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Awesome-Multimodal-Prompts

GPT-4V多模态提示词集锦 助力视觉AI应用开发

Awesome-Multimodal-Prompts收录了针对GPT-4V的多模态提示词集合,包括图像识别、视频理解和代码生成等领域的实用示例。这些提示词展示了GPT-4V的视觉分析能力,可用于图像到文本的智能转换,为多模态AI应用开发提供参考。该项目汇集的提示词示例有助于开发者探索和利用GPT-4V的多模态功能。

Promptzone - AI创意社区汇聚全球提示词分享与探索
AI工具Stable Diffusionprompt工程人工智能图像生成深度学习
Promptzone作为专注人工智能创意的在线社区平台,为用户提供分享、探索和讨论AI提示词的空间。涵盖ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等热门AI工具,汇集全球AI爱好者交流经验、展示作品。平台不仅是学习AI技术的理想场所,也是激发创意灵感的沃土,为AI创作者提供充满活力的交流环境,共同推动AI创意发展。
awesome-llama-prompts - Llama模型提示工程技巧与最佳实践
AI助手GithubLlama对话结构开源模型开源项目提示词
该项目汇集了Llama模型的多样化提示示例,涵盖Llama 2和Llama 3的提示技巧、系统提示及代码解释器提示。项目提供详细的提示模板和最佳实践,涉及对话、角色扮演和专家身份生成等应用场景。对于希望深入理解和应用Llama模型的开发者和研究人员而言,这是一个极具参考价值的资源库。
multimedia-gpt - 通过OpenAI简单集成视觉及音频的多媒体AI工具
ChatGPTGithubMultimedia GPTOpenAIOpenAI DALLEOpenAI Whisper开源项目
Multimedia GPT是一款利用OpenAI GPT和视觉音频相结合的多媒体工具。它支持图片、音频和PDF文件输入,并以文字和图像形式输出结果。这个项目不需要自己准备GPU,实现了语音识别和图像生成,基于微软的Visual ChatGPT架构,未来计划支持视频处理。它兼容多种OpenAI语言模型,包括ChatGPT和GPT-4,用户可以自定义模型并在不同设备上运行。
Prompt-Can-Anything - AI应用集成平台 轻松实现多模态任务处理
AI应用GithubPrompt-Can-Anything内容创作多模态开源项目自动标注
Prompt-Can-Anything集成了多种先进AI应用,通过简单提示和操作实现图像理解、目标检测、实例分割、文本生成等AI任务。该平台提供多模态AI处理Web界面,持续丰富功能,致力构建全面智能代理系统。用户可按需安装功能模块,灵活运用AI能力。
Awesome_Multimodel_LLM - 多模态大语言模型资源集锦及研究动态
Github上下文学习多模态大语言模型开源项目思维链指令微调视觉推理
本项目汇集了多模态大语言模型(MLLM)相关资源,涵盖数据集、指令微调、上下文学习、思维链等多个方面。内容持续更新,跟踪MLLM领域最新进展。项目还将发布LLM和MLLM最新研究综述。这是研究人员和开发者了解MLLM前沿动态的重要参考。
Awesome_Matching_Pretraining_Transfering - 多模态模型、参数高效微调及视觉语言预训练研究进展汇总
Github参数高效微调图像文本匹配多模态模型大型模型开源项目视觉语言预训练
该项目汇总了多模态模型、参数高效微调、视觉语言预训练和图像-文本匹配领域的研究进展。内容涵盖大语言模型、视频多模态模型等多个方向,定期更新最新论文和资源。项目为相关领域的研究人员和开发者提供了系统的学习参考。
Visual Prompt Builder - 可视化构建AI艺术生成提示工具
AI工具AI开发创意表达提示指令热门画廊绘画作品艺术家艺术展示
Visual Prompt Builder是一个创新浏览器工具,无需任何编程知识,便可通过直观的可视化界面为DALL-E、Midjourney等AI艺术生成工具设计提示词。这一平台的设计使艺术创作过程更简单、个性化。
awesome-assistant-api - OpenAI助手API实验平台 免费体验GPT-4V和Dall-e 3
APIChatGPTGPT-4GithubOpenAI人工智能开源项目
awesome-assistant-api项目提供了基于GPT-4V、Dall-e 3和Assistant API的示例应用集合。开发者可在Google Colab或本地环境中体验这些AI技术。项目包括GPT-4视觉解释、语音聊天、PPT生成等多个演示。通过该平台,用户能够免费尝试OpenAI的最新API功能,促进AI应用开发。
prompt-to-prompt - 基于注意力控制的提示词驱动图像编辑技术
GithubPrompt-to-Prompt图像编辑开源项目扩散模型注意力控制深度学习
Prompt-to-Prompt是一个基于潜在扩散和稳定扩散模型的图像编辑项目。它通过注意力机制控制,实现了替换、细化和重新加权等多种提示词编辑方式。项目还包含用于编辑真实图像的空文本反转技术,能够通过简单的文本提示实现精确的图像编辑和生成。
MiniGPT-4 - 视觉语言多任务学习的统一接口
GithubMiniGPT-v2图像理解多任务学习大型语言模型开源项目视觉语言模型
MiniGPT-4是一个视觉语言理解项目,整合了Llama 2和Vicuna模型以增强多模态能力。它支持图像描述、视觉问答和多任务学习,能够处理复杂的视觉理解任务。项目的开源性和灵活架构为研究人员和开发者提供了探索视觉语言AI的工具。
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