gemini - 开源OpenAI API兼容端点的免费部署方法

CloudflareGeminiGithubNetlifyOpenAIVercel开源项目

openai-gemini项目提供一个免费且兼容OpenAI的API端点，无需服务器维护，可在多个云服务商上部署。需要Google API密钥并可以通过VPN获取。支持Vercel、Netlify和Cloudflare平台的快速部署，适合本地开发。API支持多种软件工具的配置，提供多样的模型选择。

gemma-2-2b-jpn-it - Gemma 2系列日语大模型实现多任务自然语言处理

Gemma 2 JPNGithubHuggingface人工智能模型大语言模型开源项目日语模型机器学习模型

Gemma 2系列2B参数日语大语言模型从Gemini技术中汲取灵感，通过8万亿tokens数据训练而成。模型支持日语文本生成、问答和摘要等功能，采用TPUv5p硬件与JAX框架开发。在日语任务评测中准确率达98.24%，提供多种部署方案及精度配置选项。

gemma-2-2b - 轻量级文本生成模型，支持多任务应用

GemmaGithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型语言模型谷歌

Gemma是Google推出的开源文本生成模型，专用于问答、文本总结和推理等任务。其模型小巧，易于在笔记本或云基础设施等资源有限的环境中部署。支持多种应用场景，例如内容生成、聊天机器人、自然语言处理研究和语言学习。模型使用多样化来源的数据进行训练，覆盖广泛的语言风格和主题。

gemma-2-27b-it - Google开源的27B参数大语言模型支持多种文本生成应用

GemmaGithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型自然语言处理

Gemma-2-27b-it是Google基于Gemini技术开发的开源大语言模型。这款轻量级英文文本生成模型拥有27亿参数,支持问答、摘要和推理等多项任务。采用解码器架构的Gemma可部署于笔记本电脑或个人云等资源受限环境。该项目同时提供预训练和指令微调两种版本权重,为AI开发和研究提供灵活选择。

gemma-2b-it - Google开源轻量级语言模型适用于资源受限环境

GemmaGithubHuggingface人工智能大型语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理

Gemma-2b-it是Google开源的轻量级指令调优语言模型,采用2B参数设计。该模型支持问答、摘要和推理等多种文本生成任务,适用于笔记本电脑等资源受限环境。Gemma-2b-it在英语环境下表现出色,开放权重为AI创新提供更多可能。该模型基于Gemini技术,是Google推动AI民主化的重要举措。

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