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musiclm-pytorch

Pytorch实现的音乐生成模型MusicLM

MusicLMPytorchMuLaNAudioLM音乐生成Github开源项目

MusicLM-Pytorch通过使用Google的新型SOTA音乐生成模型来生成音乐。该项目结合了文本条件的AudioLM和MuLan文本-音频对比学习模型。通过MuLaNEmbedQuantizer获取条件嵌入，用户可以在经过训练后，实现语义、粗粒度和细粒度的三种AudioLM转换器的音乐生成。项目包含详细的安装和使用指南，适合对AI音乐生成技术感兴趣的开发者。

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介绍相关项目
awesome-deep-learning-music - 深度学习技术在音乐领域的应用及研究进展
AI音乐Deep Learning for MusicGithub开源项目神经网络科学研究音乐信息检索
本项目收录了使用深度学习技术应用于音乐的科学文章、论文和报告，包括音乐生成、语音分离、演讲者识别等任务。项目旨在为音乐信息检索提供资源，含有文章概要、详细信息和代码链接。项目持续更新，欢迎贡献新资源。项目由Yann Bayle基于博士论文的前沿技术评审发起。
AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目
AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成
AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目，支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频，输出高达48kHz的高保真音频，并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点，适用于不同生成任务，支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用，提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能，可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制，允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外，项目提供了详细的使用说明和参数设置选项，方便用户根据需求调整生成过程。
MusicGPT - 本地运行的MusicGPT音乐生成应用
AI音乐生成GithubMusicGPT开源项目性能高效本地运行自然语言提示
MusicGPT为本地运行的功能强大的音乐生成应用，支持MusicGen by Meta等模型，无需重型依赖，适配多平台。计划扩展支持更多音乐AI模型。用户可通过命令行或UI界面响应自然语言提示创作音乐，兼容Mac、Linux和Windows，支持在CPU与CUDA加速GPU上运行。
MusicGen AI - AI音乐创作工具
AI工具AI音乐生成MetaMusicGen深度学习音频处理
MusicGen是Meta开发的开源AI音乐生成工具，采用单一语言模型技术。它可基于文本、旋律或音频输入创作多样化音乐。支持旋律调节、文本条件生成等多种模式，训练数据涵盖20,000小时授权音乐。用户可通过Web界面使用MusicGen，灵活调整参数控制音乐生成。该工具为音乐创作领域带来新的可能性，推动AI音乐技术的发展。
mustango - 基于文本的智能音乐生成系统
GithubMusicBench数据集Mustango可控音乐生成多模态大语言模型开源项目文本生成音乐
Mustango是一个多模态大语言模型，专注于可控音乐生成。该模型结合潜在扩散模型、Flan-T5和音乐特征，能够将文本提示转化为高质量音乐。通过MusicBench数据集训练，Mustango在音乐匹配度、和弦匹配和节奏稳定性等方面表现出色。这一开源项目为音乐创作和研究提供了新的可能性。
genmusic_demo_list - 音乐生成技术在线演示网站汇总
AI音频技术Github开源项目文本到音频深度学习音乐合成音乐生成
项目整理了音乐生成研究的多个在线演示网站,包括文本生成音乐、音频合成、伴奏制作等领域。演示涵盖扩散模型、Transformer和GAN等前沿技术,展示了AI音乐生成的最新进展。这些演示可帮助研究人员和音乐爱好者直观了解不同模型的音乐生成能力。
audioldm2 - 文本到音频生成模型AudioLDM 2实现多种音效、语音及音乐生成
AudioLDM 2GithubHuggingface声音效果开源项目文本到音频模型生成模型自监督预训练
AudioLDM 2是一个文本到音频扩散模型，能通过自监督预训练生成多样化的音效、语音与音乐样本。其模型提供多个检查点，既适用于一般文本到音频的生成，也专注于音乐生成。用户可以通过调整推理步骤和音频长度控制生成音频的质量和时长。在Diffusers库中，从v0.21.0版本便可应用。该模型通过简单的提示，支持个性化音频创作，以中立的方式满足音频生成需求。
MelNet - MelNet音频频域生成模型的全面实现
GithubMelNetPythonTTS合成开源项目条件生成音频生成
MelNet项目提供了一个在音频频域中生成模型的实现，支持无条件与条件音频生成。该技术兼容多个数据集，包括Blizzard和VoxCeleb2，支持灵活的训练配置，同时实现多GPU训练与TTS合成，不断更新以支持更多音频处理功能。它为致力于音频生成技术研究的开发者和研究人员提供了有力工具。
muse-maskgit-pytorch - 基于掩码生成变压器的PyTorch文本到图像生成框架
AI绘图GithubMaskGitMusePyTorch图像生成开源项目
muse-maskgit-pytorch是一个实现Muse: Text-to-Image Generation via Masked Generative Transformers的开源项目。该框架集成了VQGanVAE和MaskGit模型，支持基础图像生成和超分辨率处理。项目提供了完整的训练和生成流程，包括VAE训练、基础MaskGit和超分辨率MaskGit的使用方法，为研究人员提供了探索文本到图像生成技术的工具。
pytorch-llama - 基于PyTorch的LLaMA 2模型实现
GithubLLaMA 2PyTorch人工智能开源项目深度学习自然语言处理
pytorch-llama项目提供了LLaMA 2模型的PyTorch实现。该项目展示了使用PyTorch框架构建大型语言模型的过程，为开发者提供了理解和定制LLaMA 2的学习资源。通过这个项目，研究人员和工程师可以深入了解LLaMA 2的工作原理，并在此基础上进行进一步的实验和创新。
相关项目
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