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wavegrad

由Google Brain设计的高效神经声码器

WaveGrad是由Google Brain团队设计的神经声码器,专业于将对数缩放的Mel频谱图转换为波形。此项目提供稳定训练、合成、混合精度训练以及多GPU支持,且支持命令行和API推理接口,配备预训练模型。易于安装,支持通过pip和GitHub进行安装。其多GPU训练和混合精度训练提升了处理效率,适合需进行高效音频处理的开发者。

AudioGPT - 多功能音频生成与理解平台,支持语音、音乐、音效及虚拟人对话
AudioGPTGithub开源项目语音增强语音识别音乐生成音频合成
AudioGPT 是一个多功能音频生成与理解平台,具备语音合成、语音识别、语音分离、风格迁移、声音检测、声音提取、文本到音频转换等功能,还支持音乐生成与虚拟人对话。集成了 FastSpeech、whisper、GeneFace 等多个领先的基础模型,AudioGPT 为开发者提供强大的开源工具和预训练模型,支持多种音频相关任务,不断扩展其功能和应用场景。此平台适合音频处理、自然语言处理及多模态研究的需求。
voicefixer - 语音恢复解决方案,高效修复各级别的语音退化
GithubVoiceFixer开源项目神经声码器语音修复语音处理预训练模型
Voicefixer,一款基于神经声码器的预训练工具,可处理多种语音退化问题,包括噪音、混响、低分辨率及削波效应。支持44.1kHz的通用神经声码器,适用于各种应用场景,如命令行、桌面客户端及Python脚本。
tts-hifigan-ljspeech - 单声道声码器工具用于将声谱图转换为波形
GithubHiFIGANHuggingfaceLJSpeech单说话人声码器开源项目模型语音合成
此项目提供基于LJSpeech数据集训练的HiFIGAN声码器,可将声谱图转换为波形,适用于语音合成过程中的应用。模型针对单一发声者设计,但在一定程度上支持多发声者。建议使用22050 Hz采样率的输入数据,并参考SpeechBrain教程快速上手。
SoundStorm - 并行音频生成技术探索的非官方PyTorch实现
GithubSoundStorm并行处理开源项目深度学习语音合成音频生成
SoundStorm是一个基于谷歌研究的并行音频生成项目的非官方PyTorch实现。该项目采用掩码离散扩散方法,使用HuBERT提取语义并预测声学特征。与原版不同,本实现创新性地使用浅层U-Net组合码本。项目提供完整的数据准备、训练和推理指南,为研究人员提供了探索并行音频生成技术的实用框架。
encodec_24khz - Meta AI开发的神经网络音频编解码器
EnCodecGithubHuggingfaceMeta AI实时压缩开源项目模型神经网络音频编解码器高保真音频
EnCodec是Meta AI开发的神经网络音频编解码器,采用流式编码器-解码器架构和量化潜在空间。它使用多尺度频谱图对抗性训练,有效减少伪影,产生高质量音频样本。EnCodec在不同带宽下性能优异,适用于实时音频压缩、解码和各种音频处理应用。
tacotron - 开源文字到语音合成系统,采用TensorFlow实现
GithubTacotronTensorFlow开源开源项目训练模型语音合成
Tacotron是基于TensorFlow的开源语音合成系统,能够直接将文本转换为语音。本项目独立实现了Google的论文'Tacotron: Towards End-to-End Speech Synthesis',虽然当前性能未及Google的演示,但已具备一定参考价值。支持包括LJ Speech和Blizzard 2012在内的多种语音数据集,并允许通过命令行调整和优化参数。项目还提供了预训练模型的下载与部署指南,便于用户快速开始使用及测试。
nnAudio - 基于PyTorch的快速GPU音频处理工具箱
GPUGithubPyTorchnnAudio开源项目音频处理频谱图
nnAudio是一款基于PyTorch的音频处理工具箱,利用卷积神经网络实现实时频谱图生成和傅里叶核心训练。它具备跨平台兼容性、可训练性和可微分性,支持STFT、梅尔频谱、MFCC、CQT等多种音频处理功能。相比传统工具,nnAudio在GPU上提供更高效的音频分析和处理方案。
WavJourney - AI多模态音频内容生成系统
AI音频生成GithubWavJourney多媒体叙事大语言模型开源项目音频创作
WavJourney是一个开源的音频内容生成系统,利用大型语言模型技术,将文本输入转化为包含故事情节、个性化语音、音乐和音效的完整音频作品。该项目整合了GPT-4、文本转语音和音频生成等技术,提供了全面的音频创作功能。WavJourney适用于研究和商业领域,并提供详细的使用文档和示例。
metricgan-plus-voicebank - 基于MetricGAN+的开源语音增强模型实现PESQ 3.15分及STOI 93.0分
GithubHuggingfaceMetricGANPyTorchSpeechBrainVoicebank开源项目模型语音增强
MetricGAN+是一个基于SpeechBrain框架开发的语音增强模型,在Voicebank-DEMAND数据集测试中达到PESQ 3.15分和STOI 93.0分。模型支持16kHz采样率音频处理,提供Python接口实现音频降噪和质量优化。项目开源,可用于语音处理和音频增强等应用场景。
iSTFTNet-pytorch - 轻量级Mel频谱声码器
GithubMel-spectrogramVocoderiSTFTNet声音合成开源项目轻量级
iSTFTNet,一款结合逆短时傅里叶变换的Mel频谱声码器,训练速度较传统hifigan快30%,性能超前60%。以C8C8I模型为核心,优化声音质量和处理速度,适配快速高效的语音处理需求。虽主要为技术测试和验证,其音质和处理速度的优势已得到实证。
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